Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Observabilidad en FM y LLM: Clave para medir el impacto en los usuarios
Esta evolución inteligente del monitoreo, aplicada a los modelos fundacionales y los modelos de lenguaje de gran tamaño, permite alinear la performance de este tipo de herramientas con las necesidades del negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciberseguridad: Oportunidades y riesgos con la IA y los datos biométricos
La IA permite a los ciberdelincuentes generar ataques sofisticados basados en datos biométricos, pero al mismo tiempo ofrece el poder y las herramientas para combatirlos.
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Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
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¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
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Observabilidad en FM y LLM: Clave para medir el impacto en los usuarios
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
En el universo de las plataformas de contenidos la competencia es extrema. En este contexto, tecnologías como observabilidad e inteligencia artificial (IA) en empresas de streaming para dar apoyo al negocio puede ser un diferenciador clave.
La carrera por captar y retener usuarios en esta industria se volvió voraz. El costo de cambio es muy bajo. Y por esa razón estas compañías suelen invertir mucho dinero en contenido. Sin embargo, ese es tan solo el primer paso. Esa apuesta debe estar acompañada con un foco fuerte en tecnologías que garanticen una buena experiencia de uso y una calidad sin contratiempos.
La observabilidad juega un papel clave en este terreno, ya que permite entender la usabilidad y el contenido. Por ejemplo, identifica si nos enfrentamos a transmisiones de baja calidad, si se producen cortes o si el tiempo de carga del contenido es tolerable, entre otros factores.
Es importante incorporar transversalmente la observabilidad desde etapas muy tempranas del desarrollo de soluciones. Esta implica el monitoreo tradicional. Pero, al mismo tiempo, también otras cuestiones novedosas, como la telemetría, el A/B testing, canary deployments, probing, el testeo caótico.
¿Qué es la observabilidad?
Antes de continuar, vamos a entender de qué hablamos cuando hablamos deobservabilidad. Se trata de un conjunto de prácticas y herramientas que se implementan para analizar qué sucede en un ecosistema de aplicaciones y arquitecturas. Vale aclarar que estos son cada vez más complejos y distribuidos.
Esta observación no se da desde el punto de vista técnico, es decir la infraestructura o los servidores. Por el contrario, supone una mirada más integral, atravesando cada uno de los componentes y piezas de tecnología que hacen al funcionamiento del negocio.
Además, la gran oportunidad de la observabilidad es que incorpora una mirada de analítica, inteligencia y automatización a los procesos. Así, permite entender, jerarquizar y priorizar todos los puntos de alerta y, de esta manera, anticiparse a los problemas que puedan experimentar los clientes.
Observabilidad y plataformas de streaming
La observabilidad surge como respuesta a la necesidad de evolucionar el monitoreo tradicional, en especial para infraestructuras muy grandes o complejas, como las que suelen gestionar las distribuidoras de contenido audiovisual.
Para este tipo de plataformas se vuelve imprescindible evaluar ante la caída de un servidor, por ejemplo, cómo impactará en la experiencia del usuario. Si no le “carga” una película o serie, si se le frena o si no tiene un impacto en el consumidor final.
Desde la mirada de la observabilidad, la prioridad estará puesta en el impacto real que una contingencia de este tipo tendrá en la usabilidad y qué medidas deberán tomarse para evitarlo.
Por lo tanto, no se pone foco en aspectos muy puntuales de la infraestructura que quizás no tengan un impacto en el negocio. ¿El objetivo? Mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios. Este poder se multiplica cuando se combinan la observabilidad y la IA en empresas de streaming.
Nos ubicamos en otro lugar de observación y evaluamos el comportamiento. Sacamos otro tipo de conclusiones más integrales y tomamos decisiones más complejas. Ese comportamiento implica observar muchos componentes que se pierden de vista en el monitoreo tradicional.
IA y observabilidad
La observabilidad se nutre de tecnologías avanzadas como machine learning y deep learning. Así, logra ordenar el enorme caudal de información que suelen manejar estas empresas. Permite, por ejemplo, jerarquizarla, extraer insights, generar diagnósticos en tiempo real. También, proponer cursos de acción preventivos o correctivos -de acuerdo al nivel de avance del problema-. Todo esto con la menor participación humana posible.
Con el advenimiento de la inteligencia artificial y, más puntualmente, de laIA generativa, (IAG) la observabilidad adquiere aún mayor relevancia, ya que se implementan soluciones que tienen detrás modelos aún más complejos.
La observabilidad e IA en empresas de streaming permite a los usuarios a cargo de esta tarea poder interactuar y tomar decisiones que puedan ser correctivas.
El esfuerzo de la puesta en práctica de la observabilidad valdrá la pena: según estimaciones deNubiral,el tiempo de diagnóstico de un problema podría reducirse hasta en un 80%. En palabras de la vida real: lo suficiente como para evitar que un espectador se dé cuenta de que su contenido no carga.
¿Te interesa conocer cómo la observabilidad y la IA generativa pueden combinarse para beneficiar tu negocio? Nuestros expertos esperan tu comunicación: ¡Agenda tu reunión!
Observabilidad en FM y LLM: Clave para medir el impacto en los usuarios
Esta evolución inteligente del monitoreo, aplicada a los modelos fundacionales y los modelos de lenguaje de gran tamaño, permite alinear la performance de este tipo de herramientas con las necesidades del negocio.
Observabilidad en la industria automotriz: Una visión integral y detallada del negocio
Un diagnóstico rápido y preciso de problemas de producción y un mejor mantenimiento de la planta son apenas algunos de los beneficios que provee esta disciplina a las empresas del sector.
Observabilidad en FM y LLM: Clave para medir el impacto en los usuarios
Esta evolución inteligente del monitoreo, aplicada a los modelos fundacionales y los modelos de lenguaje de gran tamaño, permite alinear la performance de este tipo de herramientas con las necesidades del negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.