Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Observabilidad en la industria automotriz: Una visión integral y detallada del negocio
Un diagnóstico rápido y preciso de problemas de producción y un mejor mantenimiento de la planta son apenas algunos de los beneficios que provee esta disciplina a las empresas del sector.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar todas las industrias. Y las instituciones educativas no quedan fuera de esta lógica. De hecho, ya vemos muchas aplicaciones de IA en educación.
Por ejemplo, proporciona información personalizada a los alumnos a partir de datos históricos. O automatiza tareas administrativas. En este campo, se aplica a eliminar tareas repetitivas y que quitan tiempo a los docentes y no docentes. Entre ellas, la atención de alumnos (que se puede hacer por asistentes virtuales inteligentes) o la búsqueda de la trayectoria de un estudiante.
Incluso, la IA en educación ya se emplea en identificar áreas en las que los estudiantes pueden necesitar ayuda adicional. Sin embargo, estamos viendo apenas el principio de lo que puede ser una verdadera revolución: el camino hacia un aprendizaje personalizado y colaborativo.
Nuevos casos de uso de IA en educación
En efecto, entre los nuevos casos de uso que habilita la IA en educación se cuentan:
– Diseño automático de programa de estudios que permita a los docentes actualizar sus contenidos y que sean siempre relevantes.
– Elaboración de planes de estudio acordes a cada alumno, implementando el aprendizaje a medida según las aptitudes.
– Detección de los errores más comunes de los estudiantes para medir su aprendizaje y descubrir nuevas metodologías de enseñanza.
– Monitoreo del rendimiento de los alumnos a partir de la identificación de patrones de comportamiento.
– Proyección de la evolución de un alumno a partir de su estado inicial.
Los desafíos de IA en educación
Para que esta transformación sea posible, es necesario avanzar con algunos desafíos. El principal, derribar la resistencia al cambio.
También es importante incluir a todas las generaciones.Los alumnos, en su mayoría, impulsan los cambios por ser consumidores naturales de la tecnología digital. Pero es importante que las familias y educadores de todas las edades sean parte de esta evolución.
Finalmente debemos abrazar laagilidad. Las instituciones educativas, sean públicas o privadas, deben ver en las herramientas tecnológicas un aliado para apoyar su propio desempeño, agilizar las prácticas habituales y actualizar los sistemas administrativos. El soporte de un socio tecnológico experimentado comoNubiral puede ser fundamental en este camino.
Una integración responsable de IA en educación
Al integrar la IA en la educación, es necesario considerar una serie de pasos para encontrar un equilibrio positivo.
Entre ellos, destacan:
– Establecer las normas de uso y aplicación de la IA en el campo de la educación.
– Fijar marcos éticos claros y transparentes para todos los usuarios o intervinientes en los procesos.
– Reducir los trámites y acelerar la validación de textos de estudio para llevarlos a la IA.
– Preparar a las escuelas y a los docentes para el uso de las herramientas de IA.
– Mantener los límites, no abusar del uso de la IA.
– Simplificar el aprendizaje logrando que tanto el acceso a profesores y materiales de aprendizaje sean asequibles para los estudiantes.
– Buscar alternativas que permitan llegar a cada vez más rincones, especialmente a aquellas poblaciones que por la distancia tienen dificultades para acceder al sistema educativo.
– Adaptar la educación al alumnado de acuerdo con sus capacidades. Personalizar la enseñanza.
Conclusiones
La IA en educación puede ser una herramienta clave para mejorar la experiencia de alumnos y educadores. También, para optimizar la gestión de las instituciones educativas. Y, por supuesto, revolucionar la enseñanza hacia modelos colaborativos y personalizados con mayor eficacia.
La Unesco indicó que la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos en el ámbito educativo, con recursos de aprendizaje accesibles para un universo cada vez más amplio.
En un mundo que evoluciona a toda velocidad, la educación no puede mantener las formas del pasado. No se trata de rechazar la experiencia y los conocimientos adquiridos. Por el contrario, el objetivo es sumar una herramienta poderosa con la capacidad de llevar el aprendizaje al mundo del futuro.
¿Te interesa conocer más sobre cómo la IA puede impactar en el mundo de la educación? ¿Tu institución educativa desea saber qué oportunidades concretas tiene alrededor de esta tecnología? Nuestro equipo de especialistas está esperando tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Asistentes creados con OpenAI: copilotos para hacer crecer el negocio
Basados en tecnologías de IA, permiten ganar eficiencias, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y automatizar tareas, entre otros beneficios.