Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

HealthBot

Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Generative AI

Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubiral Cognitive AI Bot

Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.

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Detección y corrección de fraude con Fraud Detector

Prevención de fraude mediante la utilización de un modelo de machine learning creado por Nubiral: Fraud Detector

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Centro médico implementa chatbot y servicios cognitivos

Mejora de tiempo de atención hacia los pacientes y baja de los costos de dedicación de personal administrativo a tareas rutinarias.

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Intelligent Forecasting para la automatización de los procesos

Solución que permite automatizar el proceso de planificación de la demanda para las distintas unidades de negocio de la empresa.

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Blog

Estrategias de ciberseguridad: Nuevas claves para nuevos tiempos

La sofisticación de las amenazas hace que la protección de datos sea crítica. La importancia de la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.

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eBooks

Casos de uso de GenAI con Amazon Bedrock

Explora cómo esta tecnología está transformando industrias, desatando la creatividad y potenciando la innovación.

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Papers

Tendencias 2024: Obtener valor de la IA generativa

Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.

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Webinars

Crea aplicaciones de IA Generativa con Amazon Bedrock

Revive la charla brindada por Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral, durante el AWS Cloud Experience de Buenos Aires.

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Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.

Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.

Moodle en Azure en institución educativa

Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.

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Transformación de modelo de datos online

Banco Digital transforma su modelo de datos actual con información precisa del cliente en tiempo real.

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Recursos informáticos hacia la nube con reingeniería en Kubernetes

Multinacional de Entretenimiento aumenta un 60% su velocidad de producción y disminuye un 90% sus tiempos de inactividad.

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Modernización de aplicaciones migrando a la nube de AWS

Migración a la Nube de AWS en Telecom Argentina, modernizando aplicaciones obsoletas con enfoque en la excelencia operativa.

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Blog

Las claves para comenzar con un desarrollo cloud native

Cómo construir aplicaciones para obtener el máximo provecho de los beneficios que propone la nube.

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eBooks

Nube 4.0: Un fenómeno en crecimiento exponencial

Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.

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Webinars

Webinar Prisma Cloud Ciberdelincuencia

¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.

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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

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App Modernization en telecomunicaciones y entretenimiento

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró en Colombia, niveles de disponibilidad de la app de 99.95% en facturación.

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Gobierno de Azure & App Modernization

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró niveles de disponibilidad de la aplicación de facturación del 99.95%.

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Plataforma fintech segura con EC2, Redis Flavor y Aurora Postgres

Empresa Fintech logra una plataforma que cumple los requerimientos necesarios en términos de seguridad, alta disponibilidad y tolerancia a fallas.

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GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

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eBooks

Agilidad & DevOps

Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.

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Webinars

Ciclo de Webinars De Agile a DevOps | Sesión #3

Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.

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Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Automatización para integración de servicios y monitoreo

Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

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Monitoreo de interfaces para mayor productividad

Solución innovadora que permite identificar y priorizar las interfaces críticas mediante etiquetas en sus descripciones.

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Monitoreo IT en la nube para alta disponibilidad

Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.

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Mejora de performance y escalabilidad de Zabbix

Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.

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Blog

¿Cómo potenciar un eCommerce mediante la observabilidad para aplicaciones?

La observabilidad de las aplicaciones es estratégica para potenciar el comercio electrónico, ya que mejora la experiencia del cliente y el rendimiento del sitio.

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eBooks

Observabilidad: La evolución del monitoreo

Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.

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Guías Técnicas

Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

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Webinars

La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

Leer más

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

  • Cloud Assessment & Consulting
  • Security Frameworks & Best Practices
  • Penetration Testing
  • Cloud Security
  • DevSecOps
Blog

Ciberseguridad: pilar clave para una experiencia digital de 360º

Mitigar los riesgos vinculados a los ciberataques y proteger los datos es esencial para sobrevivir y liderar en la era de la transformación digital.

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Guías Técnicas

Ciberseguridad en tu empresa: la solución digital 360º de Nubiral

Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.

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Webinars

Webinar | Ambientes Cloud: Seguridad y Gobierno

Nuevo concepto de seguridad integrada a DevOps y enfocada en asegurar los ambientes y las nuevas aplicaciones.

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IA aplicada a medios digitales: una aliada para hacer crecer el negocio

Tecnologías como machine learning e inteligencia artificial generativa permiten escalar procesos, reducir costos, generar nuevas experiencias y atraer audiencias más numerosas, entre otros beneficios.

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Microsoft Fabric sobre Azure: mejores prácticas para afrontar una migración

La migración exitosa y cuidada de datos hacia Microsoft Fabric sobre la plataforma Azure permite maximizar el uso de los datos en beneficio del negocio.

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Banca y fintech: el rol de las digitalización en la inclusión financiera

La digitalización de bancos y fintech con tecnologías como IA, automatización y experiencia del cliente es clave para una mayor inclusión financiera.

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Explora cómo esta tecnología está transformando industrias, desatando la creatividad y potenciando la innovación.

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MLOps: impulsando el valor de machine learning

Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

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Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.

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El potencial de Dark Data en las organizaciones

Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media

Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.

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En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.

Ingresa aquí!

Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.

Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!

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Ciberseguridad en tu empresa: la solución digital 360º de Nubiral

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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales

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Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.

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Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud

La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.

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AWS + Nubiral

Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.

Microsoft + Nubiral

Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.

Zabbix + Nubiral

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Data
& Innovation

Información General

Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Soluciones

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

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Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Generative AI

Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubiral Cognitive AI Bot

Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Casos de Éxito

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Tendencias 2024: Obtener valor de la IA generativa

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Hybrid
Multi Cloud

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Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.

Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.

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Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.

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Modernización de aplicaciones migrando a la nube de AWS

Migración a la Nube de AWS en Telecom Argentina, modernizando aplicaciones obsoletas con enfoque en la excelencia operativa.

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Las claves para comenzar con un desarrollo cloud native

Cómo construir aplicaciones para obtener el máximo provecho de los beneficios que propone la nube.

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Nube 4.0: Un fenómeno en crecimiento exponencial

Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.

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Webinars

Webinar Prisma Cloud Ciberdelincuencia

¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.

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DevOps
& App Evolution

Información General

Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Soluciones

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Casos de Éxito

Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

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App Modernization en telecomunicaciones y entretenimiento

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró en Colombia, niveles de disponibilidad de la app de 99.95% en facturación.

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Gobierno de Azure & App Modernization

Importante empresa de telecomunicaciones y entretenimiento logró niveles de disponibilidad de la aplicación de facturación del 99.95%.

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Plataforma fintech segura con EC2, Redis Flavor y Aurora Postgres

Empresa Fintech logra una plataforma que cumple los requerimientos necesarios en términos de seguridad, alta disponibilidad y tolerancia a fallas.

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Connect

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GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech

Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.

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eBooks

Agilidad & DevOps

Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.

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Webinars

Ciclo de Webinars De Agile a DevOps | Sesión #3

Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.

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Monitoring
& Intelligence

Información General

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Soluciones

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

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Automatización para integración de servicios y monitoreo

Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

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Monitoreo de interfaces para mayor productividad

Solución innovadora que permite identificar y priorizar las interfaces críticas mediante etiquetas en sus descripciones.

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Monitoreo IT en la nube para alta disponibilidad

Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.

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Cybersecurity

Información General

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

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  • Penetration Testing
  • Cloud Security
  • DevSecOps

Casos de Éxito

Descubre nuestros casos de éxito en las diferentes industrias, de la mano de especialistas en innovación digital.

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Ciberseguridad: pilar clave para una experiencia digital de 360º

Mitigar los riesgos vinculados a los ciberataques y proteger los datos es esencial para sobrevivir y liderar en la era de la transformación digital.

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Ciberseguridad en tu empresa: la solución digital 360º de Nubiral

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Webinar | Ambientes Cloud: Seguridad y Gobierno

Nuevo concepto de seguridad integrada a DevOps y enfocada en asegurar los ambientes y las nuevas aplicaciones.

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Casos de Éxito

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Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.

Microsoft + Nubiral

Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.

Zabbix + Nubiral

Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

Casos de Éxito

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

Mejora de indicadores de morosidad y quebranto con la aplicación de modelos multivariados que analizan diferentes aspectos de los clientes.

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  • Modernización en telecomunicaciones con tecnologías de AWS

    Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.

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    Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

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    23 mayo , 2024

    Estrategias de ciberseguridad: Nuevas claves para nuevos tiempos

    La sofisticación de las amenazas hace que la protección de datos sea crítica. La importancia de la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.

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    16 mayo , 2024

    IA aplicada a medios digitales: una aliada para hacer crecer el negocio

    Tecnologías como machine learning e inteligencia artificial generativa permiten escalar procesos, reducir costos, generar nuevas experiencias y atraer audiencias más numerosas, entre otros beneficios.

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    09 mayo , 2024

    Microsoft Fabric sobre Azure: mejores prácticas para afrontar una migración

    La migración exitosa y cuidada de datos hacia Microsoft Fabric sobre la plataforma Azure permite maximizar el uso de los datos en beneficio del negocio.

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    02 mayo , 2024

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    La digitalización de bancos y fintech con tecnologías como IA, automatización y experiencia del cliente es clave para una mayor inclusión financiera.

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    30 abril , 2024

    Casos de uso de GenAI con Amazon Bedrock

    Explora cómo esta tecnología está transformando industrias, desatando la creatividad y potenciando la innovación.

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    07 diciembre , 2023

    MLOps: impulsando el valor de machine learning

    Guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.

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    DataOps: cada cual atiende su juego

    Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.

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    26 julio , 2023

    GenAI Services: tierra de oportunidades para las organizaciones

    La manera amigable de adoptar la inteligencia artificial generativa para potenciar el negocio.

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    05 abril , 2024

    Crea aplicaciones de IA Generativa con Amazon Bedrock

    Revive la charla brindada por Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral, durante el AWS Cloud Experience de Buenos Aires.

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    23 marzo , 2023

    El potencial de Dark Data en las organizaciones

    Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

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    23 febrero , 2023

    La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

    Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

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    16 noviembre , 2022

    Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media

    Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.

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    En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

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    23 mayo , 2024

    Machine learning recommender systems in digital media companies

    Advances in machine learning enable digital media companies to improve their recommender systems and optimize user experience.

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    Estrategias de ciberseguridad: Nuevas claves para nuevos tiempos

    La sofisticación de las amenazas hace que la protección de datos sea crítica. La importancia de la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.

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    22 mayo , 2024

    Generative AI: Code Development Scope

    How this technology impacts the creation of code in different industries, particularly in financial services.

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    20 mayo , 2024

    Hybrid Multi-Cloud

    Technology Units Hybrid Multi-Cloud Learn about our architecture that combines at least one public and one private cloud to deliver the highest levels of scalability, flexibility, and performance. What is...
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    23 mayo , 2024

    Machine learning recommender systems in digital media companies

    Advances in machine learning enable digital media companies to improve their recommender systems and optimize user experience.

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    Estrategias de ciberseguridad: Nuevas claves para nuevos tiempos

    La sofisticación de las amenazas hace que la protección de datos sea crítica. La importancia de la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.

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    22 mayo , 2024

    Generative AI: Code Development Scope

    How this technology impacts the creation of code in different industries, particularly in financial services.

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    20 mayo , 2024

    Hybrid Multi-Cloud

    Technology Units Hybrid Multi-Cloud Learn about our architecture that combines at least one public and one private cloud to deliver the highest levels of scalability, flexibility, and performance. What is...
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    Guías Técnicas

    23 abril , 2024

    Ciberseguridad en tu empresa: la solución digital 360º de Nubiral

    Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.

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    23 enero , 2024

    Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales

    Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.

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    17 enero , 2024

    Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

    Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.

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    18 octubre , 2023

    Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud

    La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.

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    Whitepapers

    AI-based conversational assistant

    Step by step, from the requirements request to the continuous improvement, how to develop a conversational assistant based on artificial intelligence.

    Home / AI-based conversational assistant

    1. Why are AI-based conversational assistants so important?

    In a world where automated and high-level experiences are essential to business success, the importance of AI-based conversational assistants is undeniable.

    From identifying requirements and objectives to continuous improvement iteration, here is a detailed step-by-step approach to building these key business tools.

    2. Development guide

    1. Identification of requirements and objectives

    Before diving into the technique, it is essential to define the purpose, the type of questions to be answered and the scope of the virtual assistant. The same goes for the sources of information that we will provide so that it has the necessary knowledge and can give appropriate answers. 

    Also, it is necessary to define the channel in which the assistant will be available for users. It can be a frontend or it can be an app integrated to the chat (Slack, Whatsapp, Microsoft Teams, etc).

     

    2. Data collection and preprocessing

    There can be structured or unstructured databases or plain files such as PDFs. The important thing is to detect where the data sources are that will give context to the helper. From there, the processing to be done is defined.

     

    3. Construction of the embedding

    Embeddings are a collection of vectors that capture the essence of the content. This allows the files to be accessible and usable in real time by users. There are different embedding models, such as Microsoft Ada or Amazon Titan. We must select the one that best suits our requirements.

     

    4. Creating a vector database

    A specialized vector database such as Azure Cognitive Search or Amazon OpenSearch for storing and retrieving embeddings, allows users to quickly search for answers or suggestions based on semantic similarity.

     

    5. LLM configuration and tuning

    One of the most important steps. Design prompts that guide the model to generate answers aligned with the wizard’s purpose. To do this, experiment with different LLM models, analyze which one best fits the needs and configure the prompt so that the assistant behaves assertively. In some cases, fine-tuning is required to adjust the LLM model for the defined task.

     

    6. Integration of the model with an API

    For the wizard to be accessible and integrated on different platforms, the LLM model must be wrapped in an API, with tools such as FastAPI, Flask or Django. This should be able to receive an input from the user, process it through the model and return a response. It can then be deployed in a cloud environment for a secure and scalable application.

     

    7. Interface development and application integration

    If the use case requires it, a friendly and functional user interface (UI) can be developed for users to interact with the wizard. It can be a web app, a mobile app or an app that is integrated into other software. Then the necessary integration with backend APIs must be done to bring it to life.

     

    8. Monitoring and alerts

    Monitoring and logging tools track user interactions and wizard responses. Key performance metrics (KPIs) and thresholds for alerts are set. For example, if the wizard cannot answer a certain percentage of questions.

     

    9. Iteration and continuous improvement

    Data collected through monitoring allows users to identify areas for improvement. Feedback could also be required from users and from this feedback adjustments could be made.

    This may include adjusting the prompt, fine-tuning the embedding or expanding the database with new sources of information.

    These steps provide a solid framework for creating, implementing and maintaining an AI-driven conversational assistant. 

    3. Conclusions

    – The first step before building an AI-based conversational assistant is to understand the value it will bring to the business.

    – With that in clear, the requirements and the specific objectives and identification of the data sources that will give context to the assistant, will move forward.

    – Then, embeddings are built to read the content of the documents and vector databases to search for answers or suggestions based on semantic similarity.

    – The next step is essential: designing prompts that guide the model to generate answers aligned with the purpose. Once this is done, APIs are used to make the model available to users.

    – The development of a user-friendly interface is the key to a greater deployment. However, thanks to monitoring and logging, it is possible to verify if the wizard is working as expected.

    And this is just the beginning of the journey: there are always opportunities to improve the assistant.

    AI-based conversational assistant: Development guide

    Why are AI-based conversational assistants so important?

    In a world where automated and high-level experiences are essential to business success, the importance of AI-based conversational assistants is undeniable.
    From identifying requirements and objectives to continuous improvement iteration, here is a detailed step-by-step approach to building these key business tools.

     

    Guide

    1. Identification of requirements and objectives

    Before diving into the technique, it is essential to define the purpose, the type of questions to be answered and the scope of the virtual assistant. The same goes for the sources of information that we will provide so that it has the necessary knowledge and can give appropriate answers.
    Also, it is necessary to define the channel in which the assistant will be available for users. It can be a frontend or it can be an app integrated to the chat (Slack, Whatsapp, Microsoft Teams, etc).

     

    2. Data collection and preprocessing

    There can be structured or unstructured databases or plain files such as PDFs. The important thing is to detect where the data sources are that will give context to the helper. From there, the processing to be done is defined.

     

    3. Construction of the embedding

    Embeddings are a collection of vectors that capture the essence of the content. This allows the files to be accessible and usable in real time by users. There are different embedding models, such as Microsoft Ada or Amazon Titan. We must select the one that best suits our requirements.

     

    4. Creating a vector database

    A specialized vector database such as Azure Cognitive Search or Amazon OpenSearch for storing and retrieving embeddings, allows users to quickly search for answers or suggestions based on semantic similarity.

     

    5. LLM configuration and tuning

    One of the most important steps. Design prompts that guide the model to generate answers aligned with the wizard’s purpose. To do this, experiment with different LLM models, analyze which one best fits the needs and configure the prompt so that the assistant behaves assertively. In some cases, fine-tuning is required to adjust the LLM model for the defined task.

     

    6. Integration of the model with an API

    For the wizard to be accessible and integrated on different platforms, the LLM model must be wrapped in an API, with tools such as FastAPI, Flask or Django. This should be able to receive an input from the user, process it through the model and return a response. It can then be deployed in a cloud environment for a secure and scalable application.

     

    7. Interface development and application integration

    If the use case requires it, a friendly and functional user interface (UI) can be developed for users to interact with the wizard. It can be a web app, a mobile app or an app that is integrated into other software. Then the necessary integration with backend APIs must be done to bring it to life.

     

    8. Monitoring and alerts

    Monitoring and logging tools track user interactions and wizard responses. Key performance metrics (KPIs) and thresholds for alerts are set. For example, if the wizard cannot answer a certain percentage of questions.

     

    9. Iteration and continuous improvement

    Data collected through monitoring allows users to identify areas for improvement. Feedback could also be required from users and from this feedback adjustments could be made.

    This may include adjusting the prompt, fine-tuning the embedding or expanding the database with new sources of information.
    These steps provide a solid framework for creating, implementing and maintaining an AI-driven conversational assistant.

     

    Conclusions

    – The first step before building an AI-based conversational assistant is to understand the value it will bring to the business.
    – With that in clear, the requirements and the specific objectives and identification of the data sources that will give context to the assistant, will move forward.
    – Then, embeddings are built to read the content of the documents and vector databases to search for answers or suggestions based on semantic similarity.
    – The next step is essential: designing prompts that guide the model to generate answers aligned with the purpose. Once this is done, APIs are used to make the model available to users.
    – The development of a user-friendly interface is the key to a greater deployment. However, thanks to monitoring and logging, it is possible to verify if the wizard is working as expected.
    And this is just the beginning of the journey: there are always opportunities to improve the assistant.

    We would like to assist you in the development of your AI-based conversational assistants to enhance interactions with your customers

     

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