Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.
Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.
Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.
Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Evolución del Data Lake y optimización del consumo de datos: solución transparente y sin Impacto para el Banco.
Optimización y migración de la plataforma ZONDA a AWS: Evaluación, resolución de problemas y mejora de la observabilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Importante empresa de la industria financiera confió en Nubiral para la optimización de Cargas de Trabajo en AWS.
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Importante banco de Colombia migra de GitLab a GitHub Enterprise y capacita a su personal para una adopción eficiente.
Evolución del chatbot Gala: Integraciones avanzadas para acceder a la documentación centralizada en CloudGuru.
Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.
La adopción de estas herramientas incrementa la productividad de los equipos, ayuda a crear software de más calidad y acelera el time to market.
Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.
Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Banco privado implementa solución integral de Observabilidad con Nubiral para optimizar y tener mayor visibilidad de la salud de su Infraestructura
Banco líder en el mercado, mejora la observabilidad y seguridad de datos con AWS OpenSearch.
Estas tecnologías son aliadas clave para este mercado cada vez más competitivo y complejo que necesita atraer y retener a sus usuarios.
Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.
OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.
Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.
Descubre nuestros casos de éxito en las diferentes industrias, de la mano de especialistas en innovación digital.
Gestión de vulnerabilidades, security by design y otras mejores prácticas que garantizan la protección de tus modelos y tus datos.
Claves para que las organizaciones garanticen el cumplimiento normativo, consoliden una buena reputación y gestionen adecuadamente los riesgos.
Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.
Nuevo concepto de seguridad integrada a DevOps y enfocada en asegurar los ambientes y las nuevas aplicaciones.
Gestión de vulnerabilidades, security by design y otras mejores prácticas que garantizan la protección de tus modelos y tus datos.
Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Cuáles son los obstáculos y desafíos que se presentan en un proceso de modernización y cómo superarlos.
Claves para que las organizaciones garanticen el cumplimiento normativo, consoliden una buena reputación y gestionen adecuadamente los riesgos.
Una guía para que las empresas financieras descubran el poder de esta nueva tecnología para optimizar sus estrategias de detección de fraude.
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
Una guía para que las empresas puedan comenzar a aprovechar ya mismo el poder de la IA generativa con el apoyo de esta herramienta.
Revive la charla brindada por Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral, durante el AWS Cloud Experience de Buenos Aires.
Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.
Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
El poder de Microsoft Fabric permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos realizar ETLs con una curva de aprendizaje menor.
Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.
Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
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Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.
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Importante empresa de la industria financiera confió en Nubiral para la optimización de Cargas de Trabajo en AWS.
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Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.
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Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Banco líder en el mercado, mejora la observabilidad y seguridad de datos con AWS OpenSearch.
Estas tecnologías son aliadas clave para este mercado cada vez más competitivo y complejo que necesita atraer y retener a sus usuarios.
Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.
OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.
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Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Cuáles son los obstáculos y desafíos que se presentan en un proceso de modernización y cómo superarlos.
Claves para que las organizaciones garanticen el cumplimiento normativo, consoliden una buena reputación y gestionen adecuadamente los riesgos.
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Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.
Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
El poder de Microsoft Fabric permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos realizar ETLs con una curva de aprendizaje menor.
Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.
La experiencia del usuario es llevada a un nuevo nivel. Los asistentes virtuales inteligentes creados con OpenAI incorporan la inteligencia artificial (IA) generativa y cambian las reglas del juego. Permiten interacciones en lenguaje natural y siguen una conversación fluida manteniendo el contexto.
Y, lo más importante: son muy eficaces para resolver tareas. Por la propia naturaleza de estos modelos, son capaces de interpretar lenguaje natural y responder preguntas específicas sobre información almacenada en documentos, audios e imágenes. Además, han sido entrenados con un enorme volúmen de datos de distinta índole, por lo que cubren una amplia gama de temas. A pesar de su tamaño (y también gracias a eso), tienen muy buena performance a la hora de proporcionar respuestas precisas, optimizando la búsqueda y extracción de información relevante.
Pero además, existen mecanismos para complementar el entrenamiento de estos asistentes con los datos propios de la empresa. Así, se puede extender el conocimiento que tienen los LLM (siglas en inglés por “modelos de lenguaje grandes”). De esta manera, se aprovecha el poder de los LLM y se lo combina con las fuentes de datos propios. Esto permite resolver tareas y cubrir necesidades del negocio específicas de la organización.
Los casos de uso alrededor de los asistentes virtuales inteligentes son numerosos y van mucho más allá de la «atención al cliente». Pueden generar contenido original y personalizado o procesar contenido muy extenso y técnico para que sea comprensible para operadores o colaboradores con menor conocimiento o experiencia.
En el ámbito de la educación permiten a los alumnos realizar consultas u obtener resúmenes sobre clases grabadas. Los profesores, mientras tanto, pueden subir informes de estudiantes o revisar un historial académico.
Los profesionales de la salud aceleran la lectura de estudios y análisis clínicos para agilizar el análisis de la historia clínica del paciente. Y los expertos en seguridad tienen la opción de detectar elementos potencialmente peligrosos. Esto, a partir de videos o imágenes en la vía pública o dentro de empresas o instituciones.
En banca y fintech se utilizan para el procesamiento de comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, con extracción de la información relevante. También para el análisis de imágenes o grabaciones de audio para detectar posibles fraudes, como falsificación de documentos o intentos de suplantación de identidad.
Y en contact centers pueden ser utilizados para extraer información valiosa sobre la atención, la emoción del cliente o posibles problemas o insatisfacción. Estos son apenas algunos ejemplos. Se trata de un campo amplio que merece ser explorado.
Como en cualquier iniciativa, lo primero a definir es el desafío a resolver, sea una necesidad del negocio, un dolor (pain point) o una oportunidad de mejora en la eficiencia operativa. Luego, habrá que preguntarse si existen dentro de la empresa procesos manuales y herramientas que ya atienden ese problema.
También se deben buscar en la organización datos o ejemplos que puedan utilizarse para extender los conocimientos del LLM. Recordemos que la tecnología y los modelos están disponibles para todas las empresas, incluídas las competidoras. Por eso es importante enfocarnos en cómo utilizar nuestros datos junto con los LLM para obtener resultados que nos permitan resolver la tarea o deleitar a nuestros clientes.
Como en cualquier desarrollo de soluciones basadas en AI y datos, se recomienda hacer una evaluación de las opciones de modelos para identificar cuál se adecúa mejor a la necesidad. Existe una amplia gama de modelos de distintos tamaños y, por ende, con diferentes performances y costos. Se pueden usar modelos más pequeños y más baratos para realizar tareas sencillas, mientras que para tareas más complejas (como puede ser orquestar una conversación) se puede utilizar un modelo más grande y más caro.
Si los resultados obtenidos con el modelo elegido son buenos, es momento de escalar la solución, con foco en las funcionalidades prioritarias o que formen un MVP (producto mínimo viable).
Se deberán considerar los mecanismos de control y cómo el usuario da feedback de las tareas que el asistente resuelve. Esta es una práctica clave dentro de MLOps (acrónimo por machine learning y operaciones) pero enfocado a modelos LLM (también conocida como LLMOps) para monitorear, salvaguardar y ajustar el comportamiento del modelo en un estadio productivo. Es clave en este tipo de soluciones asegurar que las respuestas de los modelos sean seguras y cumplan la tarea que les fue encomendada.
Lo primero: estos modelos no son determinísticos. Ejecutar más de una acción con el modelo con un mismo estímulo de entrada no siempre da exactamente el mismo resultado.
Esto conlleva un cambio de paradigma. El abordaje del desarrollo de soluciones que utilizan estas tecnologías debe estar en cómo actuar ante fallos del modelo o respuestas que no sean acordes.
Para esto, las soluciones deben tener una mirada human-in-the-loop, esto es, cómo hacemos para que el humano pueda controlar, validar, adaptar, y revisar aquellas respuestas que el modelo genera que podemos considerar inseguras o que no cumplen el cometido.
Otro aspecto importante es la poca madurez en términos de plataforma de datos o la propia escasez de datos cuando queremos extender el conocimiento del LLM. En este caso, hay una recomendación a la hora de adoptar, escalar y operar este tipo de soluciones. Enfocarse en desarrollar capacidades, herramientas, políticas y procesos que aumenten la madurez en el gobierno y explotación de datos. Asimismo, puede ser necesario algún tipo de trabajo de ingeniería o recolección de datos.
Por último, cuando existen incertidumbres respecto de si la tecnología puede efectivamente resolver el problema, se recomienda un enfoque iterativo e incremental, para reducir el riesgo técnico. Muchas veces se logra mezclando pilotos y análisis exploratorios de datos.
La capacidad de resolver tareas simples que conllevan y consumen tiempo de manera automatizada o asistida genera eficiencias y aumenta las capacidades de las personas y equipos. El tiempo que se dedicaba a estas tareas, ahora se utiliza para actividades de mayor valor agregado.
De cara a los clientes finales, reemplazar bots sin inteligencia o con baja performance por asistentes basados en LLMs, con mayor capacidad de entendimiento, contexto, memoria y respuestas coherentes, puede aumentar el nivel de satisfacción, lograr un mayor NPS y a su vez reducir los costos de atención.
Por último, los asistentes basados en LLMs son escalables, por lo que brindan la posibilidad de acompañar el crecimiento de la empresa
El impacto de la IA generativa en las organizaciones es muy grande. Capitalizar esta oportunidad es, para las empresas, obtener un pasaporte hacia el futuro.
El acompañamiento de un socio tecnológico como Nubiral puede ser clave para hacer que los asistentes virtuales nos entreguen el máximo valor agregado y el mayor impacto posible en el negocio. Y se conviertan, así, en los copilotos de nuestro crecimiento.
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Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.
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