Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
Cómo una organización de ingeniería de software del Cono Sur reemplazó cuentas personales y accesos sin control por un modelo de identidad centralizado, ganando velocidad de desarrollo sin resignar seguridad.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
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Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
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Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar todas las industrias. Y las instituciones educativas no quedan fuera de esta lógica. De hecho, ya vemos muchas aplicaciones de IA en educación.
Por ejemplo, proporciona información personalizada a los alumnos a partir de datos históricos. O automatiza tareas administrativas. En este campo, se aplica a eliminar tareas repetitivas y que quitan tiempo a los docentes y no docentes. Entre ellas, la atención de alumnos (que se puede hacer por asistentes virtuales inteligentes) o la búsqueda de la trayectoria de un estudiante.
Incluso, la IA en educación ya se emplea en identificar áreas en las que los estudiantes pueden necesitar ayuda adicional. Sin embargo, estamos viendo apenas el principio de lo que puede ser una verdadera revolución: el camino hacia un aprendizaje personalizado y colaborativo.
Nuevos casos de uso de IA en educación
En efecto, entre los nuevos casos de uso que habilita la IA en educación se cuentan:
– Diseño automático de programa de estudios que permita a los docentes actualizar sus contenidos y que sean siempre relevantes.
– Elaboración de planes de estudio acordes a cada alumno, implementando el aprendizaje a medida según las aptitudes.
– Detección de los errores más comunes de los estudiantes para medir su aprendizaje y descubrir nuevas metodologías de enseñanza.
– Monitoreo del rendimiento de los alumnos a partir de la identificación de patrones de comportamiento.
– Proyección de la evolución de un alumno a partir de su estado inicial.
Los desafíos de IA en educación
Para que esta transformación sea posible, es necesario avanzar con algunos desafíos. El principal, derribar la resistencia al cambio.
También es importante incluir a todas las generaciones.Los alumnos, en su mayoría, impulsan los cambios por ser consumidores naturales de la tecnología digital. Pero es importante que las familias y educadores de todas las edades sean parte de esta evolución.
Finalmente debemos abrazar laagilidad. Las instituciones educativas, sean públicas o privadas, deben ver en las herramientas tecnológicas un aliado para apoyar su propio desempeño, agilizar las prácticas habituales y actualizar los sistemas administrativos. El soporte de un socio tecnológico experimentado comoNubiral puede ser fundamental en este camino.
Una integración responsable de IA en educación
Al integrar la IA en la educación, es necesario considerar una serie de pasos para encontrar un equilibrio positivo.
Entre ellos, destacan:
– Establecer las normas de uso y aplicación de la IA en el campo de la educación.
– Fijar marcos éticos claros y transparentes para todos los usuarios o intervinientes en los procesos.
– Reducir los trámites y acelerar la validación de textos de estudio para llevarlos a la IA.
– Preparar a las escuelas y a los docentes para el uso de las herramientas de IA.
– Mantener los límites, no abusar del uso de la IA.
– Simplificar el aprendizaje logrando que tanto el acceso a profesores y materiales de aprendizaje sean asequibles para los estudiantes.
– Buscar alternativas que permitan llegar a cada vez más rincones, especialmente a aquellas poblaciones que por la distancia tienen dificultades para acceder al sistema educativo.
– Adaptar la educación al alumnado de acuerdo con sus capacidades. Personalizar la enseñanza.
Conclusiones
La IA en educación puede ser una herramienta clave para mejorar la experiencia de alumnos y educadores. También, para optimizar la gestión de las instituciones educativas. Y, por supuesto, revolucionar la enseñanza hacia modelos colaborativos y personalizados con mayor eficacia.
La Unesco indicó que la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos en el ámbito educativo, con recursos de aprendizaje accesibles para un universo cada vez más amplio.
En un mundo que evoluciona a toda velocidad, la educación no puede mantener las formas del pasado. No se trata de rechazar la experiencia y los conocimientos adquiridos. Por el contrario, el objetivo es sumar una herramienta poderosa con la capacidad de llevar el aprendizaje al mundo del futuro.
¿Te interesa conocer más sobre cómo la IA puede impactar en el mundo de la educación? ¿Tu institución educativa desea saber qué oportunidades concretas tiene alrededor de esta tecnología? Nuestro equipo de especialistas está esperando tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
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