Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
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Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
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Estamos ingresando en la era de la IA generativa. El poder disruptivo de esta tecnología es enorme y ya está transformando la manera en que trabajamos y vivimos. Puntualmente, una de sus principales capacidades está en el desarrollo de código.
En efecto, esta tecnología puede generarautomáticamente documentación y mejoras sobre código fuente.
Desde completar una línea de código hasta armar archivos readme sobre proyectos. Desde corregir formatos y estructuras lógicas en base a buenas prácticas hasta crear funciones completas. Los equipos de desarrollo que sepan capitalizar este poder lograrán multiplicar su productividad a niveles inéditos.
Caso de uso: IA generativa en bancos y fintech
Los beneficios de la IA generativa para el desarrollo de software se aplican a todas las industrias. Sin embargo, en algunos sectores en particular logra destacar de manera significativa.
Es el caso de las empresas de servicios financieros, tanto tradicionales como fintech. Un segmento caracterizado por una altísima competencia y que necesita adaptarse cada vez más rápido a las necesidades y las preferencias de los clientes.
Al mismo tiempo, debe cumplir con regulaciones estrictas y mostrar que todos sus productos, en especial los digitales, son robustos, confiables y seguros.
Un equipo de desarrollo que utilice IA generativa y que aplique las mejores prácticas conocidas puede alcanzar todos estos objetivos. Por un lado, velocidad en la creación de productos y servicios. Por el otro, mayor cantidad de pruebas para garantizar el buen funcionamiento y la privacidad de los datos.
Los peligros de la IA generativa en el desarrollo de código
Como siempre que aparece una nueva tecnología, en especial si es tan disruptiva, surgen también algunos riesgos y desafíos a considerar.
Esto ocurre, por supuesto, en el caso de la IA generativa aplicada a la creación de código. Por ejemplo, requiere especial atención el riesgo de que los algoritmos produzcan código defectuoso o vulnerable a ataques cibernéticos.
Además, la dependencia excesiva de la IA generativa en la programación podría llevar a una disminución en la calidad del código producido por humanos, lo que podría afectar la escalabilidad y la mantenibilidad a largo plazo de los productos digitales.
La falta de comprensión completa de los procesos internos de la IA generativa, por su parte, podría resultar en la introducción de sesgos no deseados en el código generado. Esto podría amplificar las disparidades existentes y perpetuar la discriminación en las aplicaciones.
Por todo lo anterior, debe quedar en claro que la IA generativa es una herramienta para mejorar la productividad de un equipo de desarrollo. De ninguna manera reemplaza las habilidades humanas.
¿Podemos confiar en la IA generativa para crear código?
Ante los desafíos antes mencionados, es crucial implementar medidas de seguridad y supervisión rigurosas para mitigar los riesgos asociados con la implementación de la IA generativa en el desarrollo de código.
Es la experiencia y el conocimiento del desarrollador lo que pone límites y ayuda a que los resultados de la IA generativa sean confiables.
Por otro lado, existe una tendencia a nivel global que busca regular la IA generativa, para reducir incertidumbres y gestionar preocupaciones.
Entre otras cosas que afectan específicamente al desarrollo de software, se están analizando diferentes alternativas para cuidar el copyright del código creado. También se trabaja en proteger la privacidad de los datos y garantizar el uso ético y responsable de la tecnología.
Conclusiones
El potencial de la IA generativa para mejorar exponencialmente la productividad de un equipo de desarrollo de software es innegable.
Al mismo tiempo, resulta crucial abordar los desafíos y riesgos que aparecen en el camino.
Esto implica generar conciencia y capacitar a los equipos de desarrollo para que entiendan los alcances y, fundamentalmente, las limitaciones de esta tecnología. No es un elemento mágico que resuelve todos los problemas, sino un excelente asistente que impulsa las capacidades de los seres humanos que lo utilizan con inteligencia.
Nuestros expertos en Nubiral están esperando tu contacto para ayudarte a potenciar el desarrollo de software en tu organización. ¡Agenda tu reunión!
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Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
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