Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
La importancia de definir los KPIs en observabilidad
El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #2: Data & Innovation en la industria farmacéutica
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias de la mano de nuestro especialista Sergio Mastrogiovanni.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Cuando la inteligencia artificial se pone creativa
La IA generativa es una de las principales tendencias tecnológicas para 2022 según la consultora Gartner. Qué propone y qué beneficios puede generar a las empresas.
Cuando la inteligencia artificial se pone creativa
La IA generativa es una de las principales tendencias tecnológicas para 2022 según la consultora Gartner. Qué propone y qué beneficios puede generar a las empresas.
La creatividad y la imaginación son características inherentes a los seres humanos. Al menos, hasta la consolidación de la tecnología conocida como inteligencia artificial (IA) generativa: utiliza métodos de aprendizaje que recogen información sobre un determinado campo específico y luego combina y utiliza esos datos capturados para generar ideas nuevas y realistas desde cero.
Así, la IA tiende a romper una nueva barrera en términos de avance. Ya no se limitaría a utilizar enormes conjuntos de datos de entrada para procesarlos en un algoritmo y arrojar un resultado, sino que además, podrá desarrollar un contenido original para un sitio web, escribir un texto con sentido, componer una melodía, diseñar un personaje para un videojuego, crear una pintura o programar una aplicación.
Según Gartner para 2025, la inteligencia artificial (IA) generativa representará el 10% de todos los datos producidos en el mundo. Hoy, esa cifra no alcanza al 1%. También asegura que las empresas que adopten estas prácticas triplicarán el valor en relación a aquellas que las desestimen. Pero el futuro llega a toda velocidad: la misma consultora incluyó la IA generativa en su ranking de las doce tecnologías claves para este año.
Entre el deep learning y las GAN
La IA generativa toma el modelo de aprendizaje en múltiples capas que busca imitar el comportamiento del cerebro humano que utiliza deep learning. Recordemos que ante un aprendizaje sucedido en una esfera superior, se hace un retroceso para incorporar los nuevos datos en las anteriores y mejorar así el esquema de aprendizaje.
Por otra parte, utiliza un concepto que lleva ya un tiempo en el mercado: el de GAN (redes generativas antagónicas). Este consiste en enfrentar dos redes neuronales sin intervención ni supervisión, ni humana ni de otro algoritmo, de forma que compitan en un juego sin fin de suma cero. La primera de las redes recibe el nombre de “generadora” y se ocupa de “generar” las ideas. La segunda, conocida como “discriminadora”, verifica si el contenido emitido por la otra es veraz. Cada uno de los algoritmos mejora con cada interacción con el objetivo de poder ganarle al otro.
Supongamos que el desafío es crear desde la nada un dibujo de un rinoceronte. La primera red mostrará imágenes relacionadas o no con ese animal que serán rebatidas o aceptadas por la segunda hasta tanto se vaya conformando la figura deseada. Al final del proceso habrá un dibujo de un rinoceronte que no existió previamente: es decir, que fue creado desde el inicio por estas dos redes.
Algunos casos de uso de la Inteligencia Artificial
Se espera que la IA generativa impulse y acelere algunas actividades, como por ejemplo los ciclos de investigación y desarrollo en la medicina o la aceleración en el lanzamiento de nuevos productos.
En el mundo IT puede ser muy útil para crear conjuntos de datos sintéticos para entrenar, precisamente, sistemas de IA. En general, cuando una empresa debe crear estos sets tomando como base datos de la realidad, la tarea puede resultar muy costosa y demorar mucho tiempo. Incluso, en algunos campos del conocimiento específicos el total de datos disponibles puede estar por debajo de la cantidad necesaria para el éxito del proyecto. Es el caso, volviendo a la medicina, de las enfermedades raras: a las imágenes de estudios reales se podrán sumar otras creadas por este tipo de inteligencia para incrementar la eficiencia del modelo de IA.
Entre la oportunidad y el riesgo
Desde el punto de la seguridad informática, pueden ser capaces de construir modelos de protección dinámicas que se adapten a las amenazas virtuales en tanto estas vayan cambiando de forma. En la oportunidad está también el riesgo: los ciberdelincuentes pueden emplearla para crear desde nuevos modelos de ataque que no estén contemplados en los mecanismos de defensa vigentes.
Incluso los gobiernos pueden utilizar esta tecnología para alterar fotografías e identificar prófugos que pudieran haber cambiado el color de pelo o incluso haberse hecho una cirugía estética. De nuevo aquí el riesgo: la IA generativa puede crear fotografías o videos de personas inexistentes y propiciar la suplantación de identidades en las redes.
Como toda tecnología altamente disruptiva, queda un camino por recorrer que tanto gobiernos como empresas y usuarios finales deberían transitar con la máxima responsabilidad, para que esta tecnología, con un potencial casi infinito, no nos genere problemas sino solo soluciones.
En Nubiral somos expertos en innovación tecnológica impulsada con inteligencia artificial. Contáctanos y conoce nuestros servicios.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
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