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Transformación Digital con IA Generativa en una empresa líder de energía
Optimización de procesos y mejoras de eficiencia operativa en Recursos Humanos e Ingeniería de campo.
Desafío
Una de las principales empresas argentinas de energía integrada, con actividades en upstream, midstream, downstream, generación eléctrica y energías renovables. Como la segunda mayor productora de petróleo y gas natural del país, opera en las principales cuencas y emplea más de 20.000 personas, incluyendo personal propio y contratistas.
En su búsqueda de optimizar procesos y lograr eficiencias operativas, una de las principales empresas argentinas de energía integrada (con actividades en upstream, midstream, downstream, generación eléctrica y energías renovables), identificó oportunidades de mejora en áreas clave como Recursos Humanos e Ingeniería en campo.
La compañía necesitaba una solución innovadora que permitiera a los usuarios acceder fácilmente a información interna mediante una herramienta intuitiva basada en Inteligencia Artificial Generativa.
Caso de Uso 1
Ingeniero Virtual – Optimización del Upstream con Datos
Necesidades del Cliente
- Centralizar información de diversas fuentes sin requerir conocimientos avanzados en modelos de datos o SQL.
- Agilizar el acceso a datos provenientes de bases, reglas de negocio y software de simulación.
- Reducir la cantidad de herramientas utilizadas por los ingenieros de perforación y aumentar su eficiencia en tareas de análisis y diseño.
Solución
Nubiral implementó una solución basada en IA Generativa e integraciones serverless de AWS que permite:
- Consultar información en lenguaje natural mediante una interfaz conversacional.
- Transformar solicitudes en consultas SQL automáticas ejecutadas en el motor de base de datos correspondiente.
- Presentar resultados en lenguaje natural, junto con la consulta SQL generada y su explicación.
Con Amazon Bedrock y servicios nativos de AWS como Amazon Athena y DynamoDB, la solución permite a los ingenieros acceder rápidamente a datos críticos para tareas como la simulación y comparación de métodos de extracción (e.g., electrosumergible, gas lift).
Resultados
- Reducción en un 40% en el tiempo invertido en cambiar entre herramientas y fuentes de datos.
- Mayor precisión y velocidad en la toma de decisiones operativas.
- Mejora del rendimiento general de la perforación y disminución de costos operativos.
Caso de Uso 2
Experiencia Mejorada en Recursos Humanos
Necesidades del Cliente
- Ofrecer a más de 20.000 empleados un asistente conversacional para consultas sobre RRHH y procesos.
- Centralizar la interacción en un único chat capaz de identificar la naturaleza de las consultas y acceder a los datos pertinentes.
Solución
Nubiral desarrolló un asistente conversacional basado en IA Generativa con una interfaz web intuitiva. La herramienta procesa consultas en lenguaje natural utilizando un orquestador con modelos de lenguaje (LLM), bases de datos vectoriales y APIs para recuperar información relevante.
Resultados
- Respuestas rápidas y precisas a consultas de empleados.
- Simplificación del acceso a información crítica para la gestión del talento humano.
Próximos pasos
La empresa planea expandir estas soluciones integrando nuevos conjuntos de datos y mejorando la experiencia del usuario con base en retroalimentación continua.
Con Nubiral y AWS como socios estratégicos, sigue transformando procesos clave para mantenerse como líder en innovación tecnológica.
Conclusión
La colaboración entre esta importante compañía de energía, Nubiral y AWS demostró el potencial transformador de la IA Generativa en la gestión y acceso a información empresarial. Estas soluciones posicionan a nuestro clientecomo un referente en tecnología e innovación en el sector energético.
Servicios AWS Utilizados
Amazon Bedrock, Amazon Athena, DynamoDB, Amazon OpenSearch, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon QuickSight, entre otros.
