La automatización y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando por completo la forma en que las empresas operan y toman decisiones. Ambas se fueron transformando en herramientas cruciales para el éxito de cualquier organización moderna y, si bien hoy en día no todas las empresas las utilizan, vamos camino a eso.
Por un lado, podemos pensar en la automatización como el uso de algún tipo de tecnología para mejorar la eficiencia. Con esta herramienta se ahorran horas de trabajo humano de tareas aburridas y repetitivas, y se permite que, en ese tiempo, las personas puedan enfocarse en tareas creativas y desafiantes.
A la luz de estas innovaciones, una pregunta para hacernos es: ¿qué provecho le podemos sacar a estos instrumentos? La respuesta varía, pero todos los caminos llevan a Roma: los datos.
La tecnología OCR como vehículo para la automatización
Cuando se habla de automatizar, no siempre es sencillo bajarlo a tierra y ponerlo en ejemplos. Aunque con la tecnología OCR es un poco más claro.
La tecnología OCR (Optical Character Recognition) es un sistema de procesamiento que permite la digitalización de textos a partir de una imagen. Gracias a esta tecnología, es posible convertir documentos físicos en formatos digitales, lo que facilita su almacenamiento, búsqueda y compartición. Mediante esta tecnología, se detectan patrones en las imágenes que le demos, que terminan transformando, en cuestión de segundos, a la información en datos valiosos.
Llevándolo a la práctica, esta tecnología es especialmente útil para empresas y organizaciones que necesitan procesar grandes cantidades de información en papel.
Por ejemplo, si un estudio jurídico tiene pilas y pilas de cajas con archivo importante que, casi siempre es difícil de encontrar, cuando comienza a utilizar tecnología OCR puede disponer de todo ordenado, clasificado y digitalizado de manera tal que sus datos cobren aún más valor y funcionalidad que antes. Si la información que día a día genera la actividad de cualquier empresa, sea un estudio jurídico o un consultorio médico, se extrae y se gestiona de forma correcta, se transforma en poder y activos de la organización.
Aplicaciones de la automatización
La automatización no solo se trata de la extracción y almacenamiento de la información. Gestionar esos archivos de la forma más adecuada posible, pudiendo extraer la información que necesitamos con seguridad y sencillez, es un desafío que puede llevar mucho tiempo y margen de error en las personas, cosa que, en la Inteligencia Artificial, lleva segundos.
Si bien OCR es una tecnología dentro de la IA, es algo particular. La extracción de texto de una imagen puede ayudar a procesos cotidianos como sacar un turno médico. Al leer, por ejemplo, una tarjeta identificativa (DNI, carnet de prepaga, carnet de seguro) y poder extraer la información relevante, OCR nos puede ayudar a automatizar el proceso de dar de alta un turno.
Este tipo de tecnología con IA permite a las personas y/o a las empresas que la utilicen hacer una búsqueda avanzada que manualmente llevaría mucho tiempo.
Tecnologías disponibles en AWS
AWS nos ofrece una amplia variedad de servicios que nos permiten implementar soluciones escalables para extracción de información de documentos.
Contamos con servicios como Amazon Textract que es un servicio manejado, basado en modelo de Machine Learning (ML) que nos permite extraer texto (incluso escrito a mano) y datos de documentos escaneados. Este servicio tiene un entrenamiento previo que nos permite utilizarlo out-of-the-box, pero también nos permite personalizar algunas características.
Existen otros servicios como Rekognition que nos permite extraer información de ciertos tipos de documentos, como puede ser una tarjeta de identificación. Rekognition ayuda a extraer piezas clave de texto que aparecen en una tarjeta de identificación, como el nombre, la fecha de emisión, la edad y el número de identificación.
En caso que estos servicios no cubran las necesidades específicas del caso de uso, AWS dispone Sagemaker, un servicio que nos permite hacer el desarrollo y entrenamiento de nuestros propios modelos de ML.
Por último y no menos importante, todos estos servicios maridan y se integran sin esfuerzo con el resto de los servicios de AWS (incluídos servicios de datos), permitiéndonos desarrollar soluciones que utilicen datos y servicios de manera gobernada, segura, escalable y de manera costo eficiente.
Conclusiones
En definitiva, la Inteligencia Artificial transformó a la automatización en una herramienta aún más poderosa. Ahora, las organizaciones que la utilicen pueden liberar a sus empleados de tareas sin valor pensativo y creativo, además de poder sacarle más valor a datos recopilados por la empresa y tal vez, generar nuevos datos.
Se podría definir, entonces, a la Inteligencia Artificial como un abanico de tecnologías y herramientas para utilizar y descubrir. Estos procesos, en definitiva, nos llevan hacia la transformación digital en su máxima expresión.
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Por Natalia Regalado, COE Lead de Nubiral
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