La tecnología es el motor que impulsa prácticamente a todas las industrias. Las empresas de telecomunicaciones (telcos), por supuesto, no son la excepción. La generative AI (GenAI) es una aliada clave para ayudarlas a mantenerse en posiciones de liderazgo de cara al futuro.
Las telcos participan de un mercado altamente competitivo. Los desafíos para mejorar la calidad de sus servicios, optimizar sus operaciones y ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes son cotidianos.
¿De qué manera la GenAI colabora para abordar estos retos de manera innovadora y eficiente? A lo largo de este artículo exploraremos cinco casos de uso que están transformando la industria. Pero antes, algunos conceptos aclaratorios sobre esta tecnología.
¿Cómo funciona la Generative AI?
Gen AI es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creación de datos, texto, imágenes y otros contenidos de forma autónoma. Utiliza modelos de aprendizaje profundo para generar información nueva y valiosa.
La base de esta tecnología son los LLMs o Large Language Models. Estos modelos han sido preentrenados en una amplia variedad de datos y tareas. Así, se define su capacidad para comprender el contexto, generar texto coherente y ofrecer predicciones precisas.
Al combinar esto con los datos históricos disponibles de la organización, logramos que además estén en condiciones de interpretar las particularidades de la industria. Esto incluye la comprensión de las métricas clave, la terminología específica y los patrones de comportamiento de los clientes.
Como resultado, los modelos ajustados pueden generar predicciones y recomendaciones precisas, redefiniendo la forma en que las empresas operan, interactúan con los clientes y optimizan sus servicios.
Cinco casos clave de Generative AI en la industria telco
Ya mencionamos que el poder de la IA generativa impacta en todas las industrias. A continuación nos enfocamos en cinco casos de uso clave para potenciar a las empresas de telecomunicaciones:
- Mejora la experiencia del cliente
Uno de los desafíos más críticos para las empresas de telecomunicaciones es proporcionar una experiencia del cliente excepcional.
La Generative AI puede desempeñar un papel fundamental en este aspecto ya que permite la creación de chatbots avanzados capaces de responder a las preguntas de los clientes. También resuelven problemas y ofrecen recomendaciones personalizadas. Incluso, podrían habilitar los pagos y otras transacciones.
Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también reduce la carga de trabajo del personal de atención al cliente.
- Predicción de fallas y mantenimiento preventivo
La Generative AI puede predecir fallos en equipos de red y en los dispositivos. Esto permite a las empresas tomar medidas preventivas para evitar tiempos de inactividad costosos.
Mediante el análisis de datos en tiempo real y el histórico, los algoritmos de IA tienen la habilidad de detectar anomalías y emitir alertas anticipadas. De esta manera, se reducen drásticamente los problemas de conectividad, al tiempo que mejora la eficiencia operativa.
- Optimización de la red
Las redes de telecomunicaciones son complejas y requieren una planificación y una optimización minuciosa.
Los algoritmos generativos crean datos sintéticos para simular distintos escenarios de tráfico de la red y lograr así, en conjunto con modelos de machine learning, predecir posibles congestiones o problemas
Esto es fundamental a la hora de optimizar sus redes y definir la mejor ubicación de elementos de infraestructura como torres de telefonía móvil. ¿El resultado? Un servicio más eficiente y de mayor calidad de cara al cliente.
- Creación de ofertas personalizadas
La Generative AI puede analizar el comportamiento y las preferencias del cliente para generar ofertas personalizadas.
Esto significa que las telcos quedan en posibilidad de brindar paquetes de servicios y planes que se adapten a las necesidades específicas de cada consumidor.
Este nivel de personalización no solo garantiza una mayor satisfacción del cliente, sino que también impulsa las ventas y la retención.
- Mejora de la señal y reducción de ruido
Esta tecnología puede utilizarse para entrenar modelos generativos que permitan reconocer y filtrar el ruido de las señales. De esta manera, se vuelve posible mejorar la calidad de las llamadas de voz en tiempo real.
Esto es clave en entornos ruidosos o en conexiones de baja calidad y tiene el potencial de mejorar de manera significativa la experiencia del usuario.
Conclusión
La Generative AI está transformando la industria de las telecomunicaciones con soluciones innovadoras que mejoran todos los aspectos operativos de las telcos.
Estos avances optimizan las operaciones internas y la calidad del servicio, al tiempo que también redefinen la experiencia del usuario. La personalización de servicios, la eficiencia en la gestión de redes y la proactividad en el mantenimiento y atención al cliente son solo algunos ejemplos de cómo la Generative AI marca una nueva era en este segmento.
Más satisfacción del cliente, mayor eficiencia operativa, nuevas posibilidades para la innovación y el crecimiento en el sector… Las telcos que adopten la Generative AI quedan en ventaja para competir en un mercado en constante evolución y satisfacer las expectativas de sus clientes.
En pocas palabras, la Generative AI es el futuro de las telecomunicaciones y su impacto seguirá creciendo en los años venideros.
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*** Escribe Natalia Regalado, COE Leader
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