La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar todas las industrias. Y las instituciones educativas no quedan fuera de esta lógica. De hecho, ya vemos muchas aplicaciones de IA en educación.
Por ejemplo, proporciona información personalizada a los alumnos a partir de datos históricos. O automatiza tareas administrativas. En este campo, se aplica a eliminar tareas repetitivas y que quitan tiempo a los docentes y no docentes. Entre ellas, la atención de alumnos (que se puede hacer por asistentes virtuales inteligentes) o la búsqueda de la trayectoria de un estudiante.
Incluso, la IA en educación ya se emplea en identificar áreas en las que los estudiantes pueden necesitar ayuda adicional. Sin embargo, estamos viendo apenas el principio de lo que puede ser una verdadera revolución: el camino hacia un aprendizaje personalizado y colaborativo.

Nuevos casos de uso de IA en educación
En efecto, entre los nuevos casos de uso que habilita la IA en educación se cuentan:
– Diseño automático de programa de estudios que permita a los docentes actualizar sus contenidos y que sean siempre relevantes.
– Elaboración de planes de estudio acordes a cada alumno, implementando el aprendizaje a medida según las aptitudes.
– Detección de los errores más comunes de los estudiantes para medir su aprendizaje y descubrir nuevas metodologías de enseñanza.
– Monitoreo del rendimiento de los alumnos a partir de la identificación de patrones de comportamiento.
– Proyección de la evolución de un alumno a partir de su estado inicial.
Los desafíos de IA en educación
Para que esta transformación sea posible, es necesario avanzar con algunos desafíos. El principal, derribar la resistencia al cambio.
También es importante incluir a todas las generaciones. Los alumnos, en su mayoría, impulsan los cambios por ser consumidores naturales de la tecnología digital. Pero es importante que las familias y educadores de todas las edades sean parte de esta evolución.
Finalmente debemos abrazar la agilidad. Las instituciones educativas, sean públicas o privadas, deben ver en las herramientas tecnológicas un aliado para apoyar su propio desempeño, agilizar las prácticas habituales y actualizar los sistemas administrativos. El soporte de un socio tecnológico experimentado como Nubiral puede ser fundamental en este camino.
Una integración responsable de IA en educación
Al integrar la IA en la educación, es necesario considerar una serie de pasos para encontrar un equilibrio positivo.
Entre ellos, destacan:
– Establecer las normas de uso y aplicación de la IA en el campo de la educación.
– Fijar marcos éticos claros y transparentes para todos los usuarios o intervinientes en los procesos.
– Reducir los trámites y acelerar la validación de textos de estudio para llevarlos a la IA.
– Preparar a las escuelas y a los docentes para el uso de las herramientas de IA.
– Mantener los límites, no abusar del uso de la IA.
– Simplificar el aprendizaje logrando que tanto el acceso a profesores y materiales de aprendizaje sean asequibles para los estudiantes.
– Buscar alternativas que permitan llegar a cada vez más rincones, especialmente a aquellas poblaciones que por la distancia tienen dificultades para acceder al sistema educativo.
– Adaptar la educación al alumnado de acuerdo con sus capacidades. Personalizar la enseñanza.
Conclusiones
La IA en educación puede ser una herramienta clave para mejorar la experiencia de alumnos y educadores. También, para optimizar la gestión de las instituciones educativas. Y, por supuesto, revolucionar la enseñanza hacia modelos colaborativos y personalizados con mayor eficacia.
La Unesco indicó que la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos en el ámbito educativo, con recursos de aprendizaje accesibles para un universo cada vez más amplio.
En un mundo que evoluciona a toda velocidad, la educación no puede mantener las formas del pasado. No se trata de rechazar la experiencia y los conocimientos adquiridos. Por el contrario, el objetivo es sumar una herramienta poderosa con la capacidad de llevar el aprendizaje al mundo del futuro.
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