Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

HealthBot

Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Innovation Workshops

Capacitaciones personalizadas sobre innovación y transformación digital de procesos empresariales.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubiral Cognitive AI Bot

Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.

Leer más

Detección y corrección de fraude con Fraud Detector

Prevención de fraude mediante la utilización de un modelo de machine learning creado por Nubiral: Fraud Detector

Leer más

Centro médico implementa chatbot y servicios cognitivos

Mejora de tiempo de atención hacia los pacientes y baja de los costos de dedicación de personal administrativo a tareas rutinarias.

Leer más

Reducción del forecast error de venta por productos

Creación de tableros de control con desvíos del forecast por producto, cruce de información sobre estacionalidad y particularidades de ventas.

Leer más
Blog

Generative IA en Oil & Gas: cinco casos de uso de alta complejidad

Aplicaciones clave de esta nueva tecnología que contribuyen de manera sostenible al progreso del sector.

Leer más
eBooks

MLOps: impulsando el valor de machine learning

Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

Leer más
Papers

Tendencias 2024: Obtener valor de la IA generativa

Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.

Leer más
Webinars

El potencial de Dark Data en las organizaciones

Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

Leer más

Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.

Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.

Moodle en Azure en institución educativa

Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.

Leer más

Transformación de modelo de datos online

Banco Digital transforma su modelo de datos actual con información precisa del cliente en tiempo real.

Leer más

Recursos informáticos hacia la nube con reingeniería en Kubernetes

Multinacional de Entretenimiento aumenta un 60% su velocidad de producción y disminuye un 90% sus tiempos de inactividad.

Leer más

Modernización de aplicaciones migrando a la nube de AWS

Migración a la Nube de AWS en Telecom Argentina, modernizando aplicaciones obsoletas con enfoque en la excelencia operativa.

Leer más
Blog

EC2 y AWS: Potenciando tu empresa en la nube

Una herramienta que ofrece flexibilidad, escalabilidad y eficiencia y podría convertirse en la piedra angular para llevar tu empresa a un nuevo nivel.

Leer más
eBooks

Nube 4.0: Un fenómeno en crecimiento exponencial

Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.

Leer más
Webinars

Webinar Prisma Cloud Ciberdelincuencia

¿Cómo asegurar ambientes de APIs?

Leer más

Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

Leer más

App Modernization en telecomunicaciones y entretenimiento

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró en Colombia, niveles de disponibilidad de la app de 99.95% en facturación.

Leer más

Gobierno de Azure & App Modernization

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró niveles de disponibilidad de la aplicación de facturación del 99.95%.

Leer más

Plataforma fintech segura con EC2, Redis Flavor y Aurora Postgres

Empresa Fintech logra una plataforma que cumple los requerimientos necesarios en términos de seguridad, alta disponibilidad y tolerancia a fallas.

Leer más
Blog

GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

Leer más
eBooks

Agilidad & DevOps

Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.

Leer más
Webinars

Ciclo de Webinars De Agile a DevOps | Sesión #3

Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.

Leer más

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Automatización para integración de servicios y monitoreo

Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

Leer más

Monitoreo de interfaces para mayor productividad

Solución innovadora que permite identificar y priorizar las interfaces críticas mediante etiquetas en sus descripciones.

Leer más

Monitoreo IT en la nube para alta disponibilidad

Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.

Leer más

Mejora de performance y escalabilidad de Zabbix

Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.

Leer más
Blog

La importancia de definir los KPIs en observabilidad

El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.

Leer más
eBooks

Observabilidad: La evolución del monitoreo

Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.

Leer más
Guías Técnicas

Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

Leer más
Webinars

La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

Leer más

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

  • Cloud Assessment & Consulting
  • Well Architected Review & Remediation
  • Cloud Security Services Integration
  • CI/CD – IAC
  • Security Frameworks & Best Practices
  • Penetration Testing

La importancia de definir los KPIs en observabilidad

El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.

Leer más

Generative IA en Oil & Gas: cinco casos de uso de alta complejidad

Aplicaciones clave de esta nueva tecnología que contribuyen de manera sostenible al progreso del sector.

Leer más

GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

Leer más

¿Por qué las empresas deben implementar soluciones de observabilidad?

Además de anticipar y prevenir problemas en el panorama de IT que impactan en el negocio, esta estrategia es clave para impulsar la experiencia del usuario.

Leer más

MLOps: impulsando el valor de machine learning

Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

Leer más

DataOps: cada cual atiende su juego

Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.

Leer más

GenAI Services: tierra de oportunidades para las organizaciones

La manera amigable de adoptar la inteligencia artificial generativa para potenciar el negocio.

Leer más

Intelligent Document Processing

Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.

Leer más

El potencial de Dark Data en las organizaciones

Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

Leer más

La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

Leer más

Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media

Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.

Leer más

Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #2: Data & Innovation en la industria farmacéutica

Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias de la mano de nuestro especialista Sergio Mastrogiovanni.

Leer más

En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.

Ingresa aquí!

Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.

Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!

Ingresa aquí

Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.

Leer más

Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud

La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.

Leer más

Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

Leer más

Asistente conversacional virtual

Paso a paso, desde la toma de requerimientos hasta la mejora continua, cómo desarrollar un asistente conversacional basado en inteligencia artificial.

Leer más

AWS + Nubiral

Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.

Microsoft + Nubiral

Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.

Zabbix + Nubiral

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Data
& Innovation

Información General

Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Soluciones

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

HealthBot

Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Innovation Workshops

Capacitaciones personalizadas sobre innovación y transformación digital de procesos empresariales.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubiral Cognitive AI Bot

Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Casos de Éxito

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.

Leer más

Detección y corrección de fraude con Fraud Detector

Prevención de fraude mediante la utilización de un modelo de machine learning creado por Nubiral: Fraud Detector

Leer más

Centro médico implementa chatbot y servicios cognitivos

Mejora de tiempo de atención hacia los pacientes y baja de los costos de dedicación de personal administrativo a tareas rutinarias.

Leer más

Reducción del forecast error de venta por productos

Creación de tableros de control con desvíos del forecast por producto, cruce de información sobre estacionalidad y particularidades de ventas.

Leer más

Connect

Blog

Generative IA en Oil & Gas: cinco casos de uso de alta complejidad

Aplicaciones clave de esta nueva tecnología que contribuyen de manera sostenible al progreso del sector.

Leer más
eBooks

MLOps: impulsando el valor de machine learning

Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

Leer más
Papers

Tendencias 2024: Obtener valor de la IA generativa

Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.

Leer más
Webinars

El potencial de Dark Data en las organizaciones

Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

Leer más

Hybrid
Multi Cloud

Información General

Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.

Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.

Casos de Éxito

Moodle en Azure en institución educativa

Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.

Leer más

Transformación de modelo de datos online

Banco Digital transforma su modelo de datos actual con información precisa del cliente en tiempo real.

Leer más

Recursos informáticos hacia la nube con reingeniería en Kubernetes

Multinacional de Entretenimiento aumenta un 60% su velocidad de producción y disminuye un 90% sus tiempos de inactividad.

Leer más

Modernización de aplicaciones migrando a la nube de AWS

Migración a la Nube de AWS en Telecom Argentina, modernizando aplicaciones obsoletas con enfoque en la excelencia operativa.

Leer más

Connect

Blog

EC2 y AWS: Potenciando tu empresa en la nube

Una herramienta que ofrece flexibilidad, escalabilidad y eficiencia y podría convertirse en la piedra angular para llevar tu empresa a un nuevo nivel.

Leer más
eBooks

Nube 4.0: Un fenómeno en crecimiento exponencial

Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.

Leer más
Webinars

Webinar Prisma Cloud Ciberdelincuencia

¿Cómo asegurar ambientes de APIs?

Leer más

DevOps
& App Evolution

Información General

Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Soluciones

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Casos de Éxito

Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

Leer más

App Modernization en telecomunicaciones y entretenimiento

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró en Colombia, niveles de disponibilidad de la app de 99.95% en facturación.

Leer más

Gobierno de Azure & App Modernization

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró niveles de disponibilidad de la aplicación de facturación del 99.95%.

Leer más

Plataforma fintech segura con EC2, Redis Flavor y Aurora Postgres

Empresa Fintech logra una plataforma que cumple los requerimientos necesarios en términos de seguridad, alta disponibilidad y tolerancia a fallas.

Leer más

Connect

Blog

GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

Leer más
eBooks

Agilidad & DevOps

Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.

Leer más
Webinars

Ciclo de Webinars De Agile a DevOps | Sesión #3

Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.

Leer más

Monitoring
& Intelligence

Información General

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Soluciones

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Casos de Éxito

Automatización para integración de servicios y monitoreo

Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

Leer más

Monitoreo de interfaces para mayor productividad

Solución innovadora que permite identificar y priorizar las interfaces críticas mediante etiquetas en sus descripciones.

Leer más

Monitoreo IT en la nube para alta disponibilidad

Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.

Leer más

Mejora de performance y escalabilidad de Zabbix

Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.

Leer más

Connect

Blog

La importancia de definir los KPIs en observabilidad

El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.

Leer más
eBooks

Observabilidad: La evolución del monitoreo

Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.

Leer más
Guías Técnicas

Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

Leer más
Webinars

La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

Leer más

Cybersecurity

Información General

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

Soluciones

  • Cloud Assessment & Consulting
  • Well Architected Review & Remediation
  • Cloud Security Services Integration
  • CI/CD – IAC
  • Security Frameworks & Best Practices
  • Penetration Testing

Casos de Éxito

Connect

Partners

Soluciones

AWS + Nubiral

Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.

Microsoft + Nubiral

Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.

Zabbix + Nubiral

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Casos de Éxito

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.

Leer más
  • Ver todos los casos de éxito
  • Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

    Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

    Leer más

    Moodle en Azure en institución educativa

    Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.

    Leer más

    Automatización para integración de servicios y monitoreo

    Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

    Leer más

    Connect

    Blog

    22 febrero , 2024

    La importancia de definir los KPIs en observabilidad

    El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.

    Leer más
    14 febrero , 2024

    Generative IA en Oil & Gas: cinco casos de uso de alta complejidad

    Aplicaciones clave de esta nueva tecnología que contribuyen de manera sostenible al progreso del sector.

    Leer más
    08 febrero , 2024

    GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

    Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

    Leer más
    01 febrero , 2024

    ¿Por qué las empresas deben implementar soluciones de observabilidad?

    Además de anticipar y prevenir problemas en el panorama de IT que impactan en el negocio, esta estrategia es clave para impulsar la experiencia del usuario.

    Leer más

    eBooks & Papers

    07 diciembre , 2023

    MLOps: impulsando el valor de machine learning

    Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

    Leer más

    DataOps: cada cual atiende su juego

    Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.

    Leer más
    26 julio , 2023

    GenAI Services: tierra de oportunidades para las organizaciones

    La manera amigable de adoptar la inteligencia artificial generativa para potenciar el negocio.

    Leer más
    24 mayo , 2023

    Intelligent Document Processing

    Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.

    Leer más

    Webinars

    23 marzo , 2023

    El potencial de Dark Data en las organizaciones

    Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

    Leer más
    23 febrero , 2023

    La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

    Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

    Leer más
    16 noviembre , 2022

    Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media

    Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.

    Leer más
    19 octubre , 2022

    Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #2: Data & Innovation en la industria farmacéutica

    Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias de la mano de nuestro especialista Sergio Mastrogiovanni.

    Leer más

    Podcasts

    En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

    Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.

    Ingresa aquí!

    23 febrero , 2024

    Automation and process improvement with Microsoft Azure for the BI area

    Insurance company with a presence in several Latin American countries optimizes response time by 300% through the implementation of Microsoft Azure.

    Leer más

    Monitoring solution upgrade using Zabbix

    Migration of monitoring tool to an automated system for host discovery, dashboards, and scalability over time.

    Leer más

    Telephone exchange monitoring, usage metrics, and channels

    Monitoring of AVAYA phone system through the implementation of Zabbix, executing the only method of information extraction via telnet manager.

    Leer más

    Implementation of monitoring solution with Zabbix

    A leading payment solutions company implements a new automated monitoring platform equipped with a real-time messaging alert system for incident prevention.

    Leer más

    Connect+

    Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.

    Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!

    Ingresa aquí

    Automation and process improvement with Microsoft Azure for the BI area

    Insurance company with a presence in several Latin American countries optimizes response time by 300% through the implementation of Microsoft Azure.

    Leer más

    Monitoring solution upgrade using Zabbix

    Migration of monitoring tool to an automated system for host discovery, dashboards, and scalability over time.

    Leer más

    Telephone exchange monitoring, usage metrics, and channels

    Monitoring of AVAYA phone system through the implementation of Zabbix, executing the only method of information extraction via telnet manager.

    Leer más

    Implementation of monitoring solution with Zabbix

    A leading payment solutions company implements a new automated monitoring platform equipped with a real-time messaging alert system for incident prevention.

    Leer más

    Guías Técnicas

    17 enero , 2024

    Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

    Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.

    Leer más
    18 octubre , 2023

    Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud

    La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.

    Leer más
    08 octubre , 2023

    Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

    OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

    Leer más
    25 septiembre , 2023

    Asistente conversacional virtual

    Paso a paso, desde la toma de requerimientos hasta la mejora continua, cómo desarrollar un asistente conversacional basado en inteligencia artificial.

    Leer más
    Guías Técnicas

    Machine learning en empresas de medios digitales

    Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.

    Home / Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales

    1. Introducción: hacia una experiencia más personalizada

    Buena parte del éxito de las empresas de medios digitales se basa en sus sistemas de recomendación. En los últimos tiempos se han convertido en una herramienta esencial para personalizar la experiencia del usuario en plataformas, comercio electrónico y redes sociales.

    Estos sistemas analizan patrones de comportamiento y preferencias para sugerir productos, películas, artículos y más. Como usuarios, ya reconocemos los mensajes de las plataformas de streaming. “Si te ha gustado esto, te recomendamos…”.

    Sin embargo, estamos apenas al principio del recorrido. La creciente complejidad de las preferencias de los usuarios y la expansión de los catálogos de contenido exigen enfoques más sofisticados.

    Aquí es donde entran a jugar las tecnologías avanzadas de machine learning (ML) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Esta guía explora cómo es posible utilizar estas tecnologías para desarrollar sistemas de recomendación con los más altos niveles de precisión y personalización.

    2. Fundamentos de los sistemas de recomendación

    En principio, identificamos dos tipos de recomendadores.

    – Filtrado colaborativo (collaborative filtering). Es el enfoque clásico. Se basa en la premisa de que si dos usuarios han tenido intereses similares en el pasado, probablemente repitan ese tipo de coincidencias en el futuro. Estos métodos utilizan la matriz de interacciones usuario-elemento para registrar y aprender de las interacciones pasadas. Sin embargo, por sí solos, pueden ser limitados, en particular cuando se encuentran con nuevos usuarios o elementos (es lo que se conoce como “problema del inicio en frío”).

    – Enfoque basado en contenido (content-based filtering). A diferencia del anterior, utiliza información adicional sobre los usuarios y los elementos. Por ejemplo, en un sistema de recomendación de películas, esto podría incluir géneros, directores o actores, entre otras variables. Estos métodos pueden ofrecer recomendaciones más personalizadas. Esto se debe a que consideran las características específicas de los elementos que le han parecido atractivos a cada uno de los usuarios en el pasado.

    3. Nuevas tecnologías: LLM y embeddings

    Pero en un mundo en el que las tecnologías evolucionan a gran velocidad, emergen innovaciones que están llamadas a cambiar las reglas del juego. Los sistemas de recomendación alcanzan nuevos niveles.

    – LLM: la comprensión del lenguaje natural. Estos modelos, entre los que se encuentran GPT, Bert o Titan, son revolucionarios. En especial, por su capacidad para entender y generar un lenguaje natural.

    Basados en la arquitectura transformer, pueden procesar secuencias de palabras, capturando contextos y relaciones complejas. En los sistemas de recomendación, juegan un papel esencial a la hora de entender mejor las descripciones, las reseñas y los metadatos. Así, proporcionan una comprensión más profunda, tanto del contenido como de las preferencias del usuario.

    – Embeddings: la captura del sentido semántico. Los embeddings son representaciones vectoriales de texto que capturan significados semánticos y relaciones contextuales. En un sistema de recomendación, convertir descripciones de elementos y preferencias de usuarios en embeddings permite calcular similitudes y diferencias de manera eficiente. Esto no solo mejora la precisión de las recomendaciones sino que también ayuda a superar el “problema del inicio en frío”. Esto es gracias a que permite comparaciones con elementos o usuarios nuevos. Veamos cómo se aplica puntualmente a la industria de medios digitales. Estas empresas disponen de información valiosa de sus contenidos tanto en la sinopsis como en el metadata. Por ejemplo, los actores que participan en cada episodio de cada serie o en cada película. Los embeddings nos permiten capturar toda esta información para producir un sistema más asertivo.

     

    4. Implementación práctica

    ¿Cuáles son los pasos a seguir?

    – Integración de LLM en los sistemas de recomendación. Para hacerlo, en principio es necesario ajustar un modelo preentrenado con los datos propios de la organización. Además de haber sido preentrenados con una vasta cantidad de contenido, muchos de estos modelos nos permiten realizar un ajuste fino (también conocido como fine tuning). Esto implica adaptar ese entrenamiento para que se ajuste a los datos organizacionales. De esta manera, es posible entrenar estos modelos con los datos históricos de los usuarios para que puedan aprender sobre sus gustos y, a partir de eso, predecir cuál va a ser el próximo contenido a elegir por cada uno de ellos. Así se conforma el sistema de recomendación.

    – Construcción y utilización de embeddings. Para construir un enfoque basado en contenido, contamos con la ayuda de los embeddings. Son los que nos permiten transformar los textos relativos al contenido (descripciones, reseñas, entre otros) en vectores numéricos. Para eso, utilizan un modelo específico, como Ada o Titan. A partir de eso, logramos mapear todos nuestros ítems disponibles en un mismo espacio, pero siempre manteniendo la diferencia semántica entre ellos. Luego, es posible emplear estos embeddings para alimentar algoritmos de aprendizaje automático que predigan las preferencias de los usuarios. Por ejemplo, calcular la similitud coseno entre el vector que representa al usuario a cada vector que representa cada contenido diferente, recomendando así aquellos más cercanos en el espacio semántico y por ende los que tienen una mayor similitud con el perfil del usuario.

    5. ¿En qué puede ayudar un recomendador a tu app?

    Las empresas de medios digitales que incorporan un recomendador en sus app acceden a los siguientes beneficios:

    – Priorizar la experiencia del usuario. Efectivamente, el usuario queda en el centro de la estrategia, ya que el contenido que se le sugiere es preciso y oportuno según sus gustos, necesidades y comportamientos. Así, se incrementan los niveles de lealtad y satisfacción.

    – Mejor consumo estratégico de los contenidos. Combinado con las necesidades específicas del negocio, el recomendador puede impulsar el consumo de determinados contenidos estratégicos con un alto nivel de precisión.

    – Sistemas más performantes. En Nubiral trabajamos en desarrollar un sistema de recomendación que se enfoque en estas nuevas tecnologías. ¿Qué logramos comprobar?En principio, que de esta forma se obtienen sistemas más performantes. Aprovechamos la capacidad que tiene esta nueva tecnología para capturar el sentido semántico e incluir información sobre el contenido. Esta, muchas veces viene dada en lenguaje natural, como la sinopsis o las críticas de los usuarios. Eso nos permitió construir un recomendador que considere toda la información disponible, tanto de los usuarios como del contenido disponible a recomendar. Luego de hacer pruebas en escenarios con usuarios y transacciones reales, logramos mejorar en hasta un 20% la tasa de clics realizadas por los usuarios sobre las recomendaciones. En otras palabras, obtuvimos un recomendador un 20% más asertivo.

    6. Conclusiones: mirando hacia el futuro

    Los sistemas de recomendación son una parte integral de la experiencia del usuario y su importancia seguirá creciendo en la medida en que lo hagan las plataformas digitales.

    Las nuevas tecnologías, como ya hemos visto, ofrecen una promesa significativa para mejorar la precisión y la personalización de estas recomendaciones.

    Sin embargo, es vital abordar este concepto con un enfoque equilibrado, reconociendo tanto sus potencialidades como sus limitaciones.

    El campo de ML y los sistemas de recomendación están en constante evolución. Las empresas de la industria de los medios digitales necesitan mantenerse actualizadas en este sentido si quieren continuar teniendo éxito en su negocio.

    Nuestros expertos pueden ayudarte a obtener el máximo valor de estos avances tecnológicos. Estamos esperando tu contacto: ¡Agenda tu reunión!

    Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales


    1. Introducción: hacia una experiencia más personalizada

    Buena parte del éxito de las empresas de medios digitales se basa en sus sistemas de recomendación. En los últimos tiempos se han convertido en una herramienta esencial para personalizar la experiencia del usuario en plataformas, comercio electrónico y redes sociales.

    Estos sistemas analizan patrones de comportamiento y preferencias para sugerir productos, películas, artículos y más. Como usuarios, ya reconocemos los mensajes de las plataformas de streaming. “Si te ha gustado esto, te recomendamos…”.

    Sin embargo, estamos apenas al principio del recorrido. La creciente complejidad de las preferencias de los usuarios y la expansión de los catálogos de contenido exigen enfoques más sofisticados.

    Aquí es donde entran a jugar las tecnologías avanzadas de machine learning (ML) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Esta guía explora cómo es posible utilizar estas tecnologías para desarrollar sistemas de recomendación con los más altos niveles de precisión y personalización.

     

    1. Fundamentos de los sistemas de recomendación

    En principio, identificamos dos tipos de recomendadores.

     – Filtrado colaborativo (collaborative filtering). Es el enfoque clásico. Se basa en la premisa de que si dos usuarios han tenido intereses similares en el pasado, probablemente repitan ese tipo de coincidencias en el futuro. Estos métodos utilizan la matriz de interacciones usuario-elemento para registrar y aprender de las interacciones pasadas. Sin embargo, por sí solos, pueden ser limitados, en particular cuando se encuentran con nuevos usuarios o elementos (es lo que se conoce como “problema del inicio en frío”).

    – Enfoque basado en contenido (content-based filtering). A diferencia del anterior, utiliza información adicional sobre los usuarios y los elementos. Por ejemplo, en un sistema de recomendación de películas, esto podría incluir géneros, directores o actores, entre otras variables. Estos métodos pueden ofrecer recomendaciones más personalizadas. Esto se debe a que consideran las características específicas de los elementos que le han parecido atractivos a cada uno de los usuarios en el pasado.

     

    3. Nuevas tecnologías: LLM y embeddings

    Pero en un mundo en el que las tecnologías evolucionan a gran velocidad, emergen innovaciones que están llamadas a cambiar las reglas del juego. Los sistemas de recomendación alcanzan nuevos niveles.

    – LLM: la comprensión del lenguaje natural. Estos modelos, entre los que se encuentran GPT, Bert o Titan, son revolucionarios. En especial, por su capacidad para entender y generar un lenguaje natural.

    Basados en la arquitectura transformer, pueden procesar secuencias de palabras, capturando contextos y relaciones complejas. En los sistemas de recomendación, juegan un papel esencial a la hora de entender mejor las descripciones, las reseñas y los metadatos. Así, proporcionan una comprensión más profunda, tanto del contenido como de las preferencias del usuario.

    Embeddings: la captura del sentido semántico. Los embeddings son representaciones vectoriales de texto que capturan significados semánticos y relaciones contextuales. En un sistema de recomendación, convertir descripciones de elementos y preferencias de usuarios en embeddings permite calcular similitudes y diferencias de manera eficiente. Esto no solo mejora la precisión de las recomendaciones sino que también ayuda a superar el “problema del inicio en frío”. Esto es gracias a que permite comparaciones con elementos o usuarios nuevos. Veamos cómo se aplica puntualmente a la industria de medios digitales. Estas empresas disponen de información valiosa de sus contenidos tanto en la sinopsis como en el metadata. Por ejemplo, los actores que participan en cada episodio de cada serie o en cada película. Los embeddings nos permiten capturar toda esta información para producir un sistema más asertivo.

     

    1. Implementación práctica

    ¿Cuáles son los pasos a seguir?

    – Integración de LLM en los sistemas de recomendación. Para hacerlo, en principio es necesario ajustar un modelo preentrenado con los datos propios de la organización. Además de haber sido preentrenados con una vasta cantidad de contenido, muchos de estos modelos nos permiten realizar un ajuste fino (también conocido como fine tuning). Esto implica adaptar ese entrenamiento para que se ajuste a los datos organizacionales. De esta manera, es posible entrenar estos modelos con los datos históricos de los usuarios para que puedan aprender sobre sus gustos y, a partir de eso, predecir cuál va a ser el próximo contenido a elegir por cada uno de ellos. Así se conforma el sistema de recomendación.

    – Construcción y utilización de embeddings. Para construir un enfoque basado en contenido, contamos con la ayuda de los embeddings. Son los que nos permiten transformar los textos relativos al contenido (descripciones, reseñas, entre otros) en vectores numéricos. Para eso, utilizan un modelo específico, como Ada o Titan. A partir de eso, logramos mapear todos nuestros ítems disponibles en un mismo espacio, pero siempre manteniendo la diferencia semántica entre ellos. Luego, es posible emplear estos embeddings para alimentar algoritmos de aprendizaje automático que predigan las preferencias de los usuarios. Por ejemplo, calcular la similitud coseno entre el vector que representa al usuario a cada vector que representa cada contenido diferente,  recomendando así aquellos más cercanos en el espacio semántico y por ende los que tienen una mayor similitud con el perfil del usuario.

     

    1. ¿En qué puede ayudar un recomendador a tu app?

    Las empresas de medios digitales que incorporan un recomendador en sus app acceden a los siguientes beneficios:

    Priorizar la experiencia del usuario. Efectivamente, el usuario queda en el centro de la estrategia, ya que el contenido que se le sugiere es preciso y oportuno según sus gustos, necesidades y comportamientos. Así, se incrementan los niveles de lealtad y satisfacción.

    Mejor consumo estratégico de los contenidos. Combinado con las necesidades específicas del negocio, el recomendador puede impulsar el consumo de determinados contenidos estratégicos con un alto nivel de precisión.

    – Sistemas más performantes. En Nubiral trabajamos en desarrollar un sistema de recomendación que se enfoque en estas nuevas tecnologías. ¿Qué logramos comprobar?En principio, que de esta forma se obtienen sistemas más performantes. Aprovechamos la capacidad que tiene esta nueva tecnología para capturar el sentido semántico e incluir información sobre el contenido. Esta, muchas veces viene dada en lenguaje natural, como la sinopsis o las críticas de los usuarios. Eso nos permitió construir un recomendador que considere toda la información disponible, tanto de los usuarios como del contenido disponible a recomendar. Luego de hacer pruebas en escenarios con usuarios y transacciones reales, logramos mejorar en hasta un 20% la tasa de clics realizadas por los usuarios sobre las recomendaciones. En otras palabras, obtuvimos un recomendador un 20% más asertivo.

     

    1. Conclusiones: mirando hacia el futuro

    Los sistemas de recomendación son una parte integral de la experiencia del usuario y su importancia seguirá creciendo en la medida en que lo hagan las plataformas digitales.

    Las nuevas tecnologías, como ya hemos visto, ofrecen una promesa significativa para mejorar la precisión y la personalización de estas recomendaciones.

    Sin embargo, es vital abordar este concepto con un enfoque equilibrado, reconociendo tanto sus potencialidades como sus limitaciones.

    El campo de ML y los sistemas de recomendación están en constante evolución. Las empresas de la industria de los medios digitales necesitan mantenerse actualizadas en este sentido si quieren continuar teniendo éxito en su negocio.

    Nuestros expertos pueden ayudarte a obtener el máximo valor de estos avances tecnológicos. Estamos esperando tu contacto: ¡Agenda tu reunión!

     

    Completa el formulario y contáctate con nuestros expertos.

    Nubiral

    About Nubiral