Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
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Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Automatización con inteligencia artificial y OCR: se abre un gran camino
Las tecnologías de automatización con inteligencia artificial y OCR se combinan para potenciar la toma de decisiones y llevar la eficiencia al extremo.
La automatización y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando por completo la forma en que las empresas operan y toman decisiones. Ambas se fueron transformando en herramientas cruciales para el éxito de cualquier organización moderna y, si bien hoy en día no todas las empresas las utilizan, vamos camino a eso.
Por un lado, podemos pensar en la automatización como el uso de algún tipo de tecnología para mejorar la eficiencia. Con esta herramienta se ahorran horas de trabajo humano de tareas aburridas y repetitivas, y se permite que, en ese tiempo, las personas puedan enfocarse en tareas creativas y desafiantes.
A la luz de estas innovaciones, una pregunta para hacernos es: ¿qué provecho le podemos sacar a estos instrumentos? La respuesta varía, pero todos los caminos llevan a Roma: los datos.
La tecnología OCR como vehículo para la automatización
Cuando se habla de automatizar, no siempre es sencillo bajarlo a tierra y ponerlo en ejemplos. Aunque con la tecnología OCR es un poco más claro.
La tecnología OCR (Optical Character Recognition) es un sistema de procesamiento que permite la digitalización de textos a partir de una imagen. Gracias a esta tecnología, es posible convertir documentos físicos en formatos digitales, lo que facilita su almacenamiento, búsqueda y compartición. Mediante esta tecnología, se detectan patrones en las imágenes que le demos, que terminan transformando, en cuestión de segundos, a la información en datos valiosos.
Llevándolo a la práctica, esta tecnología es especialmente útil para empresas y organizaciones que necesitan procesar grandes cantidades de información en papel.
Por ejemplo, si un estudio jurídico tiene pilas y pilas de cajas con archivo importante que, casi siempre es difícil de encontrar, cuando comienza a utilizar tecnología OCR puede disponer de todo ordenado, clasificado y digitalizado de manera tal que sus datos cobren aún más valor y funcionalidad que antes. Si la información que día a día genera la actividad de cualquier empresa, sea un estudio jurídico o un consultorio médico, se extrae y se gestiona de forma correcta, se transforma en poder y activos de la organización.
Aplicaciones de la automatización
La automatizaciónno solo se trata de la extracción y almacenamiento de la información. Gestionar esos archivos de la forma más adecuada posible, pudiendo extraer la información que necesitamos con seguridad y sencillez, es un desafío que puede llevar mucho tiempo y margen de error en las personas, cosa que, en la Inteligencia Artificial, lleva segundos.
Si bien OCR es una tecnología dentro de la IA, es algo particular. La extracción de texto de una imagen puede ayudar a procesos cotidianos como sacar un turno médico. Al leer, por ejemplo, una tarjeta identificativa (DNI, carnet de prepaga, carnet de seguro) y poder extraer la información relevante, OCR nos puede ayudar a automatizar el proceso de dar de alta un turno.
Este tipo de tecnología conIApermite a las personas y/o a las empresas que la utilicen hacer una búsqueda avanzada que manualmente llevaría mucho tiempo.
Tecnologías disponibles en AWS
AWS nos ofrece una amplia variedad de servicios que nos permiten implementar soluciones escalables para extracción de información de documentos.
Contamos con servicios como Amazon Textract que es un servicio manejado, basado en modelo de Machine Learning (ML) que nos permite extraer texto (incluso escrito a mano) y datos de documentos escaneados. Este servicio tiene un entrenamiento previo que nos permite utilizarlo out-of-the-box, pero también nos permite personalizar algunas características.
Existen otros servicios como Rekognition que nos permite extraer información de ciertos tipos de documentos, como puede ser una tarjeta de identificación. Rekognition ayuda a extraer piezas clave de texto que aparecen en una tarjeta de identificación, como el nombre, la fecha de emisión, la edad y el número de identificación.
En caso que estos servicios no cubran las necesidades específicas del caso de uso, AWS dispone Sagemaker, un servicio que nos permite hacer el desarrollo y entrenamiento de nuestros propios modelos de ML.
Por último y no menos importante, todos estos servicios maridan y se integran sin esfuerzo con el resto de los servicios de AWS (incluídos servicios de datos), permitiéndonos desarrollar soluciones que utilicen datos y servicios de manera gobernada, segura, escalable y de manera costo eficiente.
Conclusiones
En definitiva, la Inteligencia Artificial transformó a la automatización en una herramienta aún más poderosa. Ahora, las organizaciones que la utilicen pueden liberar a sus empleados de tareas sin valor pensativo y creativo, además de poder sacarle más valor a datos recopilados por la empresa y tal vez, generar nuevos datos.
Se podría definir, entonces, a la Inteligencia Artificial como un abanico de tecnologías y herramientas para utilizar y descubrir. Estos procesos, en definitiva, nos llevan hacia la transformación digital en su máxima expresión.
En Nubiral somos expertos en innovación y en el desarrollo de soluciones tecnológicas a la medida de tus necesidades. Contáctanos y conoce más sobre lo que podemos ofrecerte.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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