Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Cruzando las brechas de la IA generativa: Cómo ubicarse en el 5% de empresas exitosas
Cómo superar la brecha de la IA generativa y maximizar el retorno de inversión en tu empresa. Estrategias de integración, aprendizaje continuo y colaboración con socios.
El 95% de las organizaciones no obtiene un retorno medible de sus inversiones en IA generativa. Este fenómeno ha dado lugar a lo que se conoce como “la brecha de la IA generativa”. Es decir, una división entre quienes generan millones en valor y quienes apenas registran impacto.
El problema no radica en la calidad de los modelos ni en la regulación, sino en el enfoque. Herramientas de uso general como ChatGPT son ampliamente adoptadas, pero los sistemas empresariales personalizados fallan en la mayoría de los casos al pasar de piloto a producción.
Una buena noticia: existen maneras de saltar estas brechas y convertirse en parte del 5% restante.
Brecha de adopción
La mayoría de las organizaciones se encuentran en el lado «equivocado» de la brecha. Esto significa que existe una alta adopción de herramientas genéricas pero que, a través de ellas, se alcanza una baja transformación estructural.
El hecho de que más del 80% de las organizaciones haya explorado la IA nos habla de una adopción masiva. Aún así la disrupción es escasa: sólo dos de nueve sectores industriales muestran un cambio significativo.
La brecha se hace más evidente en la tasa de fracaso de las herramientas empresariales personalizadas, que no logran pasar de la etapa piloto a la de producción.
Esto demuestra una «experimentación generalizada sin transformación», con empresas que invierten en soluciones que no encajan bien con sus flujos de trabajo ni ofrecen un valor medible en sus resultados.
Brecha de aprendizaje
La razón principal del estancamiento de los proyectos piloto es la «brecha de aprendizaje»: las herramientas de IA no aprenden, no se integran bien o no se adaptan a los flujos de trabajo.
Los usuarios prefieren opciones flexibles como ChatGPT para tareas rápidas, pero para trabajos complejos, el 90% prefiere un colega humano. ¿La razón? Los sistemas de IA no pueden acumular conocimiento ni mejorar con la retroalimentación.
Un problema estructural que se constituye como la barrera más grande para escalar la adopción en la empresa.
En este sentido, los creadores de sistemas de IA generativa más exitosos son aquellos que apuestan por sistemas adaptativos que aprenden de la retroalimentación del cliente, se centran en casos de uso de alto valor más que en soluciones genéricas y priorizan la integración con los flujos de trabajo existentes y el aprendizaje continuo.
Brecha de acompañamiento
Superar la brecha de la IA generativa no es una tarea que deba afrontarse de manera aislada. La clave está en vincularse con el socio tecnológico estratégico adecuado. Uno que entienda el negocio, los procesos internos y los objetivos de transformación. Este tipo de colaboración permite que la implementación de la IA no solo se limite a soluciones puntuales, sino que se integre de manera fluida con los flujos de trabajo existentes y evolucione con el tiempo.
En Nubiral aportamos experiencia en adaptación y personalización. Así, facilitamos que los sistemas aprendan de la retroalimentación real de los usuarios y se ajusten al contexto de la empresa.
Además, ayudamos a priorizar los casos de uso de mayor valor, acelera la adopción dentro de la organización y asegura que cada proyecto de IA genere un impacto tangible en los resultados de negocio. Siempre, con un ojo puesto en la ciberseguridad.
En definitiva, elegir al aliado adecuado convierte la inversión en IA en una ventaja competitiva sostenible, minimizando riesgos y maximizando oportunidades de transformación real.
Conclusiones
Superar la brecha de la IA generativa requiere asociarse con socios tecnológicos capaces de integrarse profundamente y evolucionar con el tiempo. Así, los sistemas no solo aprenden y se adaptan, sino que generan valor sostenido, consolidando la ventaja competitiva de la organización.
La clave no es solo invertir en IA, sino invertir inteligentemente, con socios y estrategias que permitan transformar la empresa de verdad.
¿Tu organización está pensando en saltar las brechas de la IA generativa? Tenemos un equipo de expertos que puede ayudarte. ¡Agenda tu reunión!
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