Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
Cómo una organización de ingeniería de software del Cono Sur reemplazó cuentas personales y accesos sin control por un modelo de identidad centralizado, ganando velocidad de desarrollo sin resignar seguridad.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Observabilidad en la era de los agentes: Cómo escalar operaciones inteligentes sin perder control
La visibilidad en tiempo real es clave para supervisar sistemas autónomos, anticipar incidentes y sostener operaciones digitales cada vez más complejas.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
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Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
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Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Gracias a la tecnología de computer vision, las máquinas pueden analizar e interpretar imágenes y videos y extraer sentido e información a partir de ellas.
En los últimos tiempos, debido a su protagonismo extremo, asociamos la inteligencia artificial (IA) más que nada con su rama “generativa”. Sin embargo, otros campos de la IA también están cambiando para siempre el mundo de los negocios. Uno de los más destacados, y sobre el cual nos vamos a concentrar en este artículo, es el de computer vision.
Llamada en español “visión por ordenador”, esta tecnología permite a las máquinas analizar fotos y videos digitales y extraer sentido de ellos. Para lograrlo, combina procesamiento de imágenes, machine learning y analítica avanzada.
Computer vision puede reconocer objetos o rostros, identificar patrones o anomalías, entender imágenes médicas… Las imágenes se convierten así en información accionable para el negocio.
Las soluciones que brinda computer vision
El campo de acción de computer vision es inabarcable. Algunos segmentos destacados son:
Salud
Acelera el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades gracias a una eficaz interpretación de estudios como radiografías, tomografías o resonancias. Incluso, combinada con otras ramas de IA y análisis de datos podría mejorar la precisión y la velocidad en el diagnóstico de distintos tipos de cáncer.
Entretenimiento y medios digitales
Gracias a la mirada inteligente de computer vision, es posible crear experiencias más inmersivas. Al analizar los datos e interpretar el contexto, la tecnología puede proponer efectos o situaciones altamente personalizadas y precisas.
Manufactura
Control de calidad: con computer vision es posible encontrar rápidamente defectos o problemas en los productos antes de que se envíen a los clientes finales.
Agronegocios
Con dispositivos específicos es posible monitorear cultivos para anticipar plagas o enfermedades en los terrenos sembrados y tomar medidas correctivas a tiempo, evitando pérdidas o desperdicio.
Seguridad y videovigilancia
Observa y monitorea de manera inteligente la enorme cantidad de cámaras de seguridad que se utilizan en espacios públicos, hogares y empresas. Entre muchos otros ejemplos, puede detectar la presencia de personas en lugares prohibidos. O una acumulación de gente mayor a la que permite un aforo.
Robótica
Máquinas capaces de entender lo que “ven” y llevar a cabo tareas de forma independiente en el mundo real. Desde los vehículos autónomos hasta los asistentes de cirugía a distancia. Y desde las operaciones remotas en minas y campos de petróleo hasta maquinarias autónomas para tareas peligrosas en fábricas.
Computer vision: cómo mejora nuestra vida cotidiana
Una de las aristas más interesantes de las nuevas tecnologías tiene que ver con el impacto real que produce en la calidad de vida de las personas.
En el caso de computer vision, es uno de sus valores más importantes. Más allá de los resultados o las mejoras que pueda ofrecer a las organizaciones de diversas industrias, como vimos en los ejemplos recientes.
Mayores niveles de seguridad en los aeropuertos o una menor probabilidad de fraude bancario gracias a la detección de rostros. Diagnósticos médicos más precisos y veloces. Menores riesgos para los trabajadores de plantas potencialmente peligrosas, ya que muchas de esas tareas pueden completarse con máquinas.
También impacta en la accesibilidad. Por ejemplo, personas con problemas visuales pueden utilizar asistentes que les describan el entorno.
Algunos pocos ejemplos de una cantidad prácticamente infinita: en cada industria, en cada empresa y en cada caso de uso aparecen nuevos impactos positivos de computer vision para la vida cotidiana.
Computer vision y edge: una combinación poderosa
El poder de computer vision se multiplica cuando se la combina con otra tecnología emergente: el edge. Los dispositivos de borde son capaces de procesar los datos allí donde se producen, sin necesidad de que viajen hasta los centros de datos.
Esto tiene múltiples beneficios. Por un lado, acelera el procesamiento: todo se produce en el lugar. Las aplicaciones de computer vision suelen tener como uno de sus requerimientos que la respuesta llegue en tiempo real. De nada sirve que un vehículo autónomo en pleno desplazamiento reciba una instrucción con una demora de varios segundos. O que en un aeropuerto llegue una alerta de seguridad varios minutos después de que la persona denunciada haya atravesado los controles.
Otro beneficio es que incrementa la privacidad y la seguridad de los datos. Al procesarse localmente quedan menos tiempo y en menos superficie expuestos a algún tipo de ataque. Además, no se transmiten por redes públicas.
También se reduce la latencia, lo que significa una mejor experiencia para los usuarios. Y son más eficientes en términos energéticos.
Conclusiones
La tecnología de computer vision, como rama de la IA, tiene un enorme poder disruptivo. Sus múltiples aplicaciones la convierten en una aliada para las organizaciones que necesitan procesar y entender grandes volúmenes de imágenes.
Entre sus beneficios, permite reducir costos, incrementar la productividad, llevar la seguridad a un nuevo nivel y reducir riesgos. Y, fundamentalmente, es una herramienta clave para mejorar la precisión y la velocidad en la toma de decisiones.
¿Tu organización necesita saber cómo obtener provecho del poder de esta tecnología? Nuestro equipo de expertos está esperando tu contacto para comenzar a ayudarte. ¡Agenda tu reunión!
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Por qué más del 90% de los proyectos de IA en banca no escala (y cómo evitarlo)
Qué obstáculos frenan la llegada a producción y por qué la infraestructura, los datos y la alineación con el negocio son mucho más importantes que el modelo.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
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