Data & Innovation • Insurance
Detección de anomalías a través de Data Lake y Fraud Detector
Importante empresa aseguradora de México detecta anomalías y evita acciones con probabilidad de ser fraudulenta.
Acerca del cliente
Empresa aseguradora que brinda soluciones de asistencia las 24 horas, los 365 días del año ofreciendo a los usuarios asistencia frente a imprevistos en su hogar, vehículos, bicicletas o acompañando a su mascota.
Fundada en México en el año 1988, ya cuenta con presencia en Argentina, Brasil y Colombia, encontrándose en plena expansión a otros países de la región.
Desafío
El cliente necesitaba implementar una solución integral que permitiera detectar transacciones fraudulentas con mayor precisión, reducir los falsos positivos y minimizar el impacto operativo.
Además, buscaba automatizar el proceso completo, contar con dashboards e indicadores clave de desempeño para la toma de decisiones, y establecer una única fuente de verdad y análisis a nivel organizacional.
Solución
Nubiral propuso como solución la implementación de un Data Lake integrado con el producto Fraud Detector, una herramienta propia desarrollada mediante modelos de machine learning que combinan aprendizaje supervisado y no supervisado.
La solución está diseñada para aprender de los datos, detectar comportamientos anómalos en tiempo real y actuar preventivamente frente a operaciones sospechosas, mejorando la eficiencia en la operación y en los sistemas de control.
Resultados obtenidos
El sistema fue configurado para identificar anomalías en tiempo real, siguiendo los criterios definidos por el equipo de la aseguradora. Estos comportamientos se visualizan de forma clara en dashboards diseñados a medida e integrados con los sistemas transaccionales del cliente.
Como resultado, se logró prevenir la concreción de operaciones con un alto riesgo de fraude, elevando los estándares de seguridad y confiabilidad en toda la organización.
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