Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
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Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
La banca es digital: un estudio de la FDIC (Federal Deposit Insurance Corporation) de Estados Unidos detectó ya en 2001 que alrededor del 80% de las personas de entre 15 y 44 años utilizan servicios financieros online o las aplicaciones móviles de sus entidades como primer punto de contacto. La cifra se mantiene por encima del 70% en consumidores de hasta 54 años y por encima del 60% en el segmento de 55 a 64 años.
La transformación digital permitió a las empresas del sector ampliar su cobertura sin riesgos y con costos controlados: ya no es necesario abrir una sucursal para acceder a un nuevo conjunto de clientes, basta con llevarles las herramientas adecuadas al dispositivo de su preferencia.
Este enfoque, plagado de beneficios, produjo en el sector desafíos novedosos. Por un lado, el incremento de la competencia con la llegada de las fintech. A pesar de que estas empresas encontraron altas barreras de entrada a un mercado altamente regulado y manejado por empresas gigantescas, lograron imponerse en muchos casos gracias a que tienen el gen innovador en su ADN. Por lo tanto, son más ágiles y cuentan con una capacidad de respuesta más rápida para entregar soluciones digitales a sus clientes.
Por el otro, la pesada carga de las soluciones heredadas: sistemas robustos, sólidos y muy confiables que funcionan desde hace décadas pero que pueden ser un obstáculo notable de cara al futuro del negocio, ya que son difíciles de mantener, de actualizar y, en muchos casos, rozan la obsolescencia tecnológica o impiden la implementación de tecnologías de punta.
El concepto clave para responder a ambos dilemas es “modernización de aplicaciones”.
Diferentes enfoques de modernización de los servicios financieros
Existen diferentes enfoques para que un banco tradicional pueda modernizar sus aplicaciones, que van desde actualizaciones o modificaciones sutiles para garantizar el funcionamiento de los viejos sistemas en un nuevo escenario tecnológico hasta un rediseño desde cero.
La consultora de mercado Gartner había identificado siete modelos de modernización que aplican a todas las industrias:
Encapsulamiento (disponibiliza los datos y funciones del sistema heredado como servicio)
Rehosting (lleva los elementos del sistema heredado de alguna arquitectura antigua como mainframe a una nueva como la nube)
Reestructuración (se lo migra a una nueva plataforma de ejecución)
Rediseño (cambios en el backend para mejorar el rendimiento)
Rearquitecturización (cambios en el código para adaptarlo a una nueva arquitectura)
Reconstrucción (rediseño para llevarlo a un ambiente nativo en la nube)
Reemplazo (descartar el existente e implementar uno nuevo)
En el caso de los bancos, el más transitado consiste en llevar al plano digital las funcionalidades de siempre y lanzar una app o una página de home banking que refleje las principales operaciones, aprovechándose del poder de nuevas tecnologías que abstraen la capa de la aplicación de la tecnología subyacente, como las API (siglas en inglés por interfaz de programación de aplicaciones) o los contenedores.
Nuevos modelos de migración
También aparece un nuevo modelo de migración: el de crear un neobanco, es decir, una marca paralela pensada al estilo fintech, es decir, directamente con perfil tecnológico. De esta manera, la entidad tiene la opción de salir rápido al mercado con las propuestas innovadoras y gana tiempo para lograr una modernización ordenada y profunda de sus sistemas legacy.
Otro camino que están emprendiendo muchos bancos tradicionales para sumar nuevas tecnologías de manera veloz y efectiva es asociarse con fintech -las mismas que en un principio eran percibidas como competidoras- en ecosistemas colaborativos en los cuales la entidad clásica aporta su know how en procesos y la startup suma su agilidad y su visión tecnológica.
No existe un camino único ni mucho menos una bala de plata: cada institución bancaria debe encontrar el trayecto óptimo hacia la modernización de sus aplicaciones. Por eso, el acompañamiento de un socio tecnológico con experiencia en el sector es clave para alcanzar los resultados buscados al tiempo que se mantienen los riesgos bajo control.
Los sistemas heredados de los bancos fueron fundamentales para que el sector pudiera desarrollarse y crecer, pero hoy generan el riesgo de anclar a las entidades en el pasado. Y justo en el momento en que la industria está repensando su futuro.
En Nubiral somos expertos en el desarrollo de soluciones tecnológicas especiales para cada rubro empresarial. Contáctanos y conoce nuestros servicios.
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GitHub Copilot está revolucionando el desarrollo de software: un ayudante clave para lograr código más rápido, de forma más efectiva y libre de errores.
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