Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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La adopción de GitHub Copilot avanza con rapidez en muchas organizaciones, pero medir su verdadero impacto requiere más que revisar algunos dashboards. Exige una mirada más profunda, que integre en simultáneo métricas de negocio, de calidad y de colaboración.
La tentación de recurrir a indicadores fáciles, como cantidad de commits o frecuencia de pull requests, suele llevar a conclusiones equivocadas. En principio, porque “frecuencia” no siempre significa “eficiencia”. Del mismo modo, “más actividad” no es sinónimo, necesariamente, de “mayor adopción”.
En este artículo, profundizaremos sobre las opciones disponibles para entender si Copilot impacta en la aceleración o la calidad y ofreceremos consejos concretos para avanzar cuando los números no acompañan.
Métricas de proceso y negocio: ¿Copilot acelera el flujo de trabajo?
Una de las primeras señales a analizar es si los tiempos del ciclo de desarrollo mejoran. Métricas como Lead Time y Cycle Time permiten entender cuán rápido se toman los requerimientos, se desarrollan y finalmente llegan a producción. Cuando estas métricas bajan de manera sostenida, se puede inferir que Copilot está ayudando a acelerar la entrega.
Sin embargo, hacer las cosas más rápido no implica hacerlas mejor. Para evitar interpretaciones sesgadas, es clave complementar estos indicadores con otros que midan el impacto en la calidad del proceso. Aquí entra en juego el time to market, que muestra si estamos entregando valor más rápido. Pero ese valor debe mantenerse o mejorar, no degradarse en el camino. Por eso deben analizarse en paralelo otras métricas con foco en calidad.
Indicadores de calidad: El equilibrio entre “lo más rápido” y “lo mejor”
Para validar si la velocidad generada por Copilot viene acompañada de calidad, es útil observar métricas como la cantidad y tipos de pruebas automatizadas, los niveles de quality gates y la evolución de los controles de seguridad.
Los quality gates son en particular muy relevantes: permiten ver cuán alta es la vara que la organización exige para que un código llegue a producción. Si su nivel mejora de forma sostenida sin frenar el ritmo de entregas, podemos tener la tranquilidad de que Copilot está agregando valor real.
Las métricas de disponibilidad del servicio también ayudan a evaluar la calidad del software en producción. La reducción del downtime, la menor frecuencia de caídas y un tiempo más corto para detectar y resolver incidentes son señales claras de que los equipos se están desarrollando de manera más robusta.
Un ejemplo concreto: en un cliente que enfrentaba problemas severos de calidad de código y un volumen alto de reclamos de usuarios finales, la adopción del framework de Copilot logró reducir esos tickets mensuales en un 90%. En ese caso, la métrica de éxito no fueron los commits ni la velocidad, sino la drástica reducción de fallas percibidas por el usuario.
Impacto en la colaboración y en el ciclo completo de desarrollo
Copilot afecta la productividad individual, es cierto, pero también la colaboración entre especialidades. Para evaluar su incidencia en este aspecto, conviene analizar los puntos de contacto entre equipos: cómo se generan las pruebas, cuándo se ejecutan los controles de seguridad, de qué manera se hacen los despliegues o rollbacks y cuánto tiempo se tarda en recuperar un servicio tras un incidente.
Estos puntos son bisagra en el ciclo de desarrollo y permiten entender si Copilot contribuye a mejorar la integración entre roles y equipos. Cuando la colaboración fluye mejor, las entregas tienden a ser más consistentes y previsibles.
Qué hacer si las métricas no acompañan
A diferencia de otros procesos tecnológicos, no existe una fórmula universal para corregir desvíos en la adopción de Copilot. No hay un checklist mágico ni una lista de pasos garantizados. Lo que sí funciona es hacer un ejercicio retrospectivo profundo: revisar qué se hizo, qué no y escuchar tanto a líderes como a los perfiles más junior.
En muchos casos, los desvíos están más relacionados con capacitación insuficiente, métricas mal elegidas o expectativas poco realistas que con la herramienta en sí.
La IA no hace milagros: es una herramienta poderosa que requiere tiempo para integrarse a la cultura, a los productos y a las formas de trabajo.
En Nubiral acompañamos este proceso ayudando a definir métricas claras, detectar bloqueos y establecer prácticas de adopción progresiva para que Copilot genere impacto real.
Conclusiones
Entender si GitHub Copilot genera valor real en una organización requiere mirar más allá de las métricas tradicionales.
Su adopción es un proceso que demanda aprendizaje, expectativas realistas y objetivos cortos y medibles. Con una mirada integral y una mejora continua bien guiada, puede convertirse en un habilitador clave para escalar calidad, productividad y valor de negocio.
¿Querés evaluar la adopción de Copilot en tu organización y entender dónde está generando impacto? Esperamos tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
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