Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Análisis contextual con GenAI: La evolución de la seguridad para el hogar
Nubiral llevó a producción un motor de análisis multimodal con Amazon Nova que redujo los costos de procesamiento un 70% y alcanzó 97,6% de precisión en detección de personas.
Justicia ágil y segura: Anonimización de expedientes con IA Generativa
Descubre cómo Nubiral implementó IA Generativa en Microsoft Azure para automatizar la anonimización de datos sensibles en el sector judicial, reduciendo tiempos de semanas a minutos.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de infraestructura: ¿La última llamada?
Entre deuda técnica, ciberamenazas y presión por escalar, la postergación tecnológica se convierte en uno de los principales riesgos estratégicos para las organizaciones.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
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Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
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Modernización de infraestructura: ¿La última llamada?
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Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
The fast-paced reality demands immediate decisions from companies. In this context, the concept of event-driven architectures (EDA) emerges. Unlike traditional service-oriented models, where a request was needed for a system to produce a response, this model detects any «event» that occurs and acts accordingly in real time.
What are the «events» that trigger the system’s reaction? By definition, an event is a change of state of some key business system. This, put into practice, can be any user interaction with an application or website, a customer transaction in a physical or online store, or even the change of state of an appliance detected by an IoT device and reported automatically.
Events and messages
The examples of «events» are practically infinite -a person visiting the corporate site, a user abandoning a shopping cart, a machine experiencing a malfunction, a fleet vehicle deviating from its expected route, a raw material reaching the out-of-stock threshold, a package delivered to its destination, a user requesting a password reset-, and depend on the activity and interests of each organization.
Another detail: events are omnipresent in companies of any industry, of any type and of any size. They exist everywhere and occur continuously. They are unavoidable.
On the other hand, we must differentiate between «event» and «message». The first is the event itself. The second is the notification that the event occurred. When the notification is sent, the system «understands» that a state change has occurred and evaluates the appropriate response and who should get it. The application that received the message can reply or wait until the change in status has occurred.
For example, upon the aforementioned password reset request (the event), the system is notified of what happened (the message) and the client will likely receive an email with instructions to follow (the response).
EDA Architecture: Asynchrony and speed
In the EDA architecture, two groups of players are identified: event producers and event consumers. The first are the ones that generate the events that will be notified to the second ones to activate the processing involved in the response.
One of the characteristics of this architecture is that the communication is asynchronous: the sender and the receiver do not need to wait for the response from the other party to continue with their task. This is fundamental from the point of view of user experience, as there are no delays or obstacles.
Another notable difference from previous architectures is that while data remains the key raw material, events become the priority. Service-oriented models focused on not «wasting» any data, this one on ensuring that no event goes unanswered.
An important cultural shift associated with EDA, is that the older an event gets, the less valuable it becomes. Therefore, it is important to ensure that events are responded to as they occur. However, EDA also uses a tracking log to identify what happened with each event, generate performance metrics and provide the tools to move forward on a continuous improvement strategy.
Changes happen at full speed. EDA architectures propose to identify them quickly in order to handle them with more agile, contextual, responsive and efficient applications.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Con las estrategias adecuadas, las organizaciones pueden acelerar la transición, minimizar interrupciones y habilitar un entorno más ágil y preparado para el futuro.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
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