Guías Técnicas
Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
1. Introducción
Microsoft Fabric habilita una gestión efectiva de datos, que ya no es una opción para las organizaciones, sino una obligación. Se trata de un elemento crítico para tomar decisiones informadas y liderar en un contexto de negocios cada vez más exigente y competitivo.
La combinación de analítica de datos con infraestructura multicloud se vuelve clave para recopilar, procesar y visualizar datos en múltiples plataformas de nube.
Así, esta guía explora paso a paso cómo en particular Microsoft Fabric puede ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo sus datos en un entorno distribuido. Acompáñanos.
2. ¿Qué es Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis all-in-one que abarca todo el ciclo de vida de los datos. Desde la ingesta y la transformación hasta el almacenamiento.
Incluye potentes capacidades de ciencia de datos, análisis en tiempo real e inteligencia empresarial. Integra todas estas funcionalidades en un solo lugar y elimina la necesidad de depender de múltiples proveedores.
Además, se destaca por su interfaz de usuario low code / no code: por lo que incluso usuarios de negocios sin experiencia en programación pueden aprovecharla. Esto potencia a los equipos empresariales y maximiza la eficiencia en el uso de los datos.
3. Ventajas de usar Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud
La implementación de Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud ofrece ventajas significativas:
– Unifica la gestión de datos en una sola solución, simplificando las operaciones, mejorando la toma de decisiones y empoderando a los usuarios de negocios.
– Como consecuencia, se logra mayor eficiencia operativa, más agilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes y mejores niveles de seguridad y cumplimiento.
– Al mismo tiempo, se aprovechan las capacidades específicas de múltiples proveedores de nube.
4. Paso a paso del proceso de implementación
4.1 Definición de objetivos y alcance del proyecto
La definición de objetivos y alcance del proyecto constituye un paso fundamental en la implementación de cualquier iniciativa en una organización. Implica una identificación de los logros esperados y de los límites del proyecto.
¿Qué datos deben moverse? ¿Con qué frecuencia se actualizan? ¿Qué sistemas dependen de estos? Las respuestas a estas preguntas proporcionan un contexto valioso.
Se deben considerar aspectos relacionados con el presupuesto asignado, los beneficios anticipados y la evaluación de posibles riesgos inherentes a la implementación.
También es crucial asegurarse de que todas las partes interesadas comprendan los objetivos y los límites del proyecto. La comunicación transparente y la alineación efectiva con los involucrados garantizan el respaldo necesario a lo largo del proceso.
4.2. Prerrequisitos y configuración inicial de Microsoft Fabric
En Microsoft Fabric no es necesario lidiar con configuraciones iniciales complejas. Con sólo un par de clics se puede comenzar a aprovechar al máximo esta potente herramienta de análisis y gestión de datos.
Para habilitar las funcionalidades preview de Microsoft Fabric es necesario cumplir con ciertos prerrequisitos:
– Tener un inquilino o tenant a nivel organizacional en el entorno de Microsoft.
– Se debe contar con algún rol de administrador en Microsoft 365, Power Platform o Fabric.
Luego, el proceso de configuración inicial es sencillo. Simplemente, se accede a la configuración del inquilino (tenant settings) y habilitar Microsoft Fabric para toda la organización o para un grupo específico de usuarios.
4.3. Identificación de orígenes de datos
Este proceso permite comprender la complejidad de los datos que deben transferirse entre diferentes entornos de nube y garantizar una migración exitosa.
Los pasos clave para llevar a cabo esta tarea de manera efectiva son:
– Inventario de fuentes de datos: incluye todas las fuentes de datos de la infraestructura actual, entre ellas bases de datos, sistemas de archivos, aplicaciones, servicios web y cualquier otro repositorio de datos.
– Clasificación de datos: se realiza en función de su importancia y criticidad para el negocio. Algunos pueden ser esenciales, mientras que otros pueden ser menos relevantes. Esta clasificación ayudará a priorizar la migración.
– Análisis de dependencias: identifica las dependencias entre diferentes conjuntos de datos y aplicaciones. Algunos pueden ser interdependientes y deben migrarse juntos para evitar problemas de coherencia.
– Evaluación de calidad de datos: se realiza en cada fuente e incluye la precisión, la integridad y la consistencia de los datos. Los de baja calidad pueden requerir limpieza antes de la migración.
– Mapeo de datos: crea un mapa detallado que indica de dónde provienen los datos, cómo se utilizan y dónde deben residir en el entorno multicloud de destino. Esto incluye definir estructuras de datos, formatos y esquemas.
4.4. Ingesta y preparación de datos en Microsoft Fabric
En el mundo de los datos y el análisis, la ingestión y la preparación de datos son los cimientos sobre los que se construyen decisiones empresariales fundamentadas.
En este contexto, Microsoft Fabric ofrece dos poderosas herramientas: Pipelines y Dataflows, que simplifican estos procesos cruciales y brindan ventajas excepcionales al unificar datos de múltiples nubes.
Ambas permiten ingresar información desde diferentes nubes (Azure, AWS, GCP, entre otras) con conectores nativos que se configuran con unos pocos parámetros básicos. Su simplicidad hace que la ingestión de datos sea accesible incluso para usuarios sin experiencia técnica.
Pipelines constituye una solución completa y versátil para la ingestión de datos. Su capacidad para conectar una variedad de fuentes, desde bases de datos locales hasta nubes y aplicaciones de terceros, la convierte en el puente perfecto para consolidar datos dispersos.
Automatizar la ingestión y programarla a intervalos regulares es una ventaja invaluable. Los datos pueden ser extraídos y transformados en tiempo real o según un horario predefinido, con la certeza de que siempre estén actualizados y listos para el análisis.
Dataflow de Power BI, por su parte, facilita la preparación de datos de manera ágil y potente para la etapa de transformación. Permite crear procesos ETL (Extract, Transform, Load) en una interfaz intuitiva de tipo “arrastrar y soltar”. También es posible aplicar filtros, limpiar datos, realizar agregaciones y combinar múltiples fuentes sin necesidad de codificación compleja.
Una de las ventajas más destacadas de Dataflow es su capacidad de reutilización. Los flujos de trabajo de transformación creados pueden ser compartidos y utilizados en diversos informes y paneles de Power BI. Esto ahorra tiempo y asegura la coherencia en los análisis.
4.5. Selección del almacenamiento adecuado
Dependiendo de los requerimientos iniciales, del tipo de datos y de las consultas a realizar, podremos optar entre un Data Warehouse o un Lakehouse:
Ya se establecieron las bases sólidas de los datos empresariales y se unificaron en OneLake de Microsoft Fabric. Se abren ahora las puertas a desafíos más ambiciosos de analítica de datos, modelos de aprendizaje automático y mucho más.
4.6 Desarrollo colaborativo en un único entorno
Además de simplificar la gestión de datos, Microsoft Fabric fomenta la colaboración. En este único entorno centralizado, los equipos multidisciplinarios pueden trabajar juntos de manera más eficiente y efectiva.
Los analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores y expertos en negocio acceden a los mismos datos y herramientas, acelerando el proceso de desarrollo.
Esto significa que podemos crear soluciones más inteligentes y ágiles que se adapten a las cambiantes necesidades del negocio.
5. Conclusiones
Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud:
– Permite integraciones más simples con menos costos. Disminuye la multitud de proveedores y herramientas.
– Ofrece una solución end to end para desbloquear el potencial de los datos.
– No requiere movimientos de datos y elimina la necesidad de duplicarlos.
– Provee un entorno SaaS unificado con una estructura de precios única. Esto promueve la transparencia y facilita el análisis de consumos.
– Incorpora seguridad y gobierno de datos.
Si bien Fabric es un producto recientemente lanzado al mercado, Microsoft anunció que dentro de sus planes se encuentra la idea de realizar rutas de migraciones que agilicen el traspaso de las arquitecturas de datos realizadas en Azure al ecosistema de Fabric.
Habrá que esperar un poco más para poder beneficiarse de este próximo feature, pero una cosa es segura: en el futuro, los beneficios tenderán a potenciarse.
¿Listo para transformar tus operaciones con Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud? Contactános hoy mismo para obtener asesoramiento personalizado y comenzar tu viaje hacia una gestión de datos más eficiente. ¡Agenda tu reunión con un especialista!
Guía Técnica: Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
- Introducción
Microsoft Fabric habilita una gestión efectiva de datos, que ya no es una opción para las organizaciones, sino una obligación. Se trata de un elemento crítico para tomar decisiones informadas y liderar en un contexto de negocios cada vez más exigente y competitivo.
La combinación de analítica de datos con infraestructura multicloud se vuelve clave para recopilar, procesar y visualizar datos en múltiples plataformas de nube.
Así, esta guía explora paso a paso cómo en particular Microsoft Fabric puede ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo sus datos en un entorno distribuido. Acompáñanos.
- Qué es Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis all-in-one que abarca todo el ciclo de vida de los datos. Desde la ingesta y la transformación hasta el almacenamiento.
Incluye potentes capacidades de ciencia de datos, análisis en tiempo real e inteligencia empresarial. Integra todas estas funcionalidades en un solo lugar y elimina la necesidad de depender de múltiples proveedores.
Además, se destaca por su interfaz de usuario low code / no code: por lo que incluso usuarios de negocios sin experiencia en programación pueden aprovecharla. Esto potencia a los equipos empresariales y maximiza la eficiencia en el uso de los datos.
- Ventajas de usar Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud
La implementación de Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud ofrece ventajas significativas:
– Unifica la gestión de datos en una sola solución, simplificando las operaciones, mejorando la toma de decisiones y empoderando a los usuarios de negocios.
– Como consecuencia, se logra mayor eficiencia operativa, más agilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes y mejores niveles de seguridad y cumplimiento.
– Al mismo tiempo, se aprovechan las capacidades específicas de múltiples proveedores de nube.
- Paso a paso del proceso de implementación
4.1 Definición de objetivos y alcance del proyecto
La definición de objetivos y alcance del proyecto constituye un paso fundamental en la implementación de cualquier iniciativa en una organización. Implica una identificación de los logros esperados y de los límites del proyecto.
¿Qué datos deben moverse? ¿Con qué frecuencia se actualizan? ¿Qué sistemas dependen de estos? Las respuestas a estas preguntas proporcionan un contexto valioso.
Se deben considerar aspectos relacionados con el presupuesto asignado, los beneficios anticipados y la evaluación de posibles riesgos inherentes a la implementación.
También es crucial asegurarse de que todas las partes interesadas comprendan los objetivos y los límites del proyecto. La comunicación transparente y la alineación efectiva con los involucrados garantizan el respaldo necesario a lo largo del proceso.
4.2. Prerrequisitos y configuración inicial de Microsoft Fabric
En Microsoft Fabric no es necesario lidiar con configuraciones iniciales complejas. Con sólo un par de clics se puede comenzar a aprovechar al máximo esta potente herramienta de análisis y gestión de datos.
Para habilitar las funcionalidades preview de Microsoft Fabric es necesario cumplir con ciertos prerrequisitos:
– Tener un inquilino o tenant a nivel organizacional en el entorno de Microsoft.
– Se debe contar con algún rol de administrador en Microsoft 365, Power Platform o Fabric.
Luego, el proceso de configuración inicial es sencillo. Simplemente, se accede a la configuración del inquilino (tenant settings) y habilitar Microsoft Fabric para toda la organización o para un grupo específico de usuarios.
4.3. Identificación de orígenes de datos
Este proceso permite comprender la complejidad de los datos que deben transferirse entre diferentes entornos de nube y garantizar una migración exitosa.
Los pasos clave para llevar a cabo esta tarea de manera efectiva son:
– Inventario de fuentes de datos: incluye todas las fuentes de datos de la infraestructura actual, entre ellas bases de datos, sistemas de archivos, aplicaciones, servicios web y cualquier otro repositorio de datos.
– Clasificación de datos: se realiza en función de su importancia y criticidad para el negocio. Algunos pueden ser esenciales, mientras que otros pueden ser menos relevantes. Esta clasificación ayudará a priorizar la migración.
– Análisis de dependencias: identifica las dependencias entre diferentes conjuntos de datos y aplicaciones. Algunos pueden ser interdependientes y deben migrarse juntos para evitar problemas de coherencia.
– Evaluación de calidad de datos: se realiza en cada fuente e incluye la precisión, la integridad y la consistencia de los datos. Los de baja calidad pueden requerir limpieza antes de la migración.
– Mapeo de datos: crea un mapa detallado que indica de dónde provienen los datos, cómo se utilizan y dónde deben residir en el entorno multicloud de destino. Esto incluye definir estructuras de datos, formatos y esquemas.
4.4. Ingesta y preparación de datos en Microsoft Fabric
En el mundo de los datos y el análisis, la ingestión y la preparación de datos son los cimientos sobre los que se construyen decisiones empresariales fundamentadas.
En este contexto, Microsoft Fabric ofrece dos poderosas herramientas: Pipelines y Dataflows, que simplifican estos procesos cruciales y brindan ventajas excepcionales al unificar datos de múltiples nubes.
Ambas permiten ingresar información desde diferentes nubes (Azure, AWS, GCP, entre otras) con conectores nativos que se configuran con unos pocos parámetros básicos. Su simplicidad hace que la ingestión de datos sea accesible incluso para usuarios sin experiencia técnica.
Pipelines constituye una solución completa y versátil para la ingestión de datos. Su capacidad para conectar una variedad de fuentes, desde bases de datos locales hasta nubes y aplicaciones de terceros, la convierte en el puente perfecto para consolidar datos dispersos.
Automatizar la ingestión y programarla a intervalos regulares es una ventaja invaluable. Los datos pueden ser extraídos y transformados en tiempo real o según un horario predefinido, con la certeza de que siempre estén actualizados y listos para el análisis.
Dataflow de Power BI, por su parte, facilita la preparación de datos de manera ágil y potente para la etapa de transformación. Permite crear procesos ETL (Extract, Transform, Load) en una interfaz intuitiva de tipo “arrastrar y soltar”. También es posible aplicar filtros, limpiar datos, realizar agregaciones y combinar múltiples fuentes sin necesidad de codificación compleja.
Una de las ventajas más destacadas de Dataflow es su capacidad de reutilización. Los flujos de trabajo de transformación creados pueden ser compartidos y utilizados en diversos informes y paneles de Power BI. Esto ahorra tiempo y asegura la coherencia en los análisis.
4.5. Selección del almacenamiento adecuado
Dependiendo de los requerimientos iniciales, del tipo de datos y de las consultas a realizar, podremos optar entre un Data Warehouse o un Lakehouse:
Ya se establecieron las bases sólidas de los datos empresariales y se unificaron en OneLake de Microsoft Fabric. Se abren ahora las puertas a desafíos más ambiciosos de analítica de datos, modelos de aprendizaje automático y mucho más.
4.6 Desarrollo colaborativo en un único entorno
Además de simplificar la gestión de datos, Microsoft Fabric fomenta la colaboración. En este único entorno centralizado, los equipos multidisciplinarios pueden trabajar juntos de manera más eficiente y efectiva.
Los analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores y expertos en negocio acceden a los mismos datos y herramientas, acelerando el proceso de desarrollo.
Esto significa que podemos crear soluciones más inteligentes y ágiles que se adapten a las cambiantes necesidades del negocio.
- Conclusiones
Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud:
– Permite integraciones más simples con menos costos. Disminuye la multitud de proveedores y herramientas.
– Ofrece una solución end to end para desbloquear el potencial de los datos.
– No requiere movimientos de datos y elimina la necesidad de duplicarlos.
– Provee un entorno SaaS unificado con una estructura de precios única. Esto promueve la transparencia y facilita el análisis de consumos.
– Incorpora seguridad y gobierno de datos.
Si bien Fabric es un producto recientemente lanzado al mercado, Microsoft anunció que dentro de sus planes se encuentra la idea de realizar rutas de migraciones que agilicen el traspaso de las arquitecturas de datos realizadas en Azure al ecosistema de Fabric.
Habrá que esperar un poco más para poder beneficiarse de este próximo feature, pero una cosa es segura: en el futuro, los beneficios tenderán a potenciarse.
¿Listo para transformar tus operaciones con Microsoft Fabric en una infraestructura multicloud? Contactános hoy mismo para obtener asesoramiento personalizado y comenzar tu viaje hacia una gestión de datos más eficiente. ¡Agenda tu reunión con un especialista!
