Data & Innovation • Financial Services
Detección y corrección de fraude con Fraud Detector
Prevención de fraude mediante la utilización de un modelo de machine learning creado por Nubiral: Fraud Detector.
Acerca del cliente
Destacada empresa que revoluciona el paradigma convencional de realizar transacciones financieras en México mediante el uso de tecnología e innovación.
Desde 2008, ha brindado servicios de soluciones de pago y cobranza en diversas áreas, incluyendo monederos electrónicos, vales electrónicos, y tarjetas de crédito y débito de marcas reconocidas como VISA, MasterCard, Carnet, así como marcas privadas.
![Intelligent Forecasting | Nubiral](https://nubiral.com/wp-content/uploads/2023/12/AdobeStock_404417895-scaled-blackwhite.jpeg)
Desafío
Busca implementar una solución integral para la detección de transacciones fraudulentas, con el propósito de disminuir los falsos positivos y minimizar los riesgos asociados.
Este enfoque implica la automatización del proceso, respaldado por dashboards y KPIs que faciliten la toma de decisiones.
El objetivo final es establecer una única fuente de verdad y análisis, proporcionando una visión consolidada y precisa de la situación.
Solución
Se propone como solución la implementación del producto Fraud Detector desarrollado y perfeccionado por Nubiral.
La herramienta es un modelo creado con Machine Learning, utilizando aprendizaje supervisado y no supervisado.
Adicionalmente se integraría con la plataforma de pagos para poder detener aquellas operaciones sospechosas.
![](https://nubiral.com/wp-content/uploads/2023/05/AdobeStock_515986724-scaled-blackwhite.jpeg)
Resultados obtenidos
Se realizó un análisis y se detectó que un 0,06% correspondía a operaciones fraudulentas, definiendo un umbral del 70% de probabilidades para catalogarlo como tal y tomar acciones correctivas en procesos posteriores.
Casos de Éxito Data & Innovation
Arquitectura META de Datos en la Nube
Implementación de la primera arquitectura META de datos en la nube de AWS con asociación a un conjunto de casos de uso.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Moodle en Azure en institución educativa
Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS
Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Automatización para integración de servicios y monitoreo
Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.