Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
We are entering the era of generative AI. The disruptive power of this technology is enormous and is already transforming the way we work and live. And one of its main capabilities lies in code development.
Indeed, this technology can automatically generate documentation and improvements on source code.
From completing a line of code to assembling readme files on projects. From correcting formatting and logical structures based on best practices to creating complete functions. Development teams that know how to capitalize on this power will be able to multiply their productivity to unprecedented levels.
Use case: Generative AI in Banking and FinTech
The benefits of GenAI for software development apply to all industries. However, in some areas in particular it manages to stand out significantly.
This is the case of financial services companies, both traditional and fintech. A segment characterized by a very high level of competition and that constantly needs to adapt faster and faster to the customers’ requirements and preferences.
At the same time, it must comply with strict regulations and show that all its products, especially digital ones, are strong, reliable and secure.
A development team using generative AI and applying known best practices can achieve all of these goals. On one hand, speed in the creation of products and services. On the other hand, more testing to ensure good performance and data privacy.
The dangers of generative AI in code development
As always when a new technology appears, especially if it is so disruptive, there are also some risks and challenges to consider.
This is, of course, the case for generative AI applied to code creation. For example, the risk of algorithms producing code that is buggy or vulnerable to cyber-attacks requires special attention.
In addition, over-reliance on generative AI in programming could lead to a decrease in the quality of human-produced code, which could affect the scalability and long-term maintainability of digital products.
Lack of complete understanding of the internal processes of generative AI, meanwhile, could result in the introduction of unwanted skews in the generated code. This could amplify existing disparities and perpetuate application differentiation.
Given the above, it should be clear that generative AI is a tool to improve the productivity of a development team. It in no way replaces human skills.
Can we rely on generative AI to create code?
In the context of the previously mentioned challenges, it is crucial to implement rigorous security and oversight measures to mitigate the risks associated with implementing generative AI in code development.
It is the developer’s experience and knowledge that sets boundaries and helps the results of generative AI to be reliable.
On the other hand, there is a global trend that seeks to regulate generative AI to reduce uncertainties and manage concerns.
Among other things that specifically affect software development, different alternatives are being analyzed to protect the copyright of the code created. Work is also being done to protect data privacy and ensure the ethical and responsible use of technology.
Conclusions
The potential of generative AI to exponentially improve the productivity of a software development team is undeniable.
At the same time, it is crucial to address the challenges and risks along the way.
This involves raising awareness and training development teams to understand the scope and the limitations of this technology. It is not a magic element that solves all problems, but an excellent assistant that boosts the capabilities of human beings who use it intelligently.
Our experts at Nubiral are waiting for your contact to help you boost the software development in your organization. Schedule your meeting!
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
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