Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Con las estrategias adecuadas, las organizaciones pueden acelerar la transición, minimizar interrupciones y habilitar un entorno más ágil y preparado para el futuro.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Con las estrategias adecuadas, las organizaciones pueden acelerar la transición, minimizar interrupciones y habilitar un entorno más ágil y preparado para el futuro.
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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GitHub Copilot: Un antes y un después en la experiencia del desarrollador
GitHub Copilot transforma la experiencia del desarrollador, acelera procesos y redefine la colaboración entre equipos humanos y capacidades de IA integradas al flujo de desarrollo.
Puede sonar exagerado, pero en nuestra experiencia es tangible. GitHub Copilot marca un antes y un después en la experiencia del desarrollador (DevEx). Su impacto va mucho más allá de la forma en que se construye software.
Se visualiza también en la manera en que los equipos interactúan, aprenden y toman decisiones. En esencia, introduce un nuevo modo de trabajo donde la colaboración entre personas y agentes de IA se vuelve continua, natural y altamente productiva.
En este artículo profundizaremos en estos cambios y en los beneficios que esta herramienta aporta a las empresas.
El vínculo con los agentes inteligentes
Uno de los cambios más transitados es la posibilidad de delegar trabajo técnico y operativo. A través del coding agent, es posible asignar un issue, transferir la ejecución completa y luego revisar el resultado para aprobarlo o solicitar ajustes.
Esto libera tiempo para que los desarrolladores puedan concentrarse en lo verdaderamente valioso: el diseño, la arquitectura y las decisiones estratégicas. La clave está en entender que lo que se delega es la tarea, no la responsabilidad. Es decir, no se trata de “dejar que la máquina haga”: es necesario sostener un rol activo en la supervisión.
En paralelo, GitHub Copilot transforma la dinámica cotidiana con su agente en IDE (entorno integral de desarrollo). Este colabora en tiempo real con el desarrollador para construir en base a interacciones.
Este punto es relevante porque cambia el foco: de “escribir más rápido” a “decidir mejor”, con feedback continuo sobre alternativas, riesgos y calidad.
Mucho más que generar código
GitHub Copilot actúa como un asistente que genera código, analiza su calidad e incluso puede seguir lineamientos definidos en documentos creados por el equipo.
Esto permite establecer estándares claros, mejorar la consistencia y acelerar significativamente la entrega de resultados. Además, ofrece un espacio para la toma de decisiones compartidas: se le pueden plantear escenarios, realizar consultas técnicas y evaluar alternativas de implementación, convirtiéndose así en un compañero constante de pensamiento y análisis.
Con GitHub Copilot, la experiencia del desarrollador deja de ser un viaje en solitario. Tener “alguien” con quien interactuar en todo momento cambia el proceso y también los resultados. Las decisiones se vuelven más rápidas, el flujo de trabajo gana fluidez y los equipos pueden enfocarse en lo que genera impacto real.
Un cambio cultural profundo
La adopción de GitHub Copilot no es solo tecnológica: implica un cambio cultural. Requiere aprender qué delegar y qué no, cómo evaluar el código generado por la IA y, sobre todo, cómo “hablarle” al agente para obtener mejores resultados. También introduce el desafío de decidir qué modelo utilizar en cada situación y comprender para qué es más adecuado cada uno.
Este nuevo paradigma exige que los equipos se adapten colectivamente. Todos transitan este camino al mismo tiempo, por lo que se vuelve fundamental crear espacios para compartir experiencias, errores, aprendizajes y buenas prácticas. El liderazgo técnico juega un rol crítico: debe evitar trasladar sus propios sesgos, fomentar la curiosidad, mantener la mente abierta y acompañar al equipo en la búsqueda de mejores formas de trabajo.
También aparece un elemento clave: la seguridad psicológica. No se puede asumir que una persona, por el solo hecho de recibir una herramienta de IA, sabrá usarla de manera autónoma y eficiente. Requiere capacitación, acompañamiento y oportunidades reales de práctica. De lo contrario, aparece presión, estrés y la sensación de no estar a la altura.
En paralelo, muchos desarrolladores atraviesan el temor a ser reemplazados. Es una conversación necesaria. La realidad muestra que adoptar GitHub Copilot significa activar el deseo de aprender, crecer y salir de la zona de confort.
Cómo Nubiral ayuda a las empresas en este camino
En este escenario de cambios profundos, las organizaciones necesitan un socio que las acompañe de forma integral.
Desde la experiencia en adopción de IA, modernización y optimización del ciclo de desarrollo, en Nubiral ayudamos a las empresas a implementar GitHub Copilot de manera estratégica. Guiamos a los equipos, fortalecemos el liderazgo técnico, impulsamos la capacitación continua y construimos un marco de trabajo seguro y eficiente. Así, cada compañía puede maximizar el verdadero valor de GitHub Copilot y potenciar su DevEx de forma sostenible.
La herramienta más revolucionaria no es la IA, sino la educación. Aprender cuándo usar cada funcionalidad, cómo integrarla al proceso y cuándo no utilizarla es clave para un uso sano y efectivo.
Conclusiones
GitHub Copilot es un punto de inflexión en la manera en que se construye software y en cómo los equipos tecnológicos imaginan su rol.
Su adopción propone una nueva lógica de colaboración entre humanos y máquinas, donde el desarrollador deja de ser un ejecutor aislado y pasa a ser un estratega acompañado por agentes inteligentes.
Pero ese salto no es automático: requiere aprendizaje, apertura y la capacidad de repensar hábitos profundamente instalados.
Separar hype de necesidad, entender límites y evaluar el impacto en negocio, procesos, cultura y tecnología es fundamental para una implementación a gran escala.
¿Querés evaluar cómo escalar la adopción de GitHub Copilot con gobernanza, seguridad y métricas claras? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.