Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
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Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
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Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
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DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
It’s not about technology, it’s about business. Therefore, observability metrics become a key variable to take into account in order to understand if the right actions have been taken and to optimize future decisions.
Observability is a set of practices and tools for managing and controlling integrated and complex architectures. Increasingly, it is establishing itself as an evolution of monitoring, detecting anomalies and anticipating problems in the increasingly complex IT scenario.
But no longer from a technical perspective, such as understanding whether a server is working or not. Today, the focus is on understanding how each inconvenience in the systems impacts the user experience and, as a consequence, the results of your organization.
The three pillars of observability
The observability model is based on three pillars: logs, metrics and tracking. First, let’s analyze each of them in detail. Then, we will focus on the metrics.
1) Logs
Events are kept in logs which, in general, are presented in text format or some other human-understandable alternative. They are almost always generated by infrastructure elements: network devices, servers, clouds. But they can also be created from operating systems, middleware or digital platforms.
Their purpose: to record what could represent critical information about the operation of each of these elements.
The information it stores tends to be historical or retrospective. Its main use tends to be to establish context in operations management. In some cases, they include telemetry data with detailed information in real time.
2) Metrics
Metrics in observability are quantitative data that provide information about the performance of systems and applications. When properly collected and analyzed, they provide a measurable view of how your systems are performing.
3) Traces
Records of information paths or flows designed to analyze a unit of work, such as a transaction. To do this, it follows the sequence of processes that the application logic indicates.
Observability at the service of the business
To achieve successful observability results, it is necessary to integrate these three pillars. Working with them independently or using different tools for each function leads to disjointed data that is later difficult to apply.
In contrast, by using them in an integrated manner, it is possible to understand not only when problems occur, but why they occur.
While all three pillars are vital, it is important to consider some limitations they present. It is not always easy to sort through records to draw conclusions or establish relationships. Tracking often generates a lot of unnecessary data. And KPIs in observability are difficult to label and sort and need an open and broad view to help solve problems.
Therefore, when implementing the observability plan, the mindset should be focused not on the tools, but on the business objectives. The first step is to understand what the organization needs (improve the level of customer service, speed up the usage times of a certain application). Only after that can progress be made on the objectives of observability, which, of course, will be aligned with the first ones.
Defining KPIs for your business
In particular, observability metrics should be linked to business objectives. Some of them may be oriented to:
Attracting and retaining satisfied customers
Observability allows you to detect points of friction, delays or problems that may generate customer dissatisfaction. Then, corrective measures can be applied to solve those problems, make the purchase smoother and anticipate conflicts before they affect business results. In short, you can take the customer experience to a new level, generating higher levels of satisfaction and loyalty.
Detecting and anticipating fraudulent activity
Is the user’s current behavior inconsistent with their history? With the right metrics, you can anticipate these situations and create action plans in response. This protects the business and its reputation as well as the privacy and security of customers.
Driving financial results
Keep an eye on the factors that impact profitability and costs. Gaps are identified early and corrected before they affect the organization.
Conclusions
KPIs provide information on the performance of systems and applications, and are one of the pillars of observability.
However, their ultimate power lies not in the fact that professionals in the area can understand whether or not a server is performing as expected. It goes much further: they can be applied to understand how IT performance impacts the main business variables. Thus, it is a key enabler. It can drive customer experience, transaction security, increased profitability or lower costs, among other benefits.
Are you interested in aligning your technology roadmap with the growth of your organization? At Nubiral we have a team of observability experts who can help you on that journey. Schedule your meeting!
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
Observabilidad en la era de los agentes: Cómo escalar operaciones inteligentes sin perder control
La visibilidad en tiempo real es clave para supervisar sistemas autónomos, anticipar incidentes y sostener operaciones digitales cada vez más complejas.
Licencias bajo presión: La hora de replantear la arquitectura
Los aumentos de hasta 1.000% en renovaciones obligan a los equipos de TI y finanzas a evaluar si conviene seguir sosteniendo la infraestructura actual o aprovechar el momento para emprender un rediseño.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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