Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
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Cómo una organización de ingeniería de software del Cono Sur reemplazó cuentas personales y accesos sin control por un modelo de identidad centralizado, ganando velocidad de desarrollo sin resignar seguridad.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
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DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Machine learning de AWS: Un aliado para cautivar audiencias
Las empresas de medios y entretenimiento pueden escalar procesos, reducir costos, generar nuevas experiencias y atraer audiencias más numerosas, entre otros beneficios.
¿Captar al público adecuado en el momento oportuno? Las soluciones de machine learning de AWS aplicadas a medios digitales de contenidos y entretenimiento son aliadas clave para alcanzar este objetivo.
La industria crece a ritmo exponencial. La audiencia se reparte entre cada vez más opciones, lo que aumenta de manera significativa la competitividad. Al mismo tiempo, el consumidor se vuelve más exigente. Quiere contenido de calidad en todo momento y lugar, para ser consumido en cualquier pantalla.
En este contexto, las empresas del sector necesitan generar engagement y ser cada vez más rentables. En el centro de esta revolución están los datos: son la materia prima fundamental y el activo más importante para llevar este negocio hacia el futuro. ¿De qué manera tecnologías como las soluciones de machine learning de AWS pueden ayudar en este camino?
Escalar procesos internos
Los procesos manuales consumen cantidades ingentes de costos y de recursos. Las empresas del sector están acostumbradas a invertir miles de horas en etiquetar, categorizar, subtitular y revisar los activos de contenido multimedia.
Existe un obstáculo adicional: estas tareas no se pueden escalar de forma manual. Esto significa que si el volumen de contenido crece de manera significativa, se multiplicará el tiempo dedicado a resolverlas (con el consecuente aumento de costos).
Las soluciones de machine learning de AWS como Amazon Rekognition, entre otras, cambian este paradigma. Hoy se pueden automatizar tareas como:
– Generación de metadatos y etiquetado.
– Indexado automático de contenido.
– Moderación automática de contenido inapropiado en sistemas de creación de contenido a gran escala por usuarios..
– Búsqueda de inicio de créditos.
– Identificación rápida de elementos (actores, personajes animados, objetos, cantante, deportistas) o de actividades (un accidente, un camión de bomberos, un gol). Esto acelera de forma exponencial la edición, en especial cuando se necesita hacer un recorte de algo en particular.
– Subtitulados en tiempo real. Incluye la opción de hacerlo a múltiples idiomas.
– Incorporación de pistas de audio en otros idiomas.
El resultado, en todos los casos, será que la tarea se complete de forma mucho más veloz y significativamente más precisa.
Y, lo más importante, la empresa podrá redireccionar sus recursos humanos a trabajar en aspectos que agreguen valor al negocio.
Crear nuevas experiencias
Los consumidores esperan nuevos tipos de contenido y nuevas formas de consumirlo. Para satisfacerlos, las empresas necesitan innovar de manera rápida y ágil.
Los sistemas de recomendación son uno de los pilares sobre los que hoy se sostiene esta industria.
Con soluciones de machine learning de AWS como Amazon Personalize, es posible medir y predecir con precisión los comportamientos, los gustos y los hábitos de los usuarios. Así, se les puede ofrecer contenido altamente personalizado que no sólo les despierte interés, sino que incluso anticipen sus necesidades.
Otra alternativa es utilizar el poder de predicción de ML para crear formas nuevas y originales de atraer a su audiencia. Por ejemplo, incorporar datos estadísticos en los eventos deportivos. O incorporar cámaras y sensores para que el aficionado sienta que “está ahí”.
La IA generativa agrega una nueva dimensión en términos de experiencia del cliente. Ofrece interacciones en lenguaje natural para seleccionar contenidos, operar sobre ellos (avanzar, detener, comparar cuadros) o hacer búsquedas, entre otras alternativas. Esto ocurre, por ejemplo, con Amazon Kendra, que permite a los lectores de un diario buscar contenido en lenguaje natural.
Evaluar nuevos modelos de negocios
El comportamiento de los consumidores respecto de la suscripción y las compras de contenido únicas no para de cambiar.
En esa línea, sostener un único modelo de ingresos es arriesgado. Por eso, uno de los grandes desafíos de esta industria es considerar todo el tiempo nuevos enfoques de servicios y nuevos modelos de negocios.
Anuncios personalizados
Las soluciones de machine learning de AWS aplicadas a medios digitales ayudan a incluir anuncios personalizados y optimizados en las transmisiones de video de los suscriptores. Esto lo decide en función de patrones de visualización, preferencias históricas del usuario o sus hábitos. Los beneficios son múltiples. El cliente final obtiene publicidades acordes a sus intereses. El anunciante llega al público correcto en el momento propicio. La empresa de medios demuestra la efectividad de su propuesta y multiplica sus ingresos.
Muros de pago inteligentes
Las empresas tienen ahora las herramientas para predecir con precisión cuántos nuevos suscriptores generará un nuevo contenido. También, para entender por qué tipo de eventos o programas la gente está dispuesta a pagar.
Con toda esta información, se pueden crear muros de pago inteligentes. Allí, se promocionan los contenidos que se adquieren por separado y que tendrán una alta probabilidad de ser seleccionados.
Nubiral puede ayudarte
Los desafíos son numerosos. El futuro se ve promisorio y lleno de oportunidades. Por eso, contar con el acompañamiento de un socio tecnológico con experiencia comprobada en esta industria es fundamental a la hora de alcanzar el éxito.
EnNubiral contamos con el equipo, las herramientas y los conocimientos para llevar a tu empresa de medios digitales al nuevo nivel. Los consumidores exigen lo mejor. Podemos ayudarte a dárselo.
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Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Por qué más del 90% de los proyectos de IA en banca no escala (y cómo evitarlo)
Qué obstáculos frenan la llegada a producción y por qué la infraestructura, los datos y la alineación con el negocio son mucho más importantes que el modelo.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
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Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.