Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
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Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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DeepSeek: Un nuevo salto evolutivo en la IA generativa
Los nuevos modelos creados por la empresa china demostraron ser altamente eficientes en la gestión de recursos. Podría tratarse de un nuevo paso en la democratización y el desarrollo de la IA.
El mundo de la innovación no se toma respiro. Mientras todos mirábamos con atención la evolución de Agentic IA, una nueva disrupción emergió en el camino. Y nada menos que en el universo de laIA generativa. Se trata de DeepSeek, el competidor chino de modelos como GPT-4, Claude y Gemini.
Más allá de su capacidad de comprender y generar respuestas precisas, algo que ya hemos visto, esta nueva alternativa se destaca por su eficiencia computacional: es un modelo eficiente y de bajo costo. En efecto, DeepSeek fue diseñado para optimizar el uso de recursos.
Para tener una referencia podemos comparar su desempeño con el de la empresa más destacada en este segmento. En tan sólo dos meses, DeepSeek logró entrenar un modelo con 671 mil millones de parámetros con una inversión de US $5,6 millones en hardware. OpenAI, para alcanzar resultados similares, debió invertir US $80 millones, casi 16 veces más.
En el centro, la arquitectura MoE
Una de las claves de DeepSeek es que utiliza la arquitectura MoE (Mixture of Experts).
Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial que utiliza múltiples submodelos especializados, llamados “expertos». En lugar de activar todos los parámetros en cada inferencia, un enrutador decide cuáles expertos son los más adecuados para manejar una entrada específica y activa solo esos. Además, estos pueden ser asignados a diferentes nodos, lo que permite la paralelización del entrenamiento en múltiples GPUs o TPUs. De esta manera, DeepSeek logra optimizar el uso de recursos computacionales.
Otro beneficio de MoE es la escalabilidad: permite construir modelos más grandes sin incrementar proporcionalmente el costo de inferencia. Al mismo tiempo, la especialización de los expertos promueve respuestas más precisas mientras que la selección dinámica de estos modelos expertos optimizan su velocidad.
La mirada sostenible de DeepSeek
La aparición en escena de DeepSeek se produjo en medio de un debate sobre el consumo energético vinculado al desarrollo de la IA.
El tema surgió nada menos que en el reciente World Economic Forum celebrado en Davos, Suiza, con la presencia de todos los líderes mundiales y empresarios.
Se concluyó que el desarrollo de la IA ofrece capacidades extraordinarias para desbloquear un futuro energético más seguro y con bajas emisiones de carbono. El mismo comunicado informa que, no obstante, aparece un desafío en el camino. El consumo de energía a corto plazo, requerido para los ciclos computacionales necesarios para desarrollar estas tecnologías, “podría agravar el mismo problema que estamos tratando de resolver”.
DeepSeek rompe esta lógica. Tal vez no sea necesario crear infraestructuras de procesamiento cada vez más poderosas para desbloquear lainnovación.
Así, este lanzamiento se consolida como un impulso gigante para la innovación en diferentes sectores. Democratiza el acceso a la IA y demuestra que el futuro de la industria también está en la eficiencia y la sustentabilidad del uso de los recursos.
Algunas suspicacias y sesgos ideológicos
La frase “nadie es perfecto” aplica a DeepSeek. Todos los beneficios que propone encuentran un techo cuando se trata de los sesgos (bias) con que parece haber sido entrenado el modelo.
En efecto, los sesgos ideológicos vinculados con el gobierno chino y las democracias occidentales no son sutiles ni pretenden estar ocultos. En la práctica, esto no afecta por ejemplo las cuestiones más técnicas. Las soluciones técnicas, el código y los scripts que propone son confiables y precisos.
Pero, en simultáneo, y al menos por ahora, habría que utilizarlo con pinzas cuando de creación de contenido se trata.
En el Centro de Excelencia (CoE) especializado en IA generativa de Nubiral ya estamos trabajando en entender cómo los beneficios y los potenciales casos de uso vinculados a DeepSeek aplicarían a tu organización.
Conclusiones
DeepSeek podría representar un cambio de paradigma en la industria. Si bien es prematuro para analizar su impacto real, es muy probable que su propuesta “fuerce” a sus competidores a encontrar caminos más sostenibles para el desarrollo de la IA.
Aún con sus defectos, una cosa ya quedó demostrada gracias a la irrupción de DeepSeek en escena. El futuro puede ser inteligente y sostenible.
¿Te interesa comprender cómo podría impactar esta innovación en tu negocio? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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