Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de infraestructura: ¿La última llamada?
Entre deuda técnica, ciberamenazas y presión por escalar, la postergación tecnológica se convierte en uno de los principales riesgos estratégicos para las organizaciones.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
En el universo de las plataformas de contenidos la competencia es extrema. En este contexto, tecnologías como observabilidad e inteligencia artificial (IA) en empresas de streaming para dar apoyo al negocio puede ser un diferenciador clave.
La carrera por captar y retener usuarios en esta industria se volvió voraz. El costo de cambio es muy bajo. Y por esa razón estas compañías suelen invertir mucho dinero en contenido. Sin embargo, ese es tan solo el primer paso. Esa apuesta debe estar acompañada con un foco fuerte en tecnologías que garanticen una buena experiencia de uso y una calidad sin contratiempos.
La observabilidad juega un papel clave en este terreno, ya que permite entender la usabilidad y el contenido. Por ejemplo, identifica si nos enfrentamos a transmisiones de baja calidad, si se producen cortes o si el tiempo de carga del contenido es tolerable, entre otros factores.
Es importante incorporar transversalmente la observabilidad desde etapas muy tempranas del desarrollo de soluciones. Esta implica el monitoreo tradicional. Pero, al mismo tiempo, también otras cuestiones novedosas, como la telemetría, el A/B testing, canary deployments, probing, el testeo caótico.
¿Qué es la observabilidad?
Antes de continuar, vamos a entender de qué hablamos cuando hablamos deobservabilidad. Se trata de un conjunto de prácticas y herramientas que se implementan para analizar qué sucede en un ecosistema de aplicaciones y arquitecturas. Vale aclarar que estos son cada vez más complejos y distribuidos.
Esta observación no se da desde el punto de vista técnico, es decir la infraestructura o los servidores. Por el contrario, supone una mirada más integral, atravesando cada uno de los componentes y piezas de tecnología que hacen al funcionamiento del negocio.
Además, la gran oportunidad de la observabilidad es que incorpora una mirada de analítica, inteligencia y automatización a los procesos. Así, permite entender, jerarquizar y priorizar todos los puntos de alerta y, de esta manera, anticiparse a los problemas que puedan experimentar los clientes.
Observabilidad y plataformas de streaming
La observabilidad surge como respuesta a la necesidad de evolucionar el monitoreo tradicional, en especial para infraestructuras muy grandes o complejas, como las que suelen gestionar las distribuidoras de contenido audiovisual.
Para este tipo de plataformas se vuelve imprescindible evaluar ante la caída de un servidor, por ejemplo, cómo impactará en la experiencia del usuario. Si no le “carga” una película o serie, si se le frena o si no tiene un impacto en el consumidor final.
Desde la mirada de la observabilidad, la prioridad estará puesta en el impacto real que una contingencia de este tipo tendrá en la usabilidad y qué medidas deberán tomarse para evitarlo.
Por lo tanto, no se pone foco en aspectos muy puntuales de la infraestructura que quizás no tengan un impacto en el negocio. ¿El objetivo? Mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios. Este poder se multiplica cuando se combinan la observabilidad y la IA en empresas de streaming.
Nos ubicamos en otro lugar de observación y evaluamos el comportamiento. Sacamos otro tipo de conclusiones más integrales y tomamos decisiones más complejas. Ese comportamiento implica observar muchos componentes que se pierden de vista en el monitoreo tradicional.
IA y observabilidad
La observabilidad se nutre de tecnologías avanzadas como machine learning y deep learning. Así, logra ordenar el enorme caudal de información que suelen manejar estas empresas. Permite, por ejemplo, jerarquizarla, extraer insights, generar diagnósticos en tiempo real. También, proponer cursos de acción preventivos o correctivos -de acuerdo al nivel de avance del problema-. Todo esto con la menor participación humana posible.
Con el advenimiento de la inteligencia artificial y, más puntualmente, de laIA generativa, (IAG) la observabilidad adquiere aún mayor relevancia, ya que se implementan soluciones que tienen detrás modelos aún más complejos.
La observabilidad e IA en empresas de streaming permite a los usuarios a cargo de esta tarea poder interactuar y tomar decisiones que puedan ser correctivas.
El esfuerzo de la puesta en práctica de la observabilidad valdrá la pena: según estimaciones deNubiral,el tiempo de diagnóstico de un problema podría reducirse hasta en un 80%. En palabras de la vida real: lo suficiente como para evitar que un espectador se dé cuenta de que su contenido no carga.
¿Te interesa conocer cómo la observabilidad y la IA generativa pueden combinarse para beneficiar tu negocio? Nuestros expertos esperan tu comunicación: ¡Agenda tu reunión!
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
Observabilidad en la industria automotriz: Una visión integral y detallada del negocio
Un diagnóstico rápido y preciso de problemas de producción y un mejor mantenimiento de la planta son apenas algunos de los beneficios que provee esta disciplina a las empresas del sector.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
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