Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de infraestructura: ¿La última llamada?
Entre deuda técnica, ciberamenazas y presión por escalar, la postergación tecnológica se convierte en uno de los principales riesgos estratégicos para las organizaciones.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Machine learning de AWS: Un aliado para cautivar audiencias
Las empresas de medios y entretenimiento pueden escalar procesos, reducir costos, generar nuevas experiencias y atraer audiencias más numerosas, entre otros beneficios.
¿Captar al público adecuado en el momento oportuno? Las soluciones de machine learning de AWS aplicadas a medios digitales de contenidos y entretenimiento son aliadas clave para alcanzar este objetivo.
La industria crece a ritmo exponencial. La audiencia se reparte entre cada vez más opciones, lo que aumenta de manera significativa la competitividad. Al mismo tiempo, el consumidor se vuelve más exigente. Quiere contenido de calidad en todo momento y lugar, para ser consumido en cualquier pantalla.
En este contexto, las empresas del sector necesitan generar engagement y ser cada vez más rentables. En el centro de esta revolución están los datos: son la materia prima fundamental y el activo más importante para llevar este negocio hacia el futuro. ¿De qué manera tecnologías como las soluciones de machine learning de AWS pueden ayudar en este camino?
Escalar procesos internos
Los procesos manuales consumen cantidades ingentes de costos y de recursos. Las empresas del sector están acostumbradas a invertir miles de horas en etiquetar, categorizar, subtitular y revisar los activos de contenido multimedia.
Existe un obstáculo adicional: estas tareas no se pueden escalar de forma manual. Esto significa que si el volumen de contenido crece de manera significativa, se multiplicará el tiempo dedicado a resolverlas (con el consecuente aumento de costos).
Las soluciones de machine learning de AWS como Amazon Rekognition, entre otras, cambian este paradigma. Hoy se pueden automatizar tareas como:
– Generación de metadatos y etiquetado.
– Indexado automático de contenido.
– Moderación automática de contenido inapropiado en sistemas de creación de contenido a gran escala por usuarios..
– Búsqueda de inicio de créditos.
– Identificación rápida de elementos (actores, personajes animados, objetos, cantante, deportistas) o de actividades (un accidente, un camión de bomberos, un gol). Esto acelera de forma exponencial la edición, en especial cuando se necesita hacer un recorte de algo en particular.
– Subtitulados en tiempo real. Incluye la opción de hacerlo a múltiples idiomas.
– Incorporación de pistas de audio en otros idiomas.
El resultado, en todos los casos, será que la tarea se complete de forma mucho más veloz y significativamente más precisa.
Y, lo más importante, la empresa podrá redireccionar sus recursos humanos a trabajar en aspectos que agreguen valor al negocio.
Crear nuevas experiencias
Los consumidores esperan nuevos tipos de contenido y nuevas formas de consumirlo. Para satisfacerlos, las empresas necesitan innovar de manera rápida y ágil.
Los sistemas de recomendación son uno de los pilares sobre los que hoy se sostiene esta industria.
Con soluciones de machine learning de AWS como Amazon Personalize, es posible medir y predecir con precisión los comportamientos, los gustos y los hábitos de los usuarios. Así, se les puede ofrecer contenido altamente personalizado que no sólo les despierte interés, sino que incluso anticipen sus necesidades.
Otra alternativa es utilizar el poder de predicción de ML para crear formas nuevas y originales de atraer a su audiencia. Por ejemplo, incorporar datos estadísticos en los eventos deportivos. O incorporar cámaras y sensores para que el aficionado sienta que “está ahí”.
La IA generativa agrega una nueva dimensión en términos de experiencia del cliente. Ofrece interacciones en lenguaje natural para seleccionar contenidos, operar sobre ellos (avanzar, detener, comparar cuadros) o hacer búsquedas, entre otras alternativas. Esto ocurre, por ejemplo, con Amazon Kendra, que permite a los lectores de un diario buscar contenido en lenguaje natural.
Evaluar nuevos modelos de negocios
El comportamiento de los consumidores respecto de la suscripción y las compras de contenido únicas no para de cambiar.
En esa línea, sostener un único modelo de ingresos es arriesgado. Por eso, uno de los grandes desafíos de esta industria es considerar todo el tiempo nuevos enfoques de servicios y nuevos modelos de negocios.
Anuncios personalizados
Las soluciones de machine learning de AWS aplicadas a medios digitales ayudan a incluir anuncios personalizados y optimizados en las transmisiones de video de los suscriptores. Esto lo decide en función de patrones de visualización, preferencias históricas del usuario o sus hábitos. Los beneficios son múltiples. El cliente final obtiene publicidades acordes a sus intereses. El anunciante llega al público correcto en el momento propicio. La empresa de medios demuestra la efectividad de su propuesta y multiplica sus ingresos.
Muros de pago inteligentes
Las empresas tienen ahora las herramientas para predecir con precisión cuántos nuevos suscriptores generará un nuevo contenido. También, para entender por qué tipo de eventos o programas la gente está dispuesta a pagar.
Con toda esta información, se pueden crear muros de pago inteligentes. Allí, se promocionan los contenidos que se adquieren por separado y que tendrán una alta probabilidad de ser seleccionados.
Nubiral puede ayudarte
Los desafíos son numerosos. El futuro se ve promisorio y lleno de oportunidades. Por eso, contar con el acompañamiento de un socio tecnológico con experiencia comprobada en esta industria es fundamental a la hora de alcanzar el éxito.
EnNubiral contamos con el equipo, las herramientas y los conocimientos para llevar a tu empresa de medios digitales al nuevo nivel. Los consumidores exigen lo mejor. Podemos ayudarte a dárselo.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.