Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
En las calles, en los accesos a las empresas, en los aeropuertos, en las dependencias del estado, en las escuelas, dentro de los vehículos que forman parte de una flota empresaria, etc… basta con levantar la vista para ver las cámaras. Las imágenes se consolidaron con el tiempo en aliadas para el monitoreo de todo tipo de actividades. Sin embargo, esta estrategia trae en sí misma una dificultad. Si bien las cifras difieren de fuente en fuente, se estima que solo las cámaras asociadas a circuitos cerrados de televisión generan unas 24.000 millones de horas de video por día. Es por ello que surge la necesidad de aplicar video analytics.
¿Cómo obtener información valiosa en semejante cantidad de datos? ¿De qué sirve acumular horas de video si luego nadie puede observar el material? ¿Es posible disponer de tantas personas como de cámaras instaladas haya para que, además de capturar los movimientos en video, alguien los pueda ver?
Las nuevas tecnologías nos acercan un concepto para resolver todos estos interrogantes. Aquí te contamos.
La seguridad ante todo
La analítica de video permite poner en valor esa enorme cantidad de dispositivos de captura de imágenes distribuidos a lo largo del mundo, ya que utiliza machine learning e inteligencia artificial para entrenar cámaras que puedan detectar eventos o comportamientos inusuales, por ejemplo, alertar sobre un potencial problema de seguridad.
El principal beneficio es que de esta manera se rompe el paradigma histórico en materia de vigilancia: ya no se reacciona a un evento que ocurrió -y que, como consecuencia, ya podría haber generado costos, riesgos o problemas reputacionales-, sino que se anticipa a los hechos antes de que se concreten. Por otra parte, no se necesita revisar los monitores de manera continua: video analytics resalta únicamente los eventos inusuales, que son una minoría en el enorme volumen de horas de grabación.
Como una de las características de la inteligencia artificial es aprender de manera continua, los resultados serán mejores en la medida en que pase el tiempo.
Análisis de objetos y personas con video analytics
El análisis de video se utiliza para diferentes funciones. Por ejemplo, uno de los usos más comunes es el reconocimiento facial, una aplicación que se usa tanto para el control de seguridad en ámbitos donde confluyen multitudes (como son las barreras migratorias en los aeropuertos) como para autorizar accesos en las empresas, entre otras cosas).
Pero además, el algoritmo puede ser capaz de detectar un objeto en particular y rastrear su trayectoria (incluso, puede advertir al personal de seguridad si atraviesa determinada línea), seguir a una persona a través de múltiples cámaras o controlar que un espacio esté siempre despejado (una salida de incendios, por caso).
Con la pandemia, emergió una aplicación que ganó rápida popularidad: el conteo de personas en un ambiente para garantizar que no se excedieran los aforos permitidos. Incluso, se combinó en muchos casos video analytics con sensores de temperatura para verificar que ninguno de los asistentes a un lugar tuviera fiebre.
Aliado para el negocio
Si bien la seguridad es el primer gran segmento de aplicación, dista mucho de ser el único. El mercado global de video analytics, según la firma de investigaciónAllTheResearch.com, podría ascender de los US$1.600 millones de 2021 a los US$7.500 millones en 2027.
Esto se explica por el notable incremento de casos de uso de video analytics en el mundo de los negocios.
En fabricación se utiliza para incrementar el control de calidad en la misma línea de producción, detectando rápidamente anomalías o deficiencias en los productos. En logística, mientras tanto, se puede aplicar a la gestión de inventarios y a la optimización de espacios de almacenamiento.
El retail puede aplicarlo para rastrear el comportamiento del cliente -dónde se detiene, en qué productos concentra la mirada, cuánto dura la visita en general- para redistribuir el espacio, mejorar la experiencia del consumidor e incrementar las ventas.
Las imágenes de video contienen un enorme volumen de datos. Video analytics es la llave para convertir eso en información oportuna para la toma de decisiones, mejorar los niveles de seguridad y hasta incrementar la rentabilidad.
En Nubiral somos expertos en soluciones tecnológicas a la medida de tus necesidades. Contáctanos y conoce nuestros servicios.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
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Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
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