La oportunidad no tiene precedentes en la historia. Un estudio de Bloomberg Intelligence estima que para 2032, la inteligencia artificial (IA) generativa será un negocio de US$1,3 billones. Las empresas que logren capturar de manera rápida y eficiente el valor de esta tecnología disruptiva tienen altas probabilidades de crecer y liderar en el futuro. Y para acompañarlas en ese camino existe Amazon Bedrock.
Este servicio administrado por Amazon, socio de negocios de Nubiral, pone a disposición de las organizaciones una variedad de modelos fundacionales (FM) de las principales startups de IA. Lo hace a través de una API. Un FM es un modelo de machine learning muy grande, entrenado con una cantidad enorme de datos.
Beneficios de utilizar Amazon Bedrock
Los beneficios para las organizaciones que eligen Amazon Bedrock para acelerar sus iniciativas de IA generativa son múltiples. A continuación, nos enfocaremos en algunos de los más importantes.
Elección de modelos fundacionales
La IA generativa se nutre de FM. Entrenados con conjuntos de datos masivos y sin etiquetar, son redes neuronales de deep learning. Son de gran tamaño, de una enorme complejidad, y fueron desarrollados durante una década de trabajo e investigación.
También son adaptables. Esto significa que pueden realizar una amplia gama de tareas diversas con un alto grado de precisión. Entre otras cosas, son capaces de comprender instrucciones en lenguaje natural, generar textos o imágenes o incluso llevar una conversación.
Lo más importante, y donde Amazon Bedrock toma protagonismo: pueden utilizarse como pilar para desarrollar aplicaciones posteriores más especializadas. Es más rápido y económico utilizar FM preentrenados que entrenar modelos únicos desde cero.
En ese sentido, Amazon Bedrock ofrece un fácil acceso a numerosos FM de alto rendimiento de las principales empresas de IA. Entre ellas, destacan AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y la propia Amazon.
Personalización sencilla del modelo
La selección del FM adecuado es apenas el principio. El siguiente paso consiste en personalizarlo. Es decir, ajustar el FM utilizando conjuntos de datos propios y etiquetados. Para lograrlo, basta con apenas unos pocos clics.
Es importante destacar la seguridad y la privacidad de los datos en estos casos. Gracias a la precisión de los ajustes y al entrenamiento previo continuo, Amazon Bedrock crea una copia independiente del FM base. Esto significa que sólo la organización puede acceder y que esos datos no se utilizan para entrenar ningún otro modelo base.
Consulta API de forma dinámica
El acceso a los modelos se realiza a través de la API única de Amazon Bedrock.
Por eso, más allá del modelo elegido, la organización obtiene la flexibilidad de usar diferentes FM. También, de actualizar a las versiones más recientes con cambios mínimos en el código.
Por otra parte, los agentes de Amazon Bedrock planifican y ejecutan tareas a partir de los sistemas y los orígenes de datos de la empresa. Se pueden crear con unos pocos clics.
Cada agente analiza la solicitud de un usuario y llama automáticamente a las API y los orígenes de datos necesarios para resolverla. Todo, de forma segura y privada, sin necesidad de diseñar indicaciones ni de organizar tareas de forma manual.
Soporte nativo para RAG
El objetivo siempre es que el modelo entregue respuestas relevantes, precisas y acordes a las necesidades de la organización.
Para lograr eso, el FM necesita información confidencial actualizada, que obtiene gracias a RAG (siglas en inglés por “generación aumentada por recuperación”).
Esta técnica consiste en obtener datos de los orígenes de datos de la empresa y enriquecer el mensaje con ellos para mejorar las respuestas y evitar alucinaciones e inexactitudes.
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock automatizan el flujo de trabajo de RAG de principio a fin. No hace falta escribir código para integrar los orígenes de datos ni para gestionar consultas.
Certificaciones de cumplimiento y seguridad de datos
Una de las grandes ventajas de Amazon Bedrock radica en sus cualidades de seguridad:
– Control total sobre los datos con que se personalizan los modelos. El contenido está cifrado tanto en tránsito como en reposo.
– Privacidad. Los datos de la organización no se comparten con los proveedores de modelos. Tampoco se utilizan para mejorar los modelos base.
– Compliance. Cumple con estándares ISO, SOC y CSA STAR nivel 2, así como con los requisitos de HIPAA y GDPR.
– Gobierno. Ofrece capacidades integrales de supervisión y registro para respaldar las iniciativas de gobernanza o de auditoría.
– Ética. Implementa mecanismos automatizados para la detección de usos indebidos de la tecnología.
Conclusiones
Amazon Bedrock es un aliado clave para las empresas que necesiten crear y escalar aplicaciones de IA generativa. Como las que explora, analiza y propone el Centro de Excelencia (CoE) especializado de Nubiral.
Permite aprovechar el poder de los FM y adaptarlos a las necesidades específicas y a los casos de uso de cada organización. Todo, de manera sencilla, segura y eficiente.
La IA generativa es una oportunidad que no tiene precedentes en la historia. Y Amazon Bedrock es la llave para comenzar a capitalizarla ya mismo.
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