Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?
La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
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La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
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Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
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Obtener el máximo valor posible de cada interacción con los modelos de IA generativa. Esa es, en pocas palabras, la definición de Prompt Engineering. Se trata de una disciplina extremadamente nueva -emergió junto con el fenómeno de ChatGPT- que gana cada vez más importancia dentro de las organizaciones.
Un artículo de Business Insider, por ejemplo, señaló que un experto en esta área puede llegar a percibir salarios muy elevados.
En la práctica, el Prompt Engineering es la habilidad de diseñar de manera óptima las instrucciones o las consultas que se proporcionará a una IA para que ésta arroje los resultados deseados por el usuario. Es una suerte de “configuración” en tiempo real de los modelos LLM.
¿El objetivo? Encontrar estrategias, mecanismos y guías para que todo el contenido que genere la IA sea relevante, coherente y consistente con las necesidades del negocio. Se trata de un tema relevante. La consultora Forrester ya indicó que la IA generativa puede aumentar y mejorar los procesos de negocios de maneras que antes eran imposibles.
Quienes han probado los modelos como ChatGPT u otros LLM ya lo notaron en mayor o en menor medida: no es sencillo que la IA entregue exactamente lo que uno espera recibir.
El lenguaje natural es impreciso debido a giros lingüísticos, ironía, sarcasmo o tonos ausentes en el texto escrito. Una misma frase puede cambiar de significado según el contexto, el emisor o el receptor.
El Prompt Engineering, en este sentido, consiste precisamente en lograr que la IA comprenda plenamente la intención del usuario, sin ambigüedades ni desvíos significativos. Su importancia radica en que el modelo de lenguaje interpreta y genera texto basándose en las instrucciones o consultas que se le presentan. Cuanto mejor se formule el prompt, más precisa y adecuada será la respuesta.
Prompt Engineering: contexto y restricciones
Se estima que un prompt bien diseñado debe incluir, además de las especificaciones de la tarea para la IA, el contexto adecuado para que el modelo entienda qué debe hacer y las restricciones y limitaciones para que modere su comportamiento (palabras que no puede utilizar, tipo de respuestas que no puede dar, etc).
Por otra parte, un buen ingeniero de prompts es el que logra un equilibrio entre la claridad y la precisión de las instrucciones. También, entre la brevedad y la sencillez con que se emiten las indicaciones. Cuanta más concisa sea la indicación, menor será la probabilidad de que aparezcan desvíos.
No hay que temer a las equivocaciones: el proceso de prueba y error, con múltiples iteraciones hasta ajustar el prompt perfecto, es parte del aprendizaje.
La tarea de guiar y supervisar el trabajo de los modelos de IA incluso, ya está teniendo ramas de especialización. Hoy ya hay ingenieros de prompt expertos en la generación de código, en la creación de texto o en el diseño de imágenes, por citar algunos ejemplos.
Few shot: aprender a aprender
Entre los conceptos ligados al mundo del Prompt Engineering se encuentran el de System message, que se refiere a la parte del texto inicial o del prompt que se utiliza para influir en el comportamiento o en la respuesta del modelo de lenguaje.
También aparece el método conocido como few-shot learning. Dentro del prompt es posible proveer al modelo una serie de ejemplos de preguntas y respuestas deseables, para mostrarle el comportamiento que el usuario espera.
De esta forma, desde el Prompt Engineering se “enseña” a aprender al modelo.
Conclusión
Los modelos de IA tienen una capacidad inédita de combinar enormes cantidades de datos para elaborar las mejores respuestas que el negocio necesita. El Prompt Engineering, en este contexto, se posiciona como la clave para desentrañar el principal desafío de cara al futuro. El de plantear las preguntas correctas.
¿Te gustaría obtener el máximo valor de tus inversiones de IA y un uso óptimo del prompt? Nuestros expertos en Nubiral pueden ayudarte. ¡Agenda una reunión!
Fine-tuning en Generative AI: el potencial de tus datos, al máximo
El fine-tuning en Generative AI es un proceso que permite personalizar modelos fundacionales preentrenados y ajustarlo a los datos específicos de una organización.
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Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
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