Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

HealthBot

Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Generative AI

Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

Nubiral Cognitive AI Bot

Asistente conversacional virtual basado en Inteligencia artificial que permite el procesamiento de archivos real-time.

Intelligent Document Processing

Inteligencia Artificial que permite extraer información de documentos utilizando tecnología de OCR.

Aplicación de modelos multivariados para mejorar morosidad y quebranto

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Detección y corrección de fraude con Fraud Detector

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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.

Planificación y Consultoría

  • Evaluación y Planificación
  • Adoption Strategy Consultancy

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  • Test Automation

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  • Diseño e implementación de CI/CD Pipeline
  • Automatización e implementación de procesos

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  • Code (JavaScript, Go, Python)

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Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.

Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.

  • Arquitectura e Implementación Zabbix
  • Monitoreo Data & Analytics

Automatización para integración de servicios y monitoreo

Banco privado automatiza procesos donde, además de reducir tiempos, respetan protocolos de seguridad y políticas de la organización.

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Ayudamos a innovar preparando a nuestros clientes contra las ciberamenazas actuales.

Cumplimos con la responsabilidad de proteger los datos para mantener la confianza y cumplir la normativa.

  • Cloud Assessment & Consulting
  • Security Frameworks & Best Practices
  • Penetration Testing
  • Cloud Security
  • DevSecOps
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Ciberseguridad en Oil & Gas: Una perspectiva integral

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En este espacio encontrarás conversaciones entretenidas e interesantes sobre las buenas prácticas y novedades tecnológicas.

Te invitamos a descubrir nuestros canales y mantenerte informado a través de los diferentes episodios.

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Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.

Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!

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Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.

Microsoft + Nubiral

Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.

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Data
& Innovation

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Multi Cloud

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& Intelligence

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  • Arquitectura e Implementación Zabbix
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Data Lakes

By 18 julio, 2022junio 11th, 2024No Comments
Soluciones

Data Lakes

Obtiene rápidamente el análisis de tu negocio, maneja diversas fuentes de datos y alcanza una mejor comprensión del mundo a través de estos repositorios centralizados.
Home / Data lakes

¿Qué es un data lake?

Un data lake (o lago de datos) es un repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Un data lake proporciona una plataforma escalable y segura que permite a las empresas transferir cualquier dato desde cualquier sistema y a cualquier velocidad (incluso si los datos provienen de sistemas que son locales, de la nube o de procesamiento perimetral); almacenar cualquier tipo o volumen de datos con fidelidad absoluta; procesar datos en tiempo real o en modo por lotes; y analizar datos mediante SQL, Python, R o cualquier otro lenguaje, datos de terceros o aplicaciones de estadísticas.

Diferencias entre data lake y data warehouse

Muchas veces se suele confundir ambos conceptos, debido a que ambos funcionan como repositorios de datos.
Sin embargo, existen algunas diferencias clave:

Data lake es más flexible porque permite datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Data warehouse, por su naturaleza, se concentra en los estructurados.

Data lake es más ágil porque mantiene los datos en su formato original en una arquitectura plana. Data warehouse emplea una estructura jerárquica con carpetas y archivos.

Los datos de data lake pueden ser accedidos en cualquier situación, mientras que los de data warehouse se restringen a proporcionar información sobre preguntas predefinidas para los tipos de datos predefinidos.

A diferencia de data lake, que conserva todos los datos, data warehouse requiere un esfuerzo de perfilado de datos y de toma de decisiones respecto de qué se conserva y qué se excluye del almacén.

Data warehouse apunta principalmente a usuarios operativos, mientras que data lake habilita la posibilidad de realizar análisis más profundos, para los que incluso pueden ser necesarios los científicos de datos que apliquen herramientas analíticas avanzadas.

En general, data lake se utiliza para superar las limitaciones de data warehouse. No obstante, ambos esquemas pueden funcionar de manera complementaria y no necesariamente la existencia de uno niega la del otro.

Un data lake es la herramienta más efectiva para enfrentar los desafíos que los datos imponen hoy a las empresas.

  • Permite gestionar una amplia variedad de fuentes de manera centralizada.
  • Almacena tanto datos estructurados (los que están por ejemplo en bases
    de datos), no estructurados (imágenes, videos) y semiestructurados (un
    híbrido entre los dos anteriores).
  • Conserva los datos en bruto, en su formato nativo, en una arquitectura
    plana: es decir, no utiliza ni carpetas ni archivos ni estructuras jerárquicas.
  • No tiene límites fijos en términos de tamaño ni de tipo para los datos
    almacenados.
  • Guarda todos los datos, incluso aquellos que no tienen utilidad en lo inmediato pero con potencial para tenerla en el futuro.
  • No es necesario utilizar tiempo ni recursos en decidir qué va y qué no en el almacén.
  • Cada elemento de data lake cuenta con un identificador único y está etiquetado a partir de un conjunto de metadatos extendidos.
  • En cada oportunidad en que es necesario resolver un problema de negocios, es posible recuperar del data lake todos los datos relacionados
    para efectuar un análisis concentrado en ese subconjunto. 

Ventajas y beneficios de un data lake

Las empresas, a su vez, generan cantidades enormes de datos: en sus sistemas transaccionales, en sus herramientas de software para gestión de la producción, en las aplicaciones de experiencia del cliente, en los sensores de internet de las cosas, etc.

Acumular datos no tiene mayor sentido. Saber cómo compararlos, analizarlos y obtener conclusiones válidas a partir de ellos, en cambio, es la clave para llevar una empresa hacia el futuro.

Permite combinar y procesar fuentes dispares de datos.

Permite compartir los datos de manera colaborativa y reutilizarlos tantas veces como sea necesario.

Destaca los datos relevantes para el negocio.

Es la clave empresarial para comprender el mundo a través de los datos, acelerando las decisiones estratégicas.

Habilita los datos en el momento en que se los necesita, con altísimos estándares de seguridad.

Casos de uso de un data lake

Almacenamiento de Datos.

Ejecutar consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en tu Data Lake.

  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera rápida y sencilla para ingeniería de datos, desarrollo de ciencia de datos y colaboraciones.

Procesamiento de Big Data.

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Principales diferencias entre Data Lake y Data Warehouse. Ambos conceptos suelen confundirse y hasta utilizarse indistintamente. ¿En qué se distinguen y cuáles son las características que definen cada modelo?

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