Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
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Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
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Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
La oportunidad no tiene precedentes en la historia. Un estudio de Bloomberg Intelligence estima que para 2032, la inteligencia artificial (IA) generativa será un negocio de US$1,3 billones. Las empresas que logren capturar de manera rápida y eficiente el valor de esta tecnología disruptiva tienen altas probabilidades de crecer y liderar en el futuro. Y para acompañarlas en ese camino existe Amazon Bedrock.
Este servicio administrado por Amazon,socio de negocios de Nubiral, pone a disposición de las organizaciones una variedad de modelos fundacionales (FM) de las principales startups de IA. Lo hace a través de una API. Un FM es un modelo de machine learning muy grande, entrenado con una cantidad enorme de datos.
Beneficios de utilizar Amazon Bedrock
Los beneficios para las organizaciones que eligenAmazon Bedrock para acelerar sus iniciativas de IA generativa son múltiples. A continuación, nos enfocaremos en algunos de los más importantes.
Elección de modelos fundacionales
La IA generativa se nutre de FM. Entrenados con conjuntos de datos masivos y sin etiquetar, son redes neuronales de deep learning. Son de gran tamaño, de una enorme complejidad, y fueron desarrollados durante una década de trabajo e investigación.
También son adaptables. Esto significa que pueden realizar una amplia gama de tareas diversas con un alto grado de precisión. Entre otras cosas, son capaces de comprender instrucciones en lenguaje natural, generar textos o imágenes o incluso llevar una conversación.
Lo más importante, y donde Amazon Bedrock toma protagonismo: pueden utilizarse como pilar para desarrollar aplicaciones posteriores más especializadas. Es más rápido y económico utilizar FM preentrenados que entrenar modelos únicos desde cero.
En ese sentido, Amazon Bedrock ofrece un fácil acceso a numerosos FM de alto rendimiento de las principales empresas de IA. Entre ellas, destacan AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y la propia Amazon.
Personalización sencilla del modelo
La selección del FM adecuado es apenas el principio. El siguiente paso consiste en personalizarlo. Es decir, ajustar el FM utilizando conjuntos de datos propios y etiquetados. Para lograrlo, basta con apenas unos pocos clics.
Es importante destacar la seguridad y la privacidad de los datos en estos casos. Gracias a la precisión de los ajustes y al entrenamiento previo continuo, Amazon Bedrock crea una copia independiente del FM base. Esto significa que sólo la organización puede acceder y que esos datos no se utilizan para entrenar ningún otro modelo base.
Consulta API de forma dinámica
El acceso a los modelos se realiza a través de la API única de Amazon Bedrock.
Por eso, más allá del modelo elegido, la organización obtiene la flexibilidad de usar diferentes FM. También, de actualizar a las versiones más recientes con cambios mínimos en el código.
Por otra parte, los agentes de Amazon Bedrock planifican y ejecutan tareas a partir de los sistemas y los orígenes de datos de la empresa. Se pueden crear con unos pocos clics.
Cada agente analiza la solicitud de un usuario y llama automáticamente a las API y los orígenes de datos necesarios para resolverla. Todo, de forma segura y privada, sin necesidad de diseñar indicaciones ni de organizar tareas de forma manual.
Soporte nativo para RAG
El objetivo siempre es que el modelo entregue respuestas relevantes, precisas y acordes a las necesidades de la organización.
Para lograr eso, el FM necesita información confidencial actualizada, que obtiene gracias a RAG (siglas en inglés por “generación aumentada por recuperación”).
Esta técnica consiste en obtener datos de los orígenes de datos de la empresa y enriquecer el mensaje con ellos para mejorar las respuestas y evitar alucinaciones e inexactitudes.
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock automatizan el flujo de trabajo de RAG de principio a fin. No hace falta escribir código para integrar los orígenes de datos ni para gestionar consultas.
Certificaciones de cumplimiento y seguridad de datos
Una de las grandes ventajas de Amazon Bedrock radica en sus cualidades de seguridad:
– Control total sobre los datos con que se personalizan los modelos. El contenido está cifrado tanto en tránsito como en reposo.
– Privacidad. Los datos de la organización no se comparten con los proveedores de modelos. Tampoco se utilizan para mejorar los modelos base.
– Compliance. Cumple con estándares ISO, SOC y CSA STAR nivel 2, así como con los requisitos de HIPAA y GDPR.
– Gobierno. Ofrece capacidades integrales de supervisión y registro para respaldar las iniciativas de gobernanza o de auditoría.
– Ética. Implementa mecanismos automatizados para la detección de usos indebidos de la tecnología.
Conclusiones
Amazon Bedrock es un aliado clave para las empresas que necesiten crear y escalar aplicaciones de IA generativa. Como las que explora, analiza y propone elCentro de Excelencia (CoE) especializado de Nubiral.
Permite aprovechar el poder de los FM y adaptarlos a las necesidades específicas y a los casos de uso de cada organización. Todo, de manera sencilla, segura y eficiente.
La IA generativa es una oportunidad que no tiene precedentes en la historia. Y Amazon Bedrock es la llave para comenzar a capitalizarla ya mismo.
¿Te interesa adelantarte a tu competencia y comenzar a explorar ya mismo el poder de la IA generativa? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
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Por qué más del 90% de los proyectos de IA en banca no escala (y cómo evitarlo)
Qué obstáculos frenan la llegada a producción y por qué la infraestructura, los datos y la alineación con el negocio son mucho más importantes que el modelo.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
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Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.