Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
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Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
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La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Gracias a la tecnología de computer vision, las máquinas pueden analizar e interpretar imágenes y videos y extraer sentido e información a partir de ellas.
En los últimos tiempos, debido a su protagonismo extremo, asociamos la inteligencia artificial (IA) más que nada con su rama “generativa”. Sin embargo, otros campos de la IA también están cambiando para siempre el mundo de los negocios. Uno de los más destacados, y sobre el cual nos vamos a concentrar en este artículo, es el de computer vision.
Llamada en español “visión por ordenador”, esta tecnología permite a las máquinas analizar fotos y videos digitales y extraer sentido de ellos. Para lograrlo, combina procesamiento de imágenes, machine learning y analítica avanzada.
Computer vision puede reconocer objetos o rostros, identificar patrones o anomalías, entender imágenes médicas… Las imágenes se convierten así en información accionable para el negocio.
Las soluciones que brinda computer vision
El campo de acción de computer vision es inabarcable. Algunos segmentos destacados son:
Salud
Acelera el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades gracias a una eficaz interpretación de estudios como radiografías, tomografías o resonancias. Incluso, combinada con otras ramas de IA y análisis de datos podría mejorar la precisión y la velocidad en el diagnóstico de distintos tipos de cáncer.
Entretenimiento y medios digitales
Gracias a la mirada inteligente de computer vision, es posible crear experiencias más inmersivas. Al analizar los datos e interpretar el contexto, la tecnología puede proponer efectos o situaciones altamente personalizadas y precisas.
Manufactura
Control de calidad: con computer vision es posible encontrar rápidamente defectos o problemas en los productos antes de que se envíen a los clientes finales.
Agronegocios
Con dispositivos específicos es posible monitorear cultivos para anticipar plagas o enfermedades en los terrenos sembrados y tomar medidas correctivas a tiempo, evitando pérdidas o desperdicio.
Seguridad y videovigilancia
Observa y monitorea de manera inteligente la enorme cantidad de cámaras de seguridad que se utilizan en espacios públicos, hogares y empresas. Entre muchos otros ejemplos, puede detectar la presencia de personas en lugares prohibidos. O una acumulación de gente mayor a la que permite un aforo.
Robótica
Máquinas capaces de entender lo que “ven” y llevar a cabo tareas de forma independiente en el mundo real. Desde los vehículos autónomos hasta los asistentes de cirugía a distancia. Y desde las operaciones remotas en minas y campos de petróleo hasta maquinarias autónomas para tareas peligrosas en fábricas.
Computer vision: cómo mejora nuestra vida cotidiana
Una de las aristas más interesantes de las nuevas tecnologías tiene que ver con el impacto real que produce en la calidad de vida de las personas.
En el caso de computer vision, es uno de sus valores más importantes. Más allá de los resultados o las mejoras que pueda ofrecer a las organizaciones de diversas industrias, como vimos en los ejemplos recientes.
Mayores niveles de seguridad en los aeropuertos o una menor probabilidad de fraude bancario gracias a la detección de rostros. Diagnósticos médicos más precisos y veloces. Menores riesgos para los trabajadores de plantas potencialmente peligrosas, ya que muchas de esas tareas pueden completarse con máquinas.
También impacta en la accesibilidad. Por ejemplo, personas con problemas visuales pueden utilizar asistentes que les describan el entorno.
Algunos pocos ejemplos de una cantidad prácticamente infinita: en cada industria, en cada empresa y en cada caso de uso aparecen nuevos impactos positivos de computer vision para la vida cotidiana.
Computer vision y edge: una combinación poderosa
El poder de computer vision se multiplica cuando se la combina con otra tecnología emergente: el edge. Los dispositivos de borde son capaces de procesar los datos allí donde se producen, sin necesidad de que viajen hasta los centros de datos.
Esto tiene múltiples beneficios. Por un lado, acelera el procesamiento: todo se produce en el lugar. Las aplicaciones de computer vision suelen tener como uno de sus requerimientos que la respuesta llegue en tiempo real. De nada sirve que un vehículo autónomo en pleno desplazamiento reciba una instrucción con una demora de varios segundos. O que en un aeropuerto llegue una alerta de seguridad varios minutos después de que la persona denunciada haya atravesado los controles.
Otro beneficio es que incrementa la privacidad y la seguridad de los datos. Al procesarse localmente quedan menos tiempo y en menos superficie expuestos a algún tipo de ataque. Además, no se transmiten por redes públicas.
También se reduce la latencia, lo que significa una mejor experiencia para los usuarios. Y son más eficientes en términos energéticos.
Conclusiones
La tecnología de computer vision, como rama de la IA, tiene un enorme poder disruptivo. Sus múltiples aplicaciones la convierten en una aliada para las organizaciones que necesitan procesar y entender grandes volúmenes de imágenes.
Entre sus beneficios, permite reducir costos, incrementar la productividad, llevar la seguridad a un nuevo nivel y reducir riesgos. Y, fundamentalmente, es una herramienta clave para mejorar la precisión y la velocidad en la toma de decisiones.
¿Tu organización necesita saber cómo obtener provecho del poder de esta tecnología? Nuestro equipo de expertos está esperando tu contacto para comenzar a ayudarte. ¡Agenda tu reunión!
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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