Por un lado, la oportunidad. Distintos estudios de mercado estiman que la IA generativa inyectará en la economía mundial entre US$2.600 y US$4.400 millones al año. Por el otro, el desafío. Una importante consultora detectó que menos del 30% de las ideas de las empresas vinculadas a esta tecnología llega a producción. ¿Cómo pasar de las promesas a la realidad y maximizar el valor empresarial de la IA generativa?
Ya no quedan dudas de la importancia de la IA generativa para crear valor para el negocio. Sus resultados en términos de mejora de la productividad, aumento de la eficiencia o impulso de la experiencia de los clientes son significativos. Y, cada vez más, vemos su potencial para hacer crecer el negocio, mejorar la rentabilidad, promover la innovación o entregar productos y servicios personalizados.
La adopción por parte de las empresas es un hecho: la consultora de mercado Gartner predice que para 2026 el 80% de las organizaciones ya la habrá implementado. Pero lo más importante no es incorporarla, sino saber cómo obtener valor a partir de ella.

Los caminos al éxito con IA generativa
Si bien no existen fórmulas mágicas ni balas de plata, emergen numerosas mejores prácticas para superar obstáculos y obtener valor empresarial de la IA generativa. A continuación, detallaremos algunas de ellas.
Crear una cultura de innovación
La tecnología en sí misma es apenas uno de los pilares para el éxito de la IA generativa. Para aprovechar todo su potencial, es imprescindible promover una cultura de innovación dentro de la organización. Esto incluye aceptar los errores como parte del aprendizaje (y no penalizarlos) y apoyar la experimentación. Al mismo tiempo, una buena cultura de innovación contempla el desarrollo y el uso ético y responsable de sistemas de IA generativa. Empoderar a las personas es un factor clave para el éxito en las iniciativas que involucran a esta tecnología.
Contemplar la seguridad desde el momento cero
La ciberseguridad de los sistemas de IA generativa debe estar contemplada desde el diseño mismo. Cuanto más demore el equipo en incorporar esta pata, más costoso y más riesgoso resultará para el proyecto.
Utilizar datos relevantes y de alta calidad
Los datos son el factor clave de diferenciación para obtener valor empresarial de la IA generativa. Para que una solución basada en esta tecnología sea exitosa, es imprescindible contar con datos relevantes y de alta calidad. Esto significa que las organizaciones deben atravesar primero un proceso de pulido de datos. En este camino, se eliminarán los silos de datos, todavía muy presentes en las empresas latinoamericanas. Al mismo tiempo, se establecerán criterios de gobernanza de datos y de protección. De ser necesario, se deberá invertir en una plataforma moderna, basada en la nube y con capacidad de almacenamiento y consulta a gran escala.
Alinear el proyecto de IA generativa con el negocio
El objetivo no es incorporar la IA generativa porque es un hype o porque “todos lo están haciendo”. Es fundamental identificar un caso de uso adecuado que resuelva un problema de negocios. En líneas generales, los más transitados por el momento están vinculados a productividad de los colaboradores, experiencia del cliente y optimización de procesos. Sin embargo, muchas organizaciones están descubriendo el potencial de esta tecnología para impulsar sus proyecto sa un nuevo nivel.
Realizar un upskilling o un reskilling de las personas
Las personas constituyen, como lo mencionamos, una parte central para obtener valor empresarial de la IA generativa. En este sentido, mejorar las habilidades de los equipos es fundamental. Es necesario realizar capacitaciones personalizadas, tanto en los aspectos técnicos de la tecnología como en las ventajas de su uso en las tareas cotidianas. También es importante promover la colaboración interdisciplinaria, para que los mismos colaboradores compartan sus conocimientos y generen sinergias.
Llevar los proyectos a escala organizacional
Habrá un momento en el que será necesario salir del “modo piloto” y de los experimentos aislados. Crear un marco que permita escalar la IA generativa a nivel organizacional, de forma duradera y sostenible, es un paso clave. Con una buena estrategia de orquestación y gobernanza, los equipos pueden enfocarse en casos de uso de alto impacto. También, aprovechar servicios administrados y modelos previamente entrenados para acelerar la implementación.
Establecer métricas
La IA generativa implica muchos cambios dentro de la organización. Uno de ellos, es el que mueve a encontrar nuevas métricas orientadas a medir el impacto de la tecnología en cuestiones como agilidad empresarial, productividad, ventajas competitivas o riesgo.
El consejo clave: un socio tecnológico adecuado
En este conjunto de consejos, falta uno que es fundamental: contar con el acompañamiento de un socio tecnológico adecuado.
En Nubiral contamos con el respaldo de alianzas estratégicas con los principales actores del mercado, cuya tecnología y herramientas brindan flexibilidad, facilidad de uso y las opciones necesarias para avanzar en el camino correcto.
Además, nuestro Centro de Excelencia (CoE) especializado en IA generativa dispone de la experiencia, los conocimientos y los recursos para ayudar a tu organización a obtener el máximo valor empresarial de sus inversiones en IA generativa.
Porque implementar la tecnología es apenas el primer paso. El verdadero desafío está en obtener resultados tangibles para el negocio de forma rápida y segura.
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