Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
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La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
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El concepto de AI TRiSM propone un modelo de gobernanza para minimizar los riesgos, acelerar la puesta en producción y mejorar la obtención de valor de las inversiones en IA.
Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
Los beneficios de la inteligencia artificial segura (IA) en el mundo de los negocios son enormes y apenas estamos viendo la punta del iceberg: desde analizar el riesgo crediticio de un cliente o anticipar la demanda de un producto específico hasta instalar maquinaria que pueda manejarse de manera perfectamente autónoma o atender millones de clientes en simultáneo, las posibilidades son infinitas.
Pero al mismo ritmo que crecen las oportunidades lo hacen los riesgos asociados: quedan pendientes de resolución y debate muchas cuestiones éticas y de confianza que podrían convertirse en obstáculos para el crecimiento de las inversiones en IA que, de todas formas, no parecen detenerse: la consultora Allied Market Research estima que en todo el mundo en 2022 se destinaron unos US$65.000 millones a este tipo de soluciones, pero que la cifra podría crecer sin techo en los próximos años y alcanzar los US$1,5 billones para 2030.
Entre los desafíos y las oportunidades
Por su parte, la consultora Gartner estima que para 2028 las máquinas impulsadas por IA representarán el 20% de la fuerza laboral mundial y el 40% del total de la productividad económica.
Este despliegue sin precedentes genera un nuevo desafío: ¿Es posible avanzar con modelos de IA en producción manteniendo todo bajo control? La respuesta es AI TRiSM, siglas en inglés por gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad en soluciones de inteligencia artificial. Es, dicho en términos sencillos, un modelo de gobernanza orientado específicamente a soluciones basadas en esta tecnología que protegen a la sociedad sobre potenciales efectos dañinos, garantizan el cumplimiento reglamentario y, en simultáneo, verifican el alineamiento entre los modelos en producción y las estrategias del negocio, entre otras cosas.
Contra las barreras
Un marco AI TRiSM se apuesta a que los modelos de IT que se utilicen en la organización sean fiables, robustos, eficaces y protejan la privacidad de los datos. También aporta técnicas y procesos para interpretar y explicar modelos, entender las formas de operación y anticipar potenciales ataques a la seguridad.
Así, se atacan algunos de los obstáculos más importantes que encontraron las organizaciones hasta el momento: entusiasmadas porque se trataba de la tecnología de moda, mal acompañadas y asesoradas o, simplemente, por haber realizado análisis previos deficientes, algunas empresas llevan implementados cientos de modelo de IA que sus líderes no son capaces de explicar o de interpretar.
Respecto de los marcos normativos, es cierto que aún las regulaciones están dando sus primeros pasos. Pero, por un lado, irán aumentando de manera acelerada en los próximos años, en parte como respuesta a la gran velocidad que la adopción de IA está tomando en organizaciones tanto del sector público como del privado. Y, por el otro, las propias empresas deben anticiparse a lo que las regulaciones están intentando garantizar: la protección del consumidor y la transparencia.
Para el ciclo de vida completo de la Inteligencia Artificial Segura
Otro punto clave es que AI TRiSM está pensado como concepto para todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial: no debe aplicarse únicamente sobre los modelos que están en producción, sino desde el inicio mismo de los proyectos. Un desafío adicional consiste en conseguir los recursos adecuados para armar el equipo que se ocupará de la gobernanza de la inteligencia artificial dentro de la organización: en general, se trata de enfoques multidisciplinarios que requieren de miradas expertas de áreas de ciencias de datos, de IT, de cuestiones legales, de seguridad y de cumplimiento regulatorio.
¿La buena noticia? El futuro es promisorio. Para 2026, las organizaciones que logren centrarse en modelos AI TRiSM lograrán una mejora del 50% en términos de adopción, concreción de los objetivos de negocios y aceptación y adopción de los usuarios en relación a sus soluciones de inteligencia artificial.
Los negocios se vuelven cada vez más inteligentes. La inteligencia artificial segura es el aliado clave para avanzar en esta transición sin sufrir desbordes.
En Nubiral somos expertos desarrollando soluciones tecnológicas para las necesidades de nuestros clientes. Contáctanos para conocer las opciones que tenemos a tu disposición.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
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Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
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