Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
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Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
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Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
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Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Agentic AI en servicios financieros: De la automatización a la decisión
Una nueva generación de sistemas autónomos transforma las operaciones de bancos y fintech, acelerando procesos clave y replanteando el equilibrio entre eficiencia, control y cumplimiento.
Hace mucho tiempo que la IA no es una novedad en el sector financiero. Durante al menos la última década, bancos, aseguradoras y fintech incorporaron modelos de machine learning y analítica avanzada. Entre otros casos de uso, para detectar fraudes, optimizar scoring crediticio, automatizar procesos y mejorar la experiencia del cliente. Pero ahora comienza una nueva etapa: la de la Agentic AI.
Un dato revelador: la consultora de mercado Mordor Intelligence afirma que la inversión de las empresas del sector en esta tecnología crecerá al impresionante ritmo del 41% anual entre 2026 y 2031.
Los enfoques tradicionales se centraban en recomendar o asistir. Los agentes inteligentes, en cambio, son sistemas capaces de planificar, coordinar y ejecutar acciones de manera autónoma dentro de flujos de trabajo complejos. Van mucho más allá de responder consultas o clasificar datos: interactúan con múltiples sistemas, toman decisiones acotadas y avanzan procesos de punta a punta.
En una industria en que la velocidad, la precisión y el cumplimiento regulatorio son críticos, este cambio de paradigma abre oportunidades potentes y, a la vez, desafiantes.
Agentes inteligentes como necesidad estratégica
En los servicios financieros, el atractivo que tiene la propuesta de Agentic AI salta de inmediato.
Las empresas del sector se caracterizan por la presión para reducir costos operativos, acelerar tiempos de respuesta y ofrecer experiencias hiperpersonalizadas. Esto, a su vez, convive con un entorno regulatorio exigente y con infraestructuras tecnológicas históricamente fragmentadas.
En este contexto, la posibilidad de contar con agentes que automaticen procesos complejos y coordinen decisiones en tiempo real empieza a verse como algo más que una ventaja competitiva: como una verdadera necesidad estratégica.
Casos de uso para bancos y fintech
Los casos de uso comienzan a multiplicarse.
En prevención de fraude, agentes capaces de monitorear transacciones, correlacionar señales, escalar alertas y activar bloqueos automáticos reducen tiempos de detección y minimizan pérdidas.
En cumplimiento normativo y AML, sistemas que orquestan recolección de evidencias, validación de identidades y generación de reportes mejoran la trazabilidad y alivian cargas operativas.
En crédito, agentes que combinan datos estructurados y no estructurados aceleran evaluaciones, proponen límites dinámicos y acompañan todo el ciclo de originación.
También aparecen aplicaciones en atención al cliente y operaciones internas. Agentes que:
– Resuelven reclamos complejos.
– Coordinan back office y front office.
– Asisten a los equipos en tareas de conciliación, reporting y cierre contable.
En todos los casos, el mayor valor no surge de automatizar tareas aisladas, sino de rediseñar procesos completos de punta a punta, reduciendo fricción y liberando talento para actividades de mayor impacto.
Desafíos, riesgos y complejidades
El salto hacia modelos agentic introduce una dimensión nueva de riesgo y complejidad.
Cuando los sistemas deciden y actúan, entran en juego cuestiones críticas de gobierno, control y responsabilidad:
– ¿Qué puede decidir un agente y qué debe escalar a una persona?
– ¿Cómo se auditan sus acciones?
– ¿Cómo se garantiza trazabilidad en entornos altamente automatizados?
En un sector sometido a supervisión constante, estas preguntas son centrales.
Por eso, la adopción de Agentic AI en finanzas debe abordarse con visión, marcos de orquestación, políticas de gobernanza e integración con los sistemas core. La arquitectura, la seguridad y el cumplimiento dejan de ser capas posteriores para convertirse en principios de diseño desde el inicio.
Nubiral: abordaje concreto para Agentic AI en el sector financiero
Desde Nubiral abordamos este desafío con una estrategia de IA y GenAI gobernada desde el inicio, pensada como plataforma y no como proyectos aislados. El foco está en estandarizar el desarrollo a través de una plataforma GenAI unificada. Esto incluye componentes reutilizables, lineamientos claros de seguridad y un modelo de gobierno centralizado que permite a los equipos innovar sin perder control.
Puntualmente, en el sector financiero trabajamos con organizaciones que enfrentan un escenario cada vez más frecuente:
– Un stack tecnológico fragmentado.
– Múltiples iniciativas de IA desconectadas entre sí.
– Procesos de implementación lentos y equipos con skills mayormente legacy.
– Presión regulatoria, requisitos de seguridad y necesidad de escalar sin comprometer cumplimiento ni trazabilidad.
La propuesta incluye un marketplace interno de componentes, aceleradores y patrones reutilizables, junto con un plan de upskilling progresivo para los equipos. Esto reduce la dependencia de talentos escasos y acelera el time-to-market.
De esta manera, la IA deja de ser un experimento puntual y pasa a convertirse en una capacidad transversal del negocio, gobernada, escalable y alineada con los objetivos estratégicos del sector financiero.
Conclusiones
Este enfoque permite a las organizaciones financieras avanzar en la adopción de Agentic AI de forma segura, escalable y sostenible. Conectan negocio, tecnología y gobierno desde una misma arquitectura.
Las entidades que integren agentes inteligentes con esta visión de largo plazo estarán mejor preparadas para competir en un entorno donde la eficiencia, la confianza y la resiliencia son factores decisivos.
¿Tu organización quiere adoptar agentes inteligentes con una mirada estratégica? Tenemos un equipo de expertos listo para ayudarte. ¡Agenda tu reunión!
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Por qué más del 90% de los proyectos de IA en banca no escala (y cómo evitarlo)
Qué obstáculos frenan la llegada a producción y por qué la infraestructura, los datos y la alineación con el negocio son mucho más importantes que el modelo.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
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