Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Ciberseguridad: Oportunidades y riesgos con la IA y los datos biométricos
La IA permite a los ciberdelincuentes generar ataques sofisticados basados en datos biométricos, pero al mismo tiempo ofrece el poder y las herramientas para combatirlos.
Cada vez más, la inteligencia artificial (IA) es percibida como una aliada de laciberseguridad. La optimiza y la mejora gracias al autoaprendizaje, la predicción y el análisis de patrones y comportamientos.
Con estas habilidades, aumenta la precisión y respuesta ante escenarios. Pero también posee una contracara: permite a los ciberdelincuentes llevar a cabo ataques más sofisticados y difíciles de detectar. Analicemos, por ejemplo, el caso de la IA y los datos biométricos.
Llamamos biometría al uso de características biológicas únicas (el iris del ojo, las huellas dactilares, nuestro rostro) para la autenticación digital. Hasta ahora, esta tecnología actuaba como una validación segura para proteger la información más personal y sensible. Pero… ¿Durante cuánto tiempo más seguirá siendo un mecanismo efectivo?
Usos no lícitos de la IA con datos biométricos
La utilización de IA en aspectos que involucran datos biométricos y audiovisuales se ha desarrollado mucho en el último tiempo. Esta herramienta permite utilizar sistemas de aprendizaje profundo, lo que le ayuda a desarrollar, por ejemplo, la imitación casi a la perfección de la voz de una persona.
Esto podría utilizarse para ingresar a una reunión online a la que uno no tiene autorización. También, para engañar a un sistema de reconocimientos. A esta altura, es posible citar numerosas charlas en podcast, chatbots, presentadores virtuales e innovaciones que han imitado la voz humana a través de laIA generativa.
Se trata sólo de un ejemplo. Las huellas dactilares, el reconocimiento facial y del iris son otros aspectos que se arriesgan a ser altamente vulnerados. Esto, por supuesto, si no se usan con la responsabilidad necesaria. En resumen: la IA podría utilizarse para analizar, procesar y usar los datos biométricos con un fin no lícito.
Con las huellas dactilares será posible crear falsificaciones o eludir controles de los sistemas de gestión. Con el reconocimiento facial, crear técnicas de generación de imágenes falsas o robar imágenes o patrones del sistema que las alberga para engañar a los sistemas de autenticación.
El reconocimiento de iris continúa siendo uno de los métodos biométricos más seguros y de los más utilizados en aeropuertos o en entidades bancarias. Sus beneficios: su baja tasa de falsos positivos y su efectividad, ya que posee más patrones únicos que lo diferencian de los demás reconocimientos.
IA y datos biométricos: Contramedidas para mayor seguridad
Por supuesto, también es posible aplicar el control y la contramedida a estas potenciales vulnerabilidades con soluciones que incorporen motores de IA.
Es fundamental considerar las interfaces que nuestros sistemas soportarán (en esta caso, la voz). De esta manera, se incorporan los controles necesarios que permitan validar la autenticidad de lo ingresado o se minimizan los riesgos asociados a la probabilidad que pueda ocurrir.
De todas formas, es importante destacar que, aunque la IA generativa puede producir datos que al ojo humano parecen verídicos, existen técnicas que validan que una imagen o contenido no haya sido generado por un modelo de IA.
La importancia de la prevención
La actualización en las nuevas tecnologías de control es esencial. Lo mismo ocurre con la capacidad de estar un paso adelante en la identificación sobre cómo mitigar estas amenazas que puedan afectar nuestra información.
No existen los mecanismos ni las herramientas infalibles, es cierto. Pero complementar las tecnologías actuales con la incorporación y el conocimiento de cómo funcionan los motores de IA será de gran ayuda para su prevención.
Por otra parte, también es clave actualizar las políticas y procedimientos. Es lo que nos permite tener al día nuestra documentación a la hora de definir el alcance de nuestros activos y sus controles.
Conclusiones
En la coyuntura actual, se vuelve crucial robustecer los procesos de desarrollo de soluciones, integrando desde etapas tempranas a la ciberseguridad.
Las organizaciones tienen que estar alertas y en constante actualización para hacer frente a los cambios, que se producen a gran velocidad. Y, si bien cada motor o plataforma de IA contiene sus pautas de seguridad, se debe prestar suma atención a cómo se maneja la información sensible y de qué forma se comparte y se explota para procesarla.
EnNubiral contamos con un área especializada en ciberseguridad que puede ayudarte con todos estos desafíos.
La clave radica en mantener un equilibrio, donde las tecnologías de protección avancen a la par de las amenazas emergentes. Solo de esta manera, y a través de un enfoque integral, se puede asegurar a la IA como una aliada en la protección de nuestros datos más valiosos.
¿Te parece el momento adecuado para reforzar la estrategia de ciberseguridad de tu organización? ¡Nuestros expertos esperan tu contacto! ¡Agenda tu reunión!
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
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