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Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
El gasto se multiplicó por diez y nadie lo había decidido
En trece meses, la factura de AWS de una entidad financiera líder en Argentina creció 896%. La infraestructura no escaló por una decisión: escaló instancia por instancia, bucket por bucket, mientras el negocio digital del banco avanzaba más rápido que la capacidad de controlarlo. Para cuando alguien se sentó a mirar los números con atención, el gasto llevaba meses estabilizado en un nivel alto que nadie podía explicar con precisión.
Dos cuentas AWS que no se hablaban entre sí
La infraestructura estaba repartida en dos cuentas sin visibilidad consolidada. Una concentraba el cómputo: decenas de instancias EC2 corriendo día y noche, cerca de tres de cada diez sin justificar su tamaño o directamente ociosas, volúmenes de almacenamiento sin dueño claro y snapshots acumulándose hasta convertirse en uno de los mayores componentes del costo. La otra sostenía un data lake de varios petabytes, con buckets que nunca habían tenido una política de ciclo de vida: los datos entraban y se quedaban ahí, en el nivel de almacenamiento más caro, para siempre.
Un diagnóstico, no un recorte a ciegas
Nubiral clasificó cada instancia según su uso real —no según lo que se suponía que debía usar— cruzando CPU promedio y CPU pico para distinguir lo ocioso de lo simplemente variable. Auditó cada volumen y cada snapshot para separar lo necesario de lo heredado. Y, en el data lake, rastreó hasta la causa raíz una anomalía puntual: una política de lifecycle mal alcanzada que movía datos a Glacier para borrarlos días después, generando una penalidad silenciosa mes a mes. El resultado fue un plan de acción priorizado por impacto y esfuerzo, ejecutable en fases.
Lo que cambió
33%-58% de reducción adicional optimizando EBS y snapshots
51% de ahorro identificado en la cuenta de cómputo
28%-43% de ahorro proyectado en el data lake
100% de las penalidades por Glacier Early Delete, eliminadas
Hasta 50% de ahorro combinado estimado sobre el gasto total de ambas cuentas
Ninguno de esos números salió de recortar capacidad a ciegas. Salió de entender, por primera vez con precisión, qué estaba pagando el banco y por qué.
