Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Conectando los puntos: la importancia de las herramientas de análisis predictivo
Un conocimiento profundo de los datos disponibles permite no solo saber lo que ocurrió y lo que está pasando en un determinado momento en la empresa, sino también anticipar escenarios futuros.
Cada dos días se genera en el mundo una cantidad de información equivalente a la que la humanidad produjo desde el origen de la civilización hasta el 2013. Cada interacción digital, cada clic, cada visualización de imagen de redes sociales, es data que puede recolectarse y anilizarse. Esto es de lo que se nutre el análisis predictivo.
El 90% de los datos disponibles en estos momentos se creó en los últimos cinco años, por lo que la multiplicación diaria es exponencial. El volumen es tan grande que nos cuesta pensarlo, darle una escala para que nuestros cerebros puedan comprenderlo. Efectivamente, generamos más datos de los que podemos consumir.
Por todo esto es que se vuelven cada vez más relevantes las herramientas de automatización que nos permiten capturar, ingestar, procesar y explotar datos sin intervención humana: no existe capacidad física ni tiempo disponible para lograrlo de otra manera. Ni armando ejércitos que se dediquen exclusivamente a eso.
Estructurados, no estructurados, semiestructurados
Estos datos vienen en diferentes formatos: los estructurados son aquellos que históricamente se conservan en bases de datos empresariales y que siguen el modelo de campos. Las fichas de clientes o las transacciones realizadas en un día se conservan según este lineamiento.
Los datos no estructurados son videos, fotos, audios y otros elementos que requieren de procesos más inteligentes para tomar acción. Y los datos semiestructurados se agrupan según etiquetas y suelen provenir de muchas fuentes. Por ejemplo, el material que se baja de las redes sociales para estudiar el análisis de sentimiento de los usuarios, es decir, qué opinión circula sobre nuestra empresa o nuestros productos. La buena noticia: están disponibles las herramientas tecnológicas para analizar y explotar todo el conjunto de datos, independientemente de su formato.
Cómo funciona el análisis predictivo
En este contexto, las herramientas de análisis predictivo ofrecen múltiples beneficios para las empresas: desde entender al consumidor hasta comprender el mundo. Eso nos permite actuar en consecuencia e incrementar las ventas, lanzar productos más personalizados o generar mejores experiencias para los clientes, entre otras cosas.
Y así como los datos nos permiten entender lo que pasó (¿Cuánto vendimos el último mes?) y lo que está pasando (¿Qué niveles de inventario tengo en este momento?), también nos ofrecen la posibilidad de proyectar. En tiempos inciertos y cambiantes como los que vivimos, “jugar» con las variables que pueden cambiar y esperar a ver qué sucede ya no es un lujo que podemos darnos. El margen de error se reduce. La precisión con la que leamos el escenario siguiente nos permitirá optimizar la producción, mantener el stock que necesitamos y satisfacer a la perfección a nuestros clientes.
Uno de los puntos más destacados, no obstante, es que se reducen los ciclos de toma de decisiones: un elemento clave en esta época en que si, se demora, para el momento en que uno tiene las respuestas, ya cambiaron las preguntas.
Sin complejidades heredadas
¿Qué elementos ralentizan la explotación adecuada de datos? Los sistemas heredados y los procesos que involucran intermediarios: los correos electrónicos, las hojas de Excel que hay que “amasar” manualmente, los reportes que se imprimen para obtener conclusiones… Necesitamos hacer un cambio de mindset, de promover que los puntos donde se generan los datos estén conectados directamente con los puntos donde se consumen.
El primer paso, es que los datos ya existentes estén curados, almacenados y disponibles para ser explotados. Luego, habrá que incorporar las herramientas adecuadas: Business Inteligence, dashboards o soluciones como Intelligent Forecasting, que apela a machine learning para realizar predicciones y estimar escenarios. Y, por supuesto, que exista un repositorio -un data lake, un data warehouse- que habilite a todos los componentes del ecosistema de la organización a que accedan al mismo conocimiento.
Poner el foco en los datos implica para las empresas un cambio cultural que no se realiza de la noche a la mañana. Pero cuanto antes se conecten los puntos, más pronto los datos se transformarán en beneficios de negocios.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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