Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.
Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.
Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.
Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Evolución del Data Lake y optimización del consumo de datos: solución transparente y sin Impacto para el Banco.
Optimización y migración de la plataforma ZONDA a AWS: Evaluación, resolución de problemas y mejora de la observabilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Importante empresa de la industria financiera confió en Nubiral para la optimización de Cargas de Trabajo en AWS.
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Se garantizó la disponibilidad de la plataforma de Moodle ante el crecimiento de alumnos virtuales identificado tras la pandemia.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Importante banco de Colombia migra de GitLab a GitHub Enterprise y capacita a su personal para una adopción eficiente.
Evolución del chatbot Gala: Integraciones avanzadas para acceder a la documentación centralizada en CloudGuru.
Importante empresa de telecomunicaciones moderniza sus aplicaciones para reaccionar de forma más rápida y ágil a los cambios del mercado.
La adopción de estas herramientas incrementa la productividad de los equipos, ayuda a crear software de más calidad y acelera el time to market.
Tecnología e innovación se nutren mutuamente. La transformación digital hoy es accesible a todos.
Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Banco privado implementa solución integral de Observabilidad con Nubiral para optimizar y tener mayor visibilidad de la salud de su Infraestructura
Banco líder en el mercado, mejora la observabilidad y seguridad de datos con AWS OpenSearch.
Estas tecnologías son aliadas clave para este mercado cada vez más competitivo y complejo que necesita atraer y retener a sus usuarios.
Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.
OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.
Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.
Descubre nuestros casos de éxito en las diferentes industrias, de la mano de especialistas en innovación digital.
Gestión de vulnerabilidades, security by design y otras mejores prácticas que garantizan la protección de tus modelos y tus datos.
Claves para que las organizaciones garanticen el cumplimiento normativo, consoliden una buena reputación y gestionen adecuadamente los riesgos.
Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.
Nuevo concepto de seguridad integrada a DevOps y enfocada en asegurar los ambientes y las nuevas aplicaciones.
Gestión de vulnerabilidades, security by design y otras mejores prácticas que garantizan la protección de tus modelos y tus datos.
Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Las plataformas de gobierno corporativo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo son muy importantes en un mundo cada vez más regulado e incierto.
Cuáles son los obstáculos y desafíos que se presentan en un proceso de modernización y cómo superarlos.
Claves para que las organizaciones garanticen el cumplimiento normativo, consoliden una buena reputación y gestionen adecuadamente los riesgos.
Una guía para que las empresas financieras descubran el poder de esta nueva tecnología para optimizar sus estrategias de detección de fraude.
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
Una guía para que las empresas puedan comenzar a aprovechar ya mismo el poder de la IA generativa con el apoyo de esta herramienta.
Revive la charla brindada por Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral, durante el AWS Cloud Experience de Buenos Aires.
Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.
Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
El poder de Microsoft Fabric permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos realizar ETLs con una curva de aprendizaje menor.
Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.
Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
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Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.
Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.
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Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Evolución del Data Lake y optimización del consumo de datos: solución transparente y sin Impacto para el Banco.
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Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Importante empresa de la industria financiera confió en Nubiral para la optimización de Cargas de Trabajo en AWS.
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Banco privado implementa solución integral de Observabilidad con Nubiral para optimizar y tener mayor visibilidad de la salud de su Infraestructura
Banco líder en el mercado, mejora la observabilidad y seguridad de datos con AWS OpenSearch.
Estas tecnologías son aliadas clave para este mercado cada vez más competitivo y complejo que necesita atraer y retener a sus usuarios.
Un paradigma clave para anticipar y resolver problemas en infraestructuras IT cada vez más complejas.
OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.
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Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.
Los que estamos en el mundo de la tecnología sabemos que AWS ofrece una amplia variedad de soluciones para resolver los desafíos de los clientes. Por eso, no debería sorprendernos que en el reciente evento anual AWS re:Invent 2024 se haya ofrecido una cantidad impresionante de sesiones. ¡Más de 2.000 en tan solo cuatro días.
Navegar ese océano de información es una tarea titánica, abrumadora. Por eso, decidimos armar esta lectura rápida con los puntos clave para entender el rumbo de AWS para el año que comienza.
La temática recurrente y transversal fue, como se esperaba, la IA generativa. Estuvo presente en prácticamente todas las charlas, sesiones y stands. O era el tema central o, en algún momento, el tema que se tratara se vinculaba con la IA generativa. Generalmente, con una pregunta del estilo: ¿Cómo puedo hacer esto de manera más eficiente con IA Generativa?
Hasta la propia aplicación del evento (para quienes nunca fueron, te permite armar un cronograma personalizado de actividades) la usaba para sugerir charlas en base a las preferencias del usuario.
Más allá de esto, AWS dejó muy en claro a dónde apunta en los próximos años. A continuación destacaremos algunos aspectos claves.
Hace años que los datos son tratados como un activo valioso. Pero en AWS re:invent 2024 aparece una novedad. Que AWS busca alinear su stack de servicios y soluciones para que sus clientes almacenen, cataloguen, preparen y exploten sus datos. Todo de manera sencilla y con modelos de ML, AI y GenAI.
Así lo mostraron los anuncios a lo largo del evento. Arrancamos por el más bajo nivel de abstracción: los chips.
– AWS Trainium2 instances. Están detrás de instancias EC2 pensadas para lograr alta performance en el entrenamiento basado en deep learning para modelos de GenAI. Además, los clientes con necesidades de correr modelos de GenAI de alta demanda y alta carga, tendrán los Trn2 UltraServers que permite interconectar servidores Trn2 en un gran servidor y escalar la carga de trabajo en 64 chips Trainium2.
– Trainium3 chips. Si bien están anunciadas las instancias EC2 de Trainium2, próximamente estarán disponibles los chips Trainium3, evolución de la generación actual, con la promesa de mejor performance, baja latencia, capacidad de correr modelos más grandes y mejor rendimiento en tiempo real.
AWS busca facilitar y hacer más sustentable y accesible el entrenamiento, el fine tunning y las inferencias de grandes modelos de IA. Las arquitecturas de los chips y de las instancias están diseñadas para entrenar modelos más grandes de manera más eficiente.
En AWS re:invent 2024 también hubo anuncios respecto a la capa de almacenamiento y preparación de datos para su uso en cargas de trabajo de analítica e IA.
Al popular servicio de almacenamiento S3 se agregaron dos nuevas capacidades muy interesantes para cualquier carga de analítica (tanto tradicional como avanzada).
– S3 Tables. Diseñado para brindar almacenamiento optimizado para datos tabulares (transacciones, datos de sensores, etc.) en formato Apache Iceberg. Este se ha convertido en una de las formas más populares de manejar archivos en parquet, formato que permite hacer querys incluso sobre exabytes de datos.
– S3 Metadata. Permite encontrar, almacenar y consultar fácilmente metadatos de tus objetos en S3. Así, se pueden preparar rápidamente datos para su uso en análisis de negocios, recuperación de contenido, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y ML.
En cuanto al nivel de base de datos, tanto los anuncios de Aurora DSQL como DynamoDB Global Tables estuvieron alineados en la misma dirección. Facilitar y robustecer las soluciones que requieran procesamiento distribuido de SQL, con consistencia fuerte de almacenamiento y lectura.
En conclusión, los features anunciados apuntan a dar mayor flexibilidad, simplicidad, escalabilidad y robustez a la capa de almacenamiento. También a mejorar la generación y el manejo de la metadata y facilitar el acceso.
Todo esto, con el objetivo de simplificar el desarrollo de soluciones de analítica tradicional y avanzada. Y de dar más herramientas a científicos de datos e ingenieros de ML para desarrollar soluciones basadas en AI y ML.
SageMaker AI se anunció como la evolución del servicio homónimo. Una plataforma para el desarrollo y ajustes de modelos de ML, AI y GenAI (particularmente el fine tunning de modelos fundacionales).
SageMaker pasa a ser el conjunto de servicios que de manera holística permiten a los clientes completar las actividades relativas al desarrollo de modelos de ML en una plataforma integrada.
Se agregaron funcionalidades que apuntan a que se pueda comenzar más rápidamente con modelos populares de acceso público y mejoras para maximizar la eficiencia del entrenamiento y reducir costos.
Se anunciaron avances para Amazon SageMaker HyperPod, que permite escalar el desarrollo de modelos generativos con la promesa de reducir el tiempo de entrenamiento de modelos base hasta en un 40%.
Por último, se anunciaron SageMaker Unified Studio, SageMaker Catalog, SageMaker Lakehouse, y Zero-ETL integrations con aplicaciones SaaS. ¿El objetivo? Dar más capacidades a quienes necesitan hacer analítica con SQL e integraciones en grandes volúmenes de datos.
Amazon Bedrock será el servicio a través del cual se hará la etapa de inferencia de modelos generativos. Se disponibilizó un amplio catálogo de modelos fundacionales entre los cuales se pueden elegir los que mejor sirvan a cada necesidad.
Otros anuncios apuntan a facilitar la puesta en producción a gran escala de soluciones basadas en modelos de GenAI. Para esto, se puso énfasis en el manejo de prompts a escala, mejoras y más funcionalidades para las bases de conocimiento (por ejemplo facilitando GraphRAG) y guardrails (salvaguardas). Pero además, se anunciaron tres aspectos clave:
– Automated Reasoning checks. Mecanismo para validar matemáticamente el razonamiento detrás de una respuesta de un modelo generativo y evitar respuestas incorrectas o alucinaciones.
– Model Distillation. Técnica para transferir conocimiento de un modelo grande a otro más pequeño, manteniendo la performance. Si bien los ingenieros de ML la utilizan frecuentemente, Bedrock disponibiliza el mecanismo para hacerlo simple.
– Expansión de Amazon Bedrock Agents. Se expande el soporte para arquitecturas multiagente para crear soluciones en base a la coordinación y orquestración de agentes para resolver problemas complejos.
Hasta el momento, a través de Bedrock se podían construir soluciones con una gran variedad de modelos, ninguno de los cuales era desarrollado por AWS. Nova posiciona a AWS como un nuevo proveedor de modelos de GenAI.
La última capa, la de los desarrolladores y los usuarios finales, también tuvo sus anuncios muy importantes en AWS re:invent 2024.
– Amazon Q Developer. Si bien no es un servicio nuevo, algunos anuncios son clave para entender hacia donde apunta AWS. Por ejemplo, los modelos y agentes enfocados en migraciones de aplicaciones Windows. Apuntan a facilitar y dar velocidad a estos procesos para que puedan correr en sistemas operativos Linux. Esto se suma a las capacidades de modernización posmigraciones para llevar a servicios serverless. Así, nos da un conjunto de herramientas simples para migrar y modernizar aplicaciones legadas a ecosistemas sin servidores. También se anunció una funcionalidad que facilita aún más el desarrollo de modelos de ML gracias a asistentes de generación de código.
– Amazon Q Business. Entre los varios anuncios destacan las mejoras para Quicksight y las integraciones con bases de conocimiento de manera simple. Estas dos funcionalidades permitirán a usuarios finales no técnicos desarrollar soluciones y agentes que podrán acceder a información analítica en Quicksight. También podrán interactuar en lenguaje natural para obtener nuevos insights. En cuanto a las bases de conocimiento, será muy simple integrarse con fuentes de conocimiento múltiples y acceder a información contenida en documentos.
En AWS re:invent 2024 quedó en claro que AWS apunta a proveer un entorno holístico, completo y con muchas opciones para explotar al máximo los datos y los modelos de ML y GenAI.
Así fue toda la narrativa, todos los aspectos del evento y todos los anuncios, siempre atravesados por IA como temática principal. AWS apuesta fuerte y este es apenas el comienzo.
¿Te interesa conocer cómo todas estas novedades anunciadas por AWS pueden impactar en tu organización? Tenemos un equipo de expertos que puede ayudarte: ¡Agenda tu reunión!
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