Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
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El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
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Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
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Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
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Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
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Una única infraestructura para cubrir diversas necesidades. Esa es la filosofía de la Arquitectura Multipropósito en el mundo de la Inteligencia Artificial (AI).
Se trata de la plataforma diseñada para abordar múltiples tareas o problemas. Así, se diferencia de las arquitecturas especializadas, que se enfocan en un solo tema o en una única área.
Su versatilidad hace que pueda ser utilizada para una amplia gama de aplicaciones y casos de uso de IA. El panorama de implementación y gestión de esta tecnología se vuelve más complejo. Esto se debe a que la IA es utilizada cada vez por más áreas de las organizaciones y para cumplir más funciones.
De hecho, la consultora de mercadoIDC estima que el gasto en sistemas centrados en IA superará los US$300.000 millones en todo el mundo en 2026.
Al mismo tiempo,Forrester había anunciado, aún semanas antes del fenómeno ChatGPT, que el gasto en software vinculado con IA se iba a duplicar entre 2022 y 2025. El avance es inminente e irrefrenable. ¿Qué rol juegan las Arquitecturas Multipropósito en una estrategia de IA?
Arquitectura Multipropósito e IA: simple y efectivo
En este contexto, las Arquitecturas Multipropósito generan un impacto significativo. Por un lado, reducen de manera drástica la complejidad. Por el otro, disminuye los costos asociados con el mantenimiento que implicarían múltiples sistemas especializados.
Además, al centralizar la infraestructura, facilita la escalabilidad y el aprendizaje a medida que los algoritmos y los modelos entrenados en un área pueden enriquecerse con datos y conocimientos de otros sectores.
Los múltiples casos de uso disponibles dejan de ser así piezas aisladas y se transforman en engranajes que permiten a la organización tener una mirada estratégica de la IA generativa.
Estos son algunos de los casos de uso más destacados ya disponibles:
– Generación de contenido. Creación automática de textos coherentes y relevantes o respuestas eficientes y precisas.
– Escritura de código fuente. Documentación y mejoras de código fuente.
– Asistentes conversacionales con procesamiento de archivos real-time. Responden preguntas específicas sobre información almacenada en documentos, audios e imágenes. Aplica a industrias como educación, salud, seguridad o banca.
– Gestión documental. Resuelve consultas del usuario a partir de grandes volúmenes de información almacenada e indexada. Aplica al área de RRHH (procesamiento de CVs y solicitudes de empleo). También a logística y transporte (gestión de documentos de inventarios, envíos y facturación) y análisis de documentos legales.
– Generación de consultas e integración con Power BI. Responde consultas en lenguaje natural a partir de información de bases de datos estructuradas.
Desafíos de la Arquitectura Multipropósito
Así como la Arquitectura Multipropósito aporta numerosos beneficios, su implementación también genera algunos desafíos.
Por ejemplo, la flexibilidad puede venir acompañada de cierta complejidad inherente. Esto se debe a que adaptar una arquitectura para diferentes tareas puede requerir un mayor esfuerzo en la configuración y en la optimización.
Además, es importante garantizar que la arquitectura cumpla con los requisitos de rendimiento, seguridad y cumplimiento normativo para todas las aplicaciones.
En resumen, una Arquitectura Multipropósito en IA generativa proporciona una base sólida y versátil para avanzar en una estrategia con mirada de 360º. También, es la clave que aporta eficiencia y flexibilidad para el desarrollo y el despliegue de soluciones de IA generativa.
Conclusión
¿Tu organización necesita dar un salto de madurez en la adopción y la extracción de valor en sus inversiones de IA generativa? Nuestros expertos están esperando tu llamado: ¡Agenda una reunión!
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.