Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
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Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El panorama tecnológico de las empresas se vuelve cada vez más complejo. Al mismo tiempo, la tecnología es cada vez más crítica para las organizaciones. En este contexto, emerge un concepto que se vuelve una necesidad: la observabilidad IT.
El número de aplicaciones crece exponencialmente. Los datos son accedidos por usuarios en cualquier momento y desde cualquier rincón del mundo.
Las arquitecturas incluyen diferentes nubes, infraestructuras internas e implementaciones de borde. La nube, gran democratizadora para la adopción de la tecnología, habilita sistemas modulares con servicios que pueden estar desplegados en diferentes puntos del planeta.
Según datos de Nubiral, hasta hace unos años el desarrollo de una solución implicaba un pool de diez a doce piezas. Hoy, ese número suele rondar entre las 20.000 y las 40.000 piezas y puede llegar hasta 100.000. Y todas deben encajar.
La observabilidad IT es la evolución inteligente del monitoreo. Un conjunto de prácticas y herramientas para gestionar y controlar arquitecturas distribuidas y complejas.
Permite verificar qué ocurre, detectar anomalías y anticipar problemas. Pero no desde una perspectiva de si un servidor funciona o no, sino desde cómo cada inconveniente tecnológico impacta en la experiencia del usuario.
Observabilidad IT y gestión del rendimiento de aplicaciones en empresas de media
Las empresas creadoras y distribuidoras de contenidos digitales y multimedia, por ejemplo, pueden obtener un enorme valor de la observabilidad.
La calidad de la experiencia es clave para los clientes de esta industria. Una película o una serie que tarda mucho en cargar o que se corta de manera abrupta. Contenido que se visualiza con baja calidad. Un partido de fútbol que llega con demoras o que se traba…
Todas estas son excusas suficientes para buscar otro proveedor. De hecho, por cómo se está configurando la industria, no importa disponer del mejor contenido del mundo si la usabilidad no alcanza los estándares esperados por el usuario.
Con una mirada de observabilidad, los equipos responsables de operar estas plataformas pueden correlacionar datos anómalos. Así, previenen caídas en los servicios y garantizan la mejor experiencia del cliente.
Monitoreo de aplicaciones y procesos DevOps
Emerge un desafío importante para los equipos técnicos. Consiste en buscar desde etapas muy tempranas del desarrollo de soluciones los mecanismos para incorporar la capa transversal de observabilidad IT.
La integración con las prácticas de DevOps (acrónimo en inglés por “desarrollo” y “operaciones”) es fundamental para embeber diferentes estrategias en instancias iniciales del proyecto. Esto incluye tanto técnicas de monitoreo tradicional como componentes nuevos, incluyendo:
– Telemetría. Medición remota de magnitudes físicas y el posterior envío de la información hacia el operador del sistema.
– Canary deployment. Reduce el riesgo de pruebas activando funcionalidades sólo para un grupo de usuarios.
– A/B testing. Compara el rendimiento de dos versiones para verificar cuál es más atractiva para los usuarios.
– Proving. Verificación de que todo funciona a través de una emulación del comportamiento de los usuarios.
– Testeo caótico. Prueba que lleva la aplicación a un nivel de estrés muy alto para ver cómo reacciona.
Cuando esta integración es exitosa, el pasaje de ambiente de desarrollos a ambientes productivos estará mejor controlado y los resultados se verán más rápido.
Obervabilidad IT e IA generativa
La IA generativa irrumpió hace apenas un año y lo revolucionó todo. Por supuesto, también tiene utilidad e impacto en el mundo de la observabilidad IT.
Hay dos puntos a los cuales prestar atención. El primero, cómo incorporar el creciente número de herramientas de IA generativa que hay en la organización a la estrategia de observabilidad. Se trata de modelos complejos que requieren de un análisis respecto de qué comportamientos tienen, qué respuestas dan y si sus acciones están de acuerdo a lo esperado.
En este sentido, hay mucho por aprender, ya que se trata de un mundo que, a pesar de la gran velocidad a la que se ha desarrollado, continúa siendo bastante novedoso.
El segundo aspecto es utilizar la IA generativa para mejorar los resultados de la observabilidad IT. Por ejemplo, dar la posibilidad a un usuario de interactuar con las herramientas de observabilidad y realizar distintas acciones a través de instrucciones de lenguaje natural.
Conclusiones
La observabilidad IT no se concentra en sí se cayó un servidor o si hay problemas con un equipo de la red. Lo que hace es poner el foco en qué pasa con el negocio cuando la tecnología falla.
Es una evolución del monitoreo. Recordemos que este se concentra en recabar información dura del estado de la red, las CPU, los servidores y la memoria. En cambio, la observabilidad explica cómo repercute eso en el negocio.
Para clarificar el concepto, podemos hacer una analogía con el mundo de la salud. El monitoreo aporta los valores (cómo estamos de glóbulos rojos, por ejemplo). La observabilidad es el médico que, con esos datos en la mano, nos advierte cómo nos debemos cuidar para vivir más y mejor.
En Nubiral tenemos la experiencia, la mirada práctica y el conocimiento de las herramientas de observabilidad IT para ayudarte a llevar a tu empresa al próximo nivel. Esperamos tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
Observabilidad en la industria automotriz: Una visión integral y detallada del negocio
Un diagnóstico rápido y preciso de problemas de producción y un mejor mantenimiento de la planta son apenas algunos de los beneficios que provee esta disciplina a las empresas del sector.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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