Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
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El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
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Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
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Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
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Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
Las emociones son inherentes a los seres humanos: ante determinados estímulos, solemos ponernos alegres, enojados, tristes, preocupados, temerosos… Puede ser un tema meramente instintivo, o un intercambio social. Al mismo tiempo, en mayor o menor medida, todos estamos dotados con ciertos niveles de empatía y sensibilidad que nos permiten entender las emociones de los otros. Aquí se evidencia la importancia de la inteligencia emocional artificial.
Más allá de los avances notables de la inteligencia artificial (IA) en los últimos tiempos, todo parece indicar que las máquinas -aún aquellas que nos sorprenden por sus habilidades conversacionales- están lejos de sentir emociones. Sin embargo, sí pueden interpretar los sentimientos y hasta replicarlos. La rama de la IA que se ocupa de esto no es nueva: las investigaciones se remontan a 1995, cuando llevaba el nombre de “computación afectiva”.
Comunicaciones eficientes y auténticas
Lejos de ser una experiencia de laboratorio, la IA emocional es hoy una realidad que puede utilizarse en beneficio de las organizaciones. Las personas buscan comunicarse con las empresas y que cada interacción sea eficiente y, a la vez, auténtica. En ese sentido, la IA emocional se encuentra en la intersección perfecta para llevar la atención al cliente a un nuevo nivel.
La IA emocional rompe con un paradigma computacional clásico: a una misma entrada de datos, la máquina debería devolver siempre la misma respuesta. Pero la percepción de esa respuesta del lado de quien la recibe podría variar significativamente de acuerdo al estado de ánimo que tenga. Por lo tanto, esta tecnología resuelve este problema histórico construyendo una respuesta ad hoc que combina esos datos de entrada con información sobre cómo se siente el receptor para una mayor precisión.
Asistentes conversacionales emocionales
Imaginemos por ejemplo un asistente conversacional que, como suele suceder, es capaz de dar respuestas en tiempo real y en lenguaje natural, que puede atender varias consultas de manera simultánea y estar disponible las 24 horas del día los 7 días de la semana y que aprende de sus interacciones, de forma que cuantas más personas atiende, mejor es la calidad de su respuesta. A todo eso agreguemos ahora la capacidad de interpretar cómo se siente esa persona y actuar en consecuencia.
Para hacerlo, evalúa la expresión facial, la forma de expresarse, el tono de la voz y el lenguaje corporal, entre muchas otras variables. El entrenamiento debe realizarse a partir de una base de datos profunda y, fundamentalmente, diversa -con el objetivo de evitar sesgos-. Es un paso más allá de lo que conocemos como análisis de sentimiento, una disciplina del procesamiento del lenguaje natural que categoriza opiniones y expresiones realizadas en texto para entender qué actitud tiene el usuario ante un tema o una marca. Siguiendo la histórica consigna de “una imagen vale más que mil palabras”, la IA emocional se nutre del poder del video.
Por supuesto, siempre habrá cosas para pulir: los seres humanos escondemos emociones o las disfrazamos de sarcasmo, ironía, segundas intenciones o mensajes ocultos. Todo eso también deberá formar parte del entrenamiento.
La respuesta de la inteligencia emocional artificial
Luego de todo eso, si el asistente está ante una persona que califica como “enojada” tratará de apaciguarla o le ofrecerá algún beneficio adicional por los inconvenientes. Si, en cambio, la identifica como “interesada” o “sorprendida”, tal vez sea el momento adecuado para mostrarle un nuevo producto o servicio adecuado a su perfil.
Los asistentes virtuales constituyen apenas un caso de uso de esta tecnología: también aplica a la generación de avisos publicitarios adaptados a la emoción de cada persona, a la derivación de pacientes en telemedicina, a los análisis de mercado o, en el caso puntual de recursos humanos, a la promoción del bienestar dentro del ámbito laboral.
Nos atiende bien, nos da lo que queremos y nos entiende: la IA emocional puede ser una pieza clave para incrementar la satisfacción y el engagement de los clientes y, como están involucradas las emociones, hasta para que se enamoren de nuestra marca.
En Nubiral somos expertos en el desarrollo de soluciones tecnológicas y en Inteligencia Artificial. Contáctanos y conoce nuestros servicios.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
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