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Intelligent Forecasting para la automatización de los procesos
Solución que permite automatizar el proceso de planificación de la demanda para las distintas unidades de negocio de la empresa.
Acerca del cliente
Empresa líder en las categorías de aditivos para combustible, motor, anticongelantes y fluidos automotrices con más de 60 años de trayectoria.
Hoy tiene una importante participación y presencia gracias a su desarrollo de nuevas tecnologías en la categoría de aceites lubricantes para motores a gasolina y productos industriales.
Comprometidos con el constante desarrollo de nuevos y mejores productos para los motores y necesidades de sus clientes, cuya satisfacción es su única misión.
Desafío
El cliente busca implementar una solución que le permita automatizar el proceso de planificación de la demanda para las distintas unidades de negocio de la empresa.
Solución
Nubiral desarrolló y perfeccionó una solución que es un producto insignia llamado Intelligent Forecasting. La herramienta es un modelo creado con Machine Learning, utilizando aprendizaje supervisado y no supervisado.
La solución aprende de los datos y ayuda a las empresas a ser eficientes en sus operaciones, tener un pronóstico preciso y minimizar su error de pronóstico.
Tener un Intelligent Forecasting es clave para el éxito empresarial y la pieza central de la transformación digital. Comprender y predecir la demanda de los clientes es vital para que las empresas eviten el agotamiento de existencias y el inventario en dificultades y mantengan niveles de inventario adecuados.
Resultados obtenidos
Actualmente el cliente está utilizando Intelligent Forecasting principalmente para predecir la demanda de sus distribuidores, lo que ha permitido reducir el Forecast Error en un 15%, pasando este de un 50% a un 35%.
Y por otro lado, la segunda aplicación está basada en el entendimiento de la demanda para la producción de los envases de aceite, garantizando que lo que se fabrica atiende la demanda. En este sentido han reducido los tiempos de stock en un 23%.
Casos de Éxito Data & Innovation
Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto
Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Moodle en Azure en institución educativa
Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS
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Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Automatización para integración de servicios y monitoreo
Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.