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Asistente conversacional con GenAI para simulaciones técnicas integradas
Integración de múltiples sistemas, validación de datos, ejecución automatizada de scripts y conexión con software especializado, todo desde una interfaz conversacional unificada desplegada en AWS.
Acerca del cliente
Compañía energética argentina, integrada y con presencia en toda la cadena de valor del sector. Con operaciones que abarcan desde la exploración y producción hasta la distribución de energía, mantiene un fuerte compromiso con la sostenibilidad, la innovación tecnológica y la eficiencia operativa.
Con una cultura orientada a la mejora continua, promueve soluciones que optimizan procesos críticos, impulsan la toma de decisiones informadas y potencian el talento técnico de sus equipos. La adopción de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial Generativa, forma parte de su estrategia para liderar la transformación digital en la industria energética.
Desafío
El cliente necesitaba una solución basada en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para optimizar los procesos de simulación técnica utilizados por sus ingenieros.
El objetivo era unificar herramientas dispersas y automatizar un flujo de trabajo de cuatro pasos, que incluye validación de datos, aplicación de reglas expertas, ejecución de scripts en Python e interacción con el software PROSPER (OpenServer), centralizando estas acciones en una única experiencia conversacional.
Solución
Nubiral desarrolló un asistente conversacional basado en GenAI que guía a los ingenieros a través del flujo completo de simulación.
La solución permite validar datos, ejecutar reglas y cálculos mediante scripts, e interactuar con PROSPER para obtener resultados, que luego pueden descargarse en formato Excel.
El MVP se desplegó en AWS, incluyendo autenticación con Cognito, y se centró en probar la integración funcional de los componentes clave en un entorno de prueba controlado.
Resultados
La solución permitió unificar procesos críticos en una interfaz conversacional eficiente, reduciendo los tiempos de ejecución, minimizando errores y mejorando la experiencia de uso para los ingenieros.
Esta automatización aceleró la obtención de resultados y fortaleció la toma de decisiones operativas, representando un avance significativo hacia la digitalización de las operaciones técnicas del cliente.
