El panorama tecnológico de las empresas se vuelve cada vez más complejo. Al mismo tiempo, la tecnología es cada vez más crítica para las organizaciones. En este contexto, emerge un concepto que se vuelve una necesidad: la observabilidad IT.
El número de aplicaciones crece exponencialmente. Los datos son accedidos por usuarios en cualquier momento y desde cualquier rincón del mundo.
Las arquitecturas incluyen diferentes nubes, infraestructuras internas e implementaciones de borde. La nube, gran democratizadora para la adopción de la tecnología, habilita sistemas modulares con servicios que pueden estar desplegados en diferentes puntos del planeta.
Según datos de Nubiral, hasta hace unos años el desarrollo de una solución implicaba un pool de diez a doce piezas. Hoy, ese número suele rondar entre las 20.000 y las 40.000 piezas y puede llegar hasta 100.000. Y todas deben encajar.
La observabilidad IT es la evolución inteligente del monitoreo. Un conjunto de prácticas y herramientas para gestionar y controlar arquitecturas distribuidas y complejas.
Permite verificar qué ocurre, detectar anomalías y anticipar problemas. Pero no desde una perspectiva de si un servidor funciona o no, sino desde cómo cada inconveniente tecnológico impacta en la experiencia del usuario.

Observabilidad IT y gestión del rendimiento de aplicaciones en empresas de media
Las empresas creadoras y distribuidoras de contenidos digitales y multimedia, por ejemplo, pueden obtener un enorme valor de la observabilidad.
La calidad de la experiencia es clave para los clientes de esta industria. Una película o una serie que tarda mucho en cargar o que se corta de manera abrupta. Contenido que se visualiza con baja calidad. Un partido de fútbol que llega con demoras o que se traba…
Todas estas son excusas suficientes para buscar otro proveedor. De hecho, por cómo se está configurando la industria, no importa disponer del mejor contenido del mundo si la usabilidad no alcanza los estándares esperados por el usuario.
Con una mirada de observabilidad, los equipos responsables de operar estas plataformas pueden correlacionar datos anómalos. Así, previenen caídas en los servicios y garantizan la mejor experiencia del cliente.
Monitoreo de aplicaciones y procesos DevOps
Emerge un desafío importante para los equipos técnicos. Consiste en buscar desde etapas muy tempranas del desarrollo de soluciones los mecanismos para incorporar la capa transversal de observabilidad IT.
La integración con las prácticas de DevOps (acrónimo en inglés por “desarrollo” y “operaciones”) es fundamental para embeber diferentes estrategias en instancias iniciales del proyecto. Esto incluye tanto técnicas de monitoreo tradicional como componentes nuevos, incluyendo:
– Telemetría. Medición remota de magnitudes físicas y el posterior envío de la información hacia el operador del sistema.
– Canary deployment. Reduce el riesgo de pruebas activando funcionalidades sólo para un grupo de usuarios.
– A/B testing. Compara el rendimiento de dos versiones para verificar cuál es más atractiva para los usuarios.
– Proving. Verificación de que todo funciona a través de una emulación del comportamiento de los usuarios.
– Testeo caótico. Prueba que lleva la aplicación a un nivel de estrés muy alto para ver cómo reacciona.
Cuando esta integración es exitosa, el pasaje de ambiente de desarrollos a ambientes productivos estará mejor controlado y los resultados se verán más rápido.
Obervabilidad IT e IA generativa
La IA generativa irrumpió hace apenas un año y lo revolucionó todo. Por supuesto, también tiene utilidad e impacto en el mundo de la observabilidad IT.
Hay dos puntos a los cuales prestar atención. El primero, cómo incorporar el creciente número de herramientas de IA generativa que hay en la organización a la estrategia de observabilidad. Se trata de modelos complejos que requieren de un análisis respecto de qué comportamientos tienen, qué respuestas dan y si sus acciones están de acuerdo a lo esperado.
En este sentido, hay mucho por aprender, ya que se trata de un mundo que, a pesar de la gran velocidad a la que se ha desarrollado, continúa siendo bastante novedoso.
El segundo aspecto es utilizar la IA generativa para mejorar los resultados de la observabilidad IT. Por ejemplo, dar la posibilidad a un usuario de interactuar con las herramientas de observabilidad y realizar distintas acciones a través de instrucciones de lenguaje natural.
Conclusiones
La observabilidad IT no se concentra en sí se cayó un servidor o si hay problemas con un equipo de la red. Lo que hace es poner el foco en qué pasa con el negocio cuando la tecnología falla.
Es una evolución del monitoreo. Recordemos que este se concentra en recabar información dura del estado de la red, las CPU, los servidores y la memoria. En cambio, la observabilidad explica cómo repercute eso en el negocio.
Para clarificar el concepto, podemos hacer una analogía con el mundo de la salud. El monitoreo aporta los valores (cómo estamos de glóbulos rojos, por ejemplo). La observabilidad es el médico que, con esos datos en la mano, nos advierte cómo nos debemos cuidar para vivir más y mejor.
En Nubiral tenemos la experiencia, la mirada práctica y el conocimiento de las herramientas de observabilidad IT para ayudarte a llevar a tu empresa al próximo nivel. Esperamos tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
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