Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Análisis contextual con GenAI: La evolución de la seguridad para el hogar
Nubiral llevó a producción un motor de análisis multimodal con Amazon Nova que redujo los costos de procesamiento un 70% y alcanzó 97,6% de precisión en detección de personas.
Justicia ágil y segura: Anonimización de expedientes con IA Generativa
Descubre cómo Nubiral implementó IA Generativa en Microsoft Azure para automatizar la anonimización de datos sensibles en el sector judicial, reduciendo tiempos de semanas a minutos.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
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Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de infraestructura: ¿La última llamada?
Entre deuda técnica, ciberamenazas y presión por escalar, la postergación tecnológica se convierte en uno de los principales riesgos estratégicos para las organizaciones.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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Todo sobre la capacidad de coordinar agentes especializados que actúan con contexto, reglas y objetivos de negocio para que esta tecnología se convierta en una verdadera ventaja competitiva.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Would we leave a crucial decision for our lives in the hands of AI? This same existential doubt applies to the business world. Can organizational leaders consider AI as a decision-making ally? The answer is «yes, absolutely». However, before stepping down this path, there are a few cautions to be taken. Because just as AI brings enormous benefits, it also carries some risks.
From a purely technological point of view, AI has already amply demonstrated its ability to analyze large volumes of data and information. Using machine learning models, it can detect patterns and anomalies in large volumes of information that are completely invisible to the human eye. This allows them to generate highly personalized recommendations, predict events and anticipate behaviors.
At the same time, as mentioned, its use carries some implicit risks. Perhaps that is why, according to figures from the World Economic Forum, only 7% of companies use AI to make strategic decisions. This tends to change rapidly. The same report indicates that for 75% of leaders, AI is the factor that will differentiate companies from their competitors.
Benefits of AI-based decisions
AI-based decisions generate significant benefits in organizations. Among them:
Higher levels of speed, accuracy and objectivity in their data analysis capabilities.
Identification of complex patterns, such as relationships and trends that might go unnoticed by other analysis mechanisms.
Reduced operating costs and better risk management. The latter is achieved through its ability to design hypothetical scenarios and assess associated risks based on the analysis of multiple factors.
AI as an enabler of human beings
The use of AI is increasingly common in various industries. Its massification should not make us lose sight of the most important thing: it is, above all, a tool that helps to capitalize and maximize efforts.
This is because one of its main characteristics is to use algorithms to perform classifications and analysis for problem solving. With the maturity of generative AI, it can now receive instructions and return answers in natural language.
However, its goal is not to replace the value or knowledge of human beings. On the contrary: with the support of AI, people enhance their capabilities and improve their performance and expertise. AI-based decision-making strategies should be based on this principle.
The cost of a bad decision
The prestigious business and strategy information source HBR (Harvard Business Review) estimates that poor decision making costs companies on average 3% of their profits.
However, the difficulties are not limited to the financial. A bad decision can also have implications that impact relationships with customers and suppliers, affect the reputation of the organization. or generate environmental problems.
This is why it is so important to have an expert technology partner to drive AI projects. In particular, Nubiral has a center of excellence (CoE) specialized in generative AI, which allows to obtain the maximum benefit from this technology while minimizing risks.
Guidelines for making safe AI-based decisions
In general terms, and without losing sight of the fact that AI is a technological development that is constantly evolving, these are some of the risks that companies should consider:
Avoid leaking personal or other data that could compromise people’s privacy.
Consider that there has been an increase in cyber-attacks or situations that may compromise IT security.
Take into account the information bias, which occurs when exposed to the same ideas, news and facts.
Invest in training and specialization of personnel. Lack of knowledge and experience in teams, can expose the organization during the use of technology.
Assess the availability of data. If they are limited, it will not be possible to find the patterns and relationships that allow the systems to make accurate decisions.
Conclusions
Based on the above, we can state that the benefits of AI to support business decision making outweigh the risks.
And better yet, with proper attention and with the support of a technology partner, those risks can be reduced to a minimum.
Fears and uncertainties surrounding AI-based decisions should not stand in the way of companies extracting value from this technology. This is also making a smart decision.
Interested in getting our support for your organization’s AI project? Our experts are waiting for your call: Schedule a meeting!
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