Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
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Cómo una organización de ingeniería de software del Cono Sur reemplazó cuentas personales y accesos sin control por un modelo de identidad centralizado, ganando velocidad de desarrollo sin resignar seguridad.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma
La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El máximo reto para bancos y fintech está en encontrar el punto de equilibrio. De un lado, clientes informados y exigentes que requieren una mejor experiencia y una atención inmediata. Del otro, regulaciones estrictas que no se pueden soslayar. En el medio, estrategias de fraude cada vez más sofisticadas. ¿Se puede dar respuesta a todo esto en simultáneo? Bienvenidos a la era de las operaciones financieras con GenAI.
Desafíos en el sector bancario
En efecto, el número de desafíos que enfrenta la industria de servicios financieros va en franco crecimiento. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Gestión de riesgos y cumplimiento normativo
El cumplimiento regulatorio y la gestión de riesgos son dos de los pilares fundamentales para el sector.
La confianza en el sistema financiero se apoya en gran medida sobre esto. Por eso, las empresas del sector necesitan sistemas robustos que incluyan la identificación, evaluación, mitigación y monitoreo continuo de los riesgos. Los clientes necesitan soluciones en tiempo real y es imprescindible realizar todas estas tareas con la máxima eficiencia y en tiempo real.
Por otra parte, deben analizarse de manera continua los marcos normativos y la capacidad de cumplimiento, ya que cambian con frecuencia, en especial en la región.
Personalización de servicios
En un mercado cada vez más competitivo, los bancos necesitan personalizar sus servicios para diferenciarse.
Los clientes son cada vez más exigentes y demandan velocidad, eficiencia, accesibilidad y flexibilidad. Todo, mientras interactúan por los múltiples canales de su preferencia.
Brindar experiencias personalizadas puede resultar un desafío para las empresas del mercado, que típicamente cuentan con silos de información y no disponen de una mirada de 360º del cliente final. En este contexto es clave contar con iniciativas, herramientas y procesos de plataformas de datos que permitan a los bancos aprovechar de manera ágil y en tiempo y forma los datos de los clientes.
Sumado a esto, la proliferación de modelos de GenAI nos permiten, en conjunto con técnicas y modelos de ML tradicionales, utilizar estos datos en el contexto de las operaciones financieras y realizar análisis avanzados para entender las necesidades, los hábitos y las preferencias de cada cliente. De esa manera, habilita la posibilidad de ofrecer productos y servicios altamente precisos y específicos.
Prevención de fraude y seguridad de transacciones
El aumento de las transacciones digitales llevó a un fenómeno asociado: el incremento significativo de intentos de fraude. En este contexto, los bancos necesitan implementar medidas avanzadas de protección.
Sumado a las técnicas tradicionales de detección temprana y prevención de fraude a través de modelos predictivos, podemos incorporar GenAI a estos procesos claves.
Los bancos pueden aumentar las capacidades de sus equipos de atención al cliente con asistentes conversacionales para automatizar parte del proceso de recabar información. Por ejemplo, cuando alguien desconoce una transacción en el estado de cuenta de una tarjeta de crédito. Se utiliza un agente basado en un LLM para establecer datos como transacción, fecha, monto o datos de la tarjeta, que luego serán utilizados en el análisis.
Mejora en la experiencia del cliente y fidelización
Asociado con la personalización, la mejora en la experiencia del cliente y la fidelización es clave para el crecimiento sostenido. Esto implica ofrecer una atención de alta calidad, resolver problemas de manera eficiente y proporcionar valor añadido a través de programas de lealtad y recompensas.
Mediante el uso de LLMs, los equipos de marketing pueden generar mensajes y contenidos relevantes para cada cliente, en un tono apropiado y personalizado.
Soluciones de GenAI para bancos
La cantidad de casos de uso para impulsar las operaciones financieras con GenAI crece día a día. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Análisis predictivo para evaluación de riesgos crediticios y detección de fraude
Con GenAI es posible realizar análisis de imágenes o grabaciones de audio. A partir de esto, es posible detectar posibles fraudes, como falsificación de documentos o intentos de suplantación de identidad.
Por otra parte, se puede alcanzar la máxima precisión en la evaluación de riesgos crediticios. Entre otras cosas, esta tecnología hace posible recopilar información sobre los objetivos y la tolerancia al riesgo de los clientes.
Automatización de procesos
Las alternativas de automatización son múltiples e impactan en distintos estratos de negocios.
Desde la suscripción y el alta de los clientes hasta el procesamiento de documentación para analizar y garantizar el cumplimiento normativo, las opciones son ilimitadas.
Por ejemplo, es posible procesar de manera automática comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, con extracción de la información relevante.
Plataformas digitales personalizadas y experiencia de usuario mejorada
Las plataformas digitales son esenciales para ofrecer una experiencia de cliente superior.
La implementación de chatbots inteligentes con los que se pueda interactuar en lenguaje natural tiende a revolucionar las interacciones de las personas con los bancos. A esto, se suma la simplicidad de las aplicaciones móviles intuitivas y el significativo aumento de los servicios en línea.
Por otra parte, con soluciones demachine learning es posible entregar recomendaciones personalizadas para los clientes. O proveerle un asistente virtual financiero, que resuelva consultas relacionadas con la gestión de carteras, asesoramiento de inversiones y planificación para optimizar las estrategias financieras
En conjunto, estas soluciones mejoran la satisfacción del cliente y reducen los costos operativos, ya que automatizan tareas rutinarias.
Conclusiones
Las empresas de banca y fintech necesitan combinar agilidad con seguridad, personalización del cliente con robustez, innovación con cumplimiento normativo.
Las operaciones financieras con GenAI pueden satisfacer todos estos requisitos en simultáneo. El acompañamiento de un socio tecnológico experto comoNubiral resulta clave para que todo este potencial se convierta en realidad. Una tecnología que, para usar términos de la industria, debería estar generando en las empresas del sector el máximo interés.
¿Te interesa impulsar tu negocio con GenAI? Nuestros expertos están esperando tu contacto para armar una estrategia acorde a tus necesidades: ¡Agenda tu reunión!
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