En el universo de las plataformas de contenidos la competencia es extrema. En este contexto, tecnologías como observabilidad e inteligencia artificial (IA) en empresas de streaming para dar apoyo al negocio puede ser un diferenciador clave.
La carrera por captar y retener usuarios en esta industria se volvió voraz. El costo de cambio es muy bajo. Y por esa razón estas compañías suelen invertir mucho dinero en contenido. Sin embargo, ese es tan solo el primer paso. Esa apuesta debe estar acompañada con un foco fuerte en tecnologías que garanticen una buena experiencia de uso y una calidad sin contratiempos.
La observabilidad juega un papel clave en este terreno, ya que permite entender la usabilidad y el contenido. Por ejemplo, identifica si nos enfrentamos a transmisiones de baja calidad, si se producen cortes o si el tiempo de carga del contenido es tolerable, entre otros factores.
Es importante incorporar transversalmente la observabilidad desde etapas muy tempranas del desarrollo de soluciones. Esta implica el monitoreo tradicional. Pero, al mismo tiempo, también otras cuestiones novedosas, como la telemetría, el A/B testing, canary deployments, probing, el testeo caótico.

¿Qué es la observabilidad?
Antes de continuar, vamos a entender de qué hablamos cuando hablamos de observabilidad. Se trata de un conjunto de prácticas y herramientas que se implementan para analizar qué sucede en un ecosistema de aplicaciones y arquitecturas. Vale aclarar que estos son cada vez más complejos y distribuidos.
Esta observación no se da desde el punto de vista técnico, es decir la infraestructura o los servidores. Por el contrario, supone una mirada más integral, atravesando cada uno de los componentes y piezas de tecnología que hacen al funcionamiento del negocio.
Además, la gran oportunidad de la observabilidad es que incorpora una mirada de analítica, inteligencia y automatización a los procesos. Así, permite entender, jerarquizar y priorizar todos los puntos de alerta y, de esta manera, anticiparse a los problemas que puedan experimentar los clientes.
Observabilidad y plataformas de streaming
La observabilidad surge como respuesta a la necesidad de evolucionar el monitoreo tradicional, en especial para infraestructuras muy grandes o complejas, como las que suelen gestionar las distribuidoras de contenido audiovisual.
Para este tipo de plataformas se vuelve imprescindible evaluar ante la caída de un servidor, por ejemplo, cómo impactará en la experiencia del usuario. Si no le “carga” una película o serie, si se le frena o si no tiene un impacto en el consumidor final.
Desde la mirada de la observabilidad, la prioridad estará puesta en el impacto real que una contingencia de este tipo tendrá en la usabilidad y qué medidas deberán tomarse para evitarlo.
Por lo tanto, no se pone foco en aspectos muy puntuales de la infraestructura que quizás no tengan un impacto en el negocio. ¿El objetivo? Mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios. Este poder se multiplica cuando se combinan la observabilidad y la IA en empresas de streaming.
Nos ubicamos en otro lugar de observación y evaluamos el comportamiento. Sacamos otro tipo de conclusiones más integrales y tomamos decisiones más complejas. Ese comportamiento implica observar muchos componentes que se pierden de vista en el monitoreo tradicional.
IA y observabilidad
La observabilidad se nutre de tecnologías avanzadas como machine learning y deep learning. Así, logra ordenar el enorme caudal de información que suelen manejar estas empresas. Permite, por ejemplo, jerarquizarla, extraer insights, generar diagnósticos en tiempo real. También, proponer cursos de acción preventivos o correctivos -de acuerdo al nivel de avance del problema-. Todo esto con la menor participación humana posible.
Con el advenimiento de la inteligencia artificial y, más puntualmente, de la IA generativa, (IAG) la observabilidad adquiere aún mayor relevancia, ya que se implementan soluciones que tienen detrás modelos aún más complejos.
La observabilidad e IA en empresas de streaming permite a los usuarios a cargo de esta tarea poder interactuar y tomar decisiones que puedan ser correctivas.
El esfuerzo de la puesta en práctica de la observabilidad valdrá la pena: según estimaciones de Nubiral, el tiempo de diagnóstico de un problema podría reducirse hasta en un 80%. En palabras de la vida real: lo suficiente como para evitar que un espectador se dé cuenta de que su contenido no carga.
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