Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
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Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Una única infraestructura para cubrir diversas necesidades. Esa es la filosofía de la Arquitectura Multipropósito en el mundo de la Inteligencia Artificial (AI).
Se trata de la plataforma diseñada para abordar múltiples tareas o problemas. Así, se diferencia de las arquitecturas especializadas, que se enfocan en un solo tema o en una única área.
Su versatilidad hace que pueda ser utilizada para una amplia gama de aplicaciones y casos de uso de IA. El panorama de implementación y gestión de esta tecnología se vuelve más complejo. Esto se debe a que la IA es utilizada cada vez por más áreas de las organizaciones y para cumplir más funciones.
De hecho, la consultora de mercadoIDC estima que el gasto en sistemas centrados en IA superará los US$300.000 millones en todo el mundo en 2026.
Al mismo tiempo,Forrester había anunciado, aún semanas antes del fenómeno ChatGPT, que el gasto en software vinculado con IA se iba a duplicar entre 2022 y 2025. El avance es inminente e irrefrenable. ¿Qué rol juegan las Arquitecturas Multipropósito en una estrategia de IA?
Arquitectura Multipropósito e IA: simple y efectivo
En este contexto, las Arquitecturas Multipropósito generan un impacto significativo. Por un lado, reducen de manera drástica la complejidad. Por el otro, disminuye los costos asociados con el mantenimiento que implicarían múltiples sistemas especializados.
Además, al centralizar la infraestructura, facilita la escalabilidad y el aprendizaje a medida que los algoritmos y los modelos entrenados en un área pueden enriquecerse con datos y conocimientos de otros sectores.
Los múltiples casos de uso disponibles dejan de ser así piezas aisladas y se transforman en engranajes que permiten a la organización tener una mirada estratégica de la IA generativa.
Estos son algunos de los casos de uso más destacados ya disponibles:
– Generación de contenido. Creación automática de textos coherentes y relevantes o respuestas eficientes y precisas.
– Escritura de código fuente. Documentación y mejoras de código fuente.
– Asistentes conversacionales con procesamiento de archivos real-time. Responden preguntas específicas sobre información almacenada en documentos, audios e imágenes. Aplica a industrias como educación, salud, seguridad o banca.
– Gestión documental. Resuelve consultas del usuario a partir de grandes volúmenes de información almacenada e indexada. Aplica al área de RRHH (procesamiento de CVs y solicitudes de empleo). También a logística y transporte (gestión de documentos de inventarios, envíos y facturación) y análisis de documentos legales.
– Generación de consultas e integración con Power BI. Responde consultas en lenguaje natural a partir de información de bases de datos estructuradas.
Desafíos de la Arquitectura Multipropósito
Así como la Arquitectura Multipropósito aporta numerosos beneficios, su implementación también genera algunos desafíos.
Por ejemplo, la flexibilidad puede venir acompañada de cierta complejidad inherente. Esto se debe a que adaptar una arquitectura para diferentes tareas puede requerir un mayor esfuerzo en la configuración y en la optimización.
Además, es importante garantizar que la arquitectura cumpla con los requisitos de rendimiento, seguridad y cumplimiento normativo para todas las aplicaciones.
En resumen, una Arquitectura Multipropósito en IA generativa proporciona una base sólida y versátil para avanzar en una estrategia con mirada de 360º. También, es la clave que aporta eficiencia y flexibilidad para el desarrollo y el despliegue de soluciones de IA generativa.
Conclusión
¿Tu organización necesita dar un salto de madurez en la adopción y la extracción de valor en sus inversiones de IA generativa? Nuestros expertos están esperando tu llamado: ¡Agenda una reunión!