Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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IA Adaptativa: la nueva tecnología que se adapta al entorno
Este nuevo modelo se diferencia de la inteligencia artificial tradicional porque es capaz de revisar su propio código y adaptar cambios en el contexto o aspectos del mundo real que no habían sido contemplados durante la programación.
Video analytics: una mirada inteligente sobre las imágenes
Con apoyo en la inteligencia artificial, hoy es posible obtener información para la toma de decisiones de enormes cantidades de imágenes capturadas en video: desde movimientos anómalos o sospechosos hasta la ruta de comportamiento de los consumidores.
La inteligencia artificial (IA) sorprendió al mundo durante 2022: dejó de ser un concepto de laboratorio y se filtró en el uso cotidiano con aplicaciones impactantes como Dall-E (capaz de generar imágenes desde cero a partir de consignas en lenguaje natural de los usuarios) o la más reciente ChatGTP, con su infinita capacidad para redactar textos, seguir conversaciones y hasta escribir canciones. Entre las tecnologías que se presentan como tendencias clave para este 2023 se presenta una nueva evolución: la IA adaptativa.
A diferencia de los sistemas tradicionales y tal como su nombre lo indica, la IA adaptativa se adapta a los cambios en el entorno: es capaz de revisar y modificar su propio código a partir de la aparición de elementos en el mundo real que no habían sido contemplados previamente durante su programación. Así, podría posicionarse como una aliada ideal para las empresas que necesitan ser adaptables, flexibles y resilientes en estos tiempos de incertidumbre y disrupciones vertiginosas y abruptas.
La consultora de mercado Gartner prevé que para 2026 las organizaciones que hayan sido capaces de adoptar prácticas de ingeniería de IA para crear y gestionar sistemas de IA adaptativa superarán el rendimiento de las que no lo hayan logrado en al menos un 25%.
Casos de uso ilimitados
Para funcionar, la IA adaptativa combina un diseño basado en agentes y conceptos de reinforcement learning para “aprender” patrones de comportamiento basados en la experiencia previa de humanos y máquinas. Se basa en principios como la robustez (alta precisión en los resultados de los algoritmos), eficiencia (bajo uso de recursos) o agilidad (cambio dinámico de sus condiciones operativas en función de las modificaciones de los requisitos).
Aplicada a la atención al cliente, la IA adaptativa podría refinar con cada interacción sus habilidades conversacionales, la comprensión de las necesidades del cliente y el entendimiento del entorno para entregar respuestas con niveles de precisión sin precedentes, que generen una experiencia única y que lleve el engagement y la satisfacción a nuevos niveles.
Otro caso de uso puede ser con la predicción de la demanda: ante una disrupción severa, podría replantear rápidamente sus estimaciones y hacer las correcciones pertinentes.
También ofrece resultados notables en el ajuste dinámico de las necesidades informáticas en centros de datos y en estructuras de computación de borde: ajusta la distribución de las cargas de trabajo de las aplicaciones edge de manera exacta en función del entorno y de los requerimientos de cada momento, generando ahorros notables de energía y de necesidad de recursos (capacidad de procesamiento y memoria).
La cantidad de aplicaciones posibles parece no tener límite. Gartner cita el ejemplo de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos: un sistema de aprendizaje que adapta sus lecciones al alumno tomando como fuente sus fortalezas individuales. Así, sabe qué debe enseñarle, cuándo evaluarlo y cómo medir sus progresos, como si fuera un verdadero tutor personal e individual y llevando los niveles de personalización al máximo.
Desafíos filosóficos
Desde el punto de vista de su incorporación en las empresas, la IA adaptativa plantea profundos desafíos filosóficos, que van desde un replanteo de los modelos de toma de decisiones hasta una evaluación detallada de las implicancias éticas de su uso.
Respecto del primero de los puntos, para que entregue el máximo valor agregado la IA adaptativa debería manejarse con un nivel razonable de autonomía. Las empresas, por lo tanto, necesitarán encontrar el punto de equilibrio entre sus modelos tradicionales de toma de decisiones y la disrupción que podría generar en ese sentido esta tecnología.
Por todo esto, es fundamental reforzar el change management ante una implementación de IA adaptativa: si no se produce un verdadero cambio de mindset organizacional, difícilmente la iniciativa logre tener algún éxito.
La inteligencia artificial es, por su propia naturaleza, sorprendente. Y todo parece indicar, con la IA adaptativa como punta de lanza, que lo mejor está por venir.
En Nubiral somos expertos en el desarrollo de soluciones digitales especialmente diseñadas para las necesidades de nuestros clientes, incluyendo IA. Contáctanos y conoce más.