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Automatización y mejora de procesos con Microsoft Azure para el área de BI
Grupo Financiero expertos en manejo de inversiones en México optimiza los tiempos de respuesta en un 300% sobre la infraestructura Microsoft Azure.
Acerca del cliente
Grupo Financiero, expertos en manejo de inversiones en México; constituidos como Banca Privada y Banca de Inversión con presencia nacional. Especialistas en administración y asesoría en inversiones.
Cuentan con fondos de inversión, servicios especializados de crédito y arrendamiento.
Tienen más de 1.800 colaboradores en 23 estados de la República y posee más de 60 centros financieros, actualmente tiene alrededor de 174.000 clientes.
Desafío
El principal objetivo del proyecto era replicar las bases de datos On Premise que soportan los distintos aplicativos de la compañía, así como otras fuentes de información utilizadas para la toma de decisiones.
Esto implicaba la posibilidad de evaluar el reemplazo de la arquitectura actual, reducir el costo total de propiedad (TCO), automatizar el ciclo de información, democratizar el acceso a los datos e integrar nuevas fuentes para una futura estrategia de analítica avanzada.
Además, la solución debía garantizar flexibilidad de pago por uso, escalabilidad y autonomía para las áreas de negocio en el consumo de la información.
Solución
Nubiral propuso la implementación de un entorno de Big Data sobre la nube de Microsoft Azure, estructurado en tres etapas. En primer lugar, se realizó un assessment inicial que permitió definir la arquitectura y analizar los datos mediante herramientas de data mining, generando las tablas necesarias para los siguientes pasos.
Posteriormente, se desplegó la infraestructura en un ambiente de producción completo, integrando fuentes de datos a través de Azure Data Lake y desarrollando un modelo de ingesta automatizado como base para futuras iniciativas. Esta etapa también incluyó capacitaciones y soporte técnico especializado para facilitar la adopción del entorno.
Finalmente, se contempló la creación de tableros de visualización automatizados alimentados por un repositorio centralizado de datos, habilitando su actualización en tiempo real. Además, se brindó acompañamiento en la definición e implementación del modelo de Azure Governance para garantizar un uso seguro y eficiente de la plataforma.
Resultados obtenidos
El cliente logró optimizar los tiempos de respuesta en un 300%, derivados del proceso de automatización, especialmente en el proceso de recolección de la data.
Además, se logró completa independencia del área de BI por parte de las áreas usuarias y actualmente, cuentan con total libertad para consumir la información en los distintos formatos que requieren.
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