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Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.

Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.

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Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada

Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.

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Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.

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Guía completa de OpenSearch y sus agentes de log

OpenSearch es una solución integral que permite centralizar y analizar logs de diversas fuentes, ideal para la gestión de panoramas IT complejos.

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Webinars

La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.

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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps

Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.

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Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.

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Webinars

Ciclo de Webinars De Agile a DevOps | Sesión #3

Tercera sesión de carácter técnico del ciclo de 3 charlas acerca de la evolución en la entrega de aplicaciones para escalar negocios.

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Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

  • Cloud Zero Trust Accelerator (cZTA)

  • Cloud Security Posture Management (cSPM)

  • Code Review as a Service (cRAS) Compliance-as-Code

Blog

Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?

Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.

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Cómo se desarrolla un plan de ciberseguridad, cuáles son las principales amenazas y las tecnologías más modernas para enfrentarlas.

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Webinar | Ambientes Cloud: Seguridad y Gobierno

Nuevo concepto de seguridad integrada a DevOps y enfocada en asegurar los ambientes y las nuevas aplicaciones.

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Nubi Agentic Concierge: La nueva evolución hacia una IA autónoma

La nueva solución de Nubiral va mucho más allá del chatbot: agentes capaces de razonar, consultar múltiples fuentes y ejecutar tareas complejas con menor intervención humana y máxima trazabilidad.

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Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico

Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.

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Banca y fintech: ¿Cómo obtener valor de las tecnologías emergentes?

Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.

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Tendencias 2024: Obtener valor de la IA generativa

Durante los próximos 12 meses, veremos una adopción incremental de la IA generativa, mayores niveles de madurez y nuevos casos de uso.

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Organizaciones data driven: beneficios

Una toma de decisiones basada en datos es precisa, veloz y ofrece los siguientes beneficios para el negocio.

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Crea aplicaciones de IA Generativa con Amazon Bedrock

Revive la charla brindada por Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral, durante el AWS Cloud Experience de Buenos Aires.

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El potencial de Dark Data en las organizaciones

Revive el webinar donde descubrirás los beneficios de conocer en detalle los datos vinculados a tu compañía.

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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media

Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.

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En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.

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Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.

Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!

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Guía técnica: Cómo agilizar los procesos ETL con Microsoft Fabric

El poder de Microsoft Fabric permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos realizar ETLs con una curva de aprendizaje menor.

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Ciberseguridad en tu empresa: la solución digital 360º de Nubiral

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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales

Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.

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Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

Los bancos y las empresas de servicios financieros pueden obtener numerosos beneficios con la implementación de Microsoft Fabric.

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Data
& Innovation

Información General

Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Soluciones

Inteligencia Artificial

Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.

Proactive Observability Agent

Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubi Agentic Concierge

Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Casos de Éxito

15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería

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Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma

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9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder

Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.

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99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria

Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.

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Connect

Blog

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Hybrid
Multi-Cloud

Información General

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Connect

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DevOps
& App Evolution

Información General

Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Soluciones

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

Test

  • Test Automation

Ejecución

  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

App Dev

  • Code (JavaScript, Go, Python)

Casos de Éxito

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Monitoring
& Intelligence

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Soluciones

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Cybersecurity

Información General

Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

Soluciones

  • Cloud Zero Trust Accelerator (cZTA)

  • Cloud Security Posture Management (cSPM)

  • Code Review as a Service (cRAS) Compliance-as-Code

Casos de Éxito

Descubre nuestros casos de éxito en las diferentes industrias, de la mano de especialistas en innovación digital.

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Blog

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Webinars

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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología

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Guías Técnicas

Guía técnica: Cómo agilizar los procesos ETL con Microsoft Fabric

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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales

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Soluciones

Consultoría y Asesoramiento en Data Lakes

Con Data Lakes, accede rápidamente al análisis de tu negocio, maneja diversas fuentes de datos y alcanza una comprensión del mundo a través de sus repositorios centralizados.

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¿Qué es un data lake?

Un data lake (o lago de datos) es un repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Un data lake proporciona una plataforma escalable y segura que permite a las empresas transferir cualquier dato desde cualquier sistema y a cualquier velocidad (incluso si los datos provienen de sistemas que son locales, de la nube o de procesamiento perimetral); almacenar cualquier tipo o volumen de datos con fidelidad absoluta; el procesamiento datos en tiempo real o en modo por lotes; y analizar datos mediante SQL, Python, R o cualquier otro lenguaje, datos de terceros o aplicaciones de estadísticas.

Diferencias entre data lake y data warehouse

Muchas veces se suele confundir ambos conceptos, debido a que ambos funcionan como repositorios de datos.
Sin embargo, existen algunas diferencias clave:

Data lake es más flexible porque permite datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Data warehouse, por su naturaleza, se concentra en los estructurados.

Data lake es más ágil porque mantiene los datos en su formato original en una arquitectura plana. Data warehouse emplea una estructura jerárquica con carpetas y archivos.

Los datos de data lake pueden ser accedidos en cualquier situación, mientras que los de data warehouse se restringen a proporcionar información sobre preguntas predefinidas para los tipos de datos predefinidos.

A diferencia de data lake, que conserva todos los datos, data warehouse requiere un esfuerzo de perfilado de datos y de toma de decisiones respecto de qué se conserva y qué se excluye del almacén.

Data warehouse apunta principalmente a usuarios operativos, mientras que data lake habilita la posibilidad de realizar análisis más profundos, para los que incluso pueden ser necesarios los científicos de datos que apliquen herramientas analíticas avanzadas.

En general, data lake se utiliza para superar las limitaciones de data warehouse. No obstante, ambos esquemas pueden funcionar de manera complementaria y no necesariamente la existencia de uno niega la del otro.

Un data lake es la herramienta más efectiva para enfrentar los desafíos del procesamiento de datos:

  • Permite gestionar una amplia variedad de fuentes de manera centralizada.
  • Almacena tanto datos estructurados (los que están por ejemplo en bases
    de datos), no estructurados (imágenes, videos) y semiestructurados (un
    híbrido entre los dos anteriores).
  • Conserva los datos en bruto, en su formato nativo, en una arquitectura
    plana: es decir, no utiliza ni carpetas ni archivos ni estructuras jerárquicas.
  • No tiene límites fijos en términos de tamaño ni de tipo para los datos
    almacenados.
  • Guarda todos los datos, incluso aquellos que no tienen utilidad en lo inmediato pero con potencial para tenerla en el futuro.
  • No es necesario utilizar tiempo ni recursos en decidir qué va y qué no en el almacén.
  • Cada elemento de data lake cuenta con un identificador único y está etiquetado a partir de un conjunto de metadatos extendidos.
  • En cada oportunidad en que es necesario resolver un problema de negocios, es posible recuperar del data lake todos los datos relacionados
    para efectuar un análisis concentrado en ese subconjunto. 

Ventajas y beneficios de un data lake

Acumular datos no tiene mayor sentido. Saber cómo compararlos, analizarlos y obtener conclusiones válidas a partir de ellos, en cambio, es la clave para llevar una empresa hacia el futuro.

Las empresas, a su vez, generan cantidades enormes de datos: en sus sistemas transaccionales, en sus herramientas de software para gestión de la producción, en las aplicaciones de experiencia del cliente, en los sensores de internet de las cosas, etc.

Permite combinar y procesar fuentes dispares de datos.
Permite compartir los datos de manera colaborativa y reutilizarlos tantas veces como sea necesario.
Destaca los datos relevantes para el negocio.
Es la clave empresarial para comprender el mundo a través de los datos, acelerando las decisiones estratégicas.
Habilita los datos en el momento en que se los necesita, con altísimos estándares de seguridad.

Casos de uso de un data lake

Almacenamiento de Datos

Ejecutar consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en tu Data Lake

Procesamiento de datos en grandes volúmenes de manera rápida y sencilla para ingeniería de datos, desarrollo de ciencia de datos y colaboraciones

Procesamiento de Big Data

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Un espacio creado por los especialistas más experimentados en innovación tecnológica.

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Una mirada a fondo sobre estos repositorios centralizados que permiten obtener rápidamente análisis de negocios, manejar diversas fuentes de datos y obtener una mejor comprensión del mundo.

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Webinars

Los data lakes frente a la velocidad de generación de contenidos, son esenciales para transformar datas en ideas dentro de toda empresa.

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Principales diferencias entre Data Lake y Data Warehouse. Ambos conceptos suelen confundirse y hasta utilizarse indistintamente. ¿En qué se distinguen y cuáles son las características que definen cada modelo?

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